一种基于双边界的遥感图像动态变化信息判读方法研究

目前用于遥感图像动态变化信息提取的方法不少 ,但它们在用于局部图像的动态判读与专题图件的生成时 ,操作过于烦琐 ,效率不高。双边界方法是解决这一问题的有效途径之一。通过双边界的范围 ,易于判读变化的地物 ;通过双边界的颜色信息 ,易于掌握变化信息的特征。基于双边界的动态变化信息判读方法具有操作简单、灵活及判读时误差相对较小的特点 ,可大大减轻判读工作量。本文简述该方法提取遥感图像中动态变化信息的原理 ,详细介绍其应用方法 ,最后进行了土地利用动态变化信息提取试验。

遥感图像人机交互判读方法研究及其应用

对于大型复杂的遥感判读任务,往往需要灵活地运用不同的判读方法,才能取得令人满意的效果。然而传统目视判读和常规计算机分类都难以满足这一要求。笔者设计了屏幕目视判读、改进型监督自动分类、分区自动分类、辅助波段分类、动态变化判读、人机混合判读和多组分工判读等遥感图像人机交互判读方法,把计算机自动分类与人工判读的优势相结合,对于提高图像判读精度、速度和高效率的遥感专题信息生成,帮助判读人员更好地完成各种遥感图像的判读任务都具有重要的意义。该文探讨了以上方法的特点、适用范围与实现方法,并给出了一些实例加以说明。