基于Markov链的土壤盐渍化动态变化预测

为揭示银川平原土壤盐渍化演变规律,该研究从2000年4月份TM影像、2004年4月份中巴资源卫星影像、2009年4月份中国环境卫星影像分别提取银川平原土壤盐渍化信息,获得三个时期的银川平原土壤盐渍化分布图;以2000年数据作为模型的初始状态、2000年—2004年数据建立银川平原土壤盐渍化概率转移矩阵,模拟银川平原土壤盐渍化变化趋势并进行精度检验。对模型的X2检验表明,模型2009年预测结果与实际值无显著性差异,两者吻合良好。模型结果表明,在当前驱动力下,100多年后,各盐渍化土壤面积趋于稳定,重度盐渍化面积、中度盐渍化面积、轻度盐渍化面积分别为450.23、451.66、1469.84km2,占研究区总面积的30.42%,比2000年(36.28%)降低5.86%。利用马尔科夫模型进行银川平原土壤盐渍化预测是可行的,预测结果可以为土壤盐渍化管理提供理论依据。

基于倾斜摄影技术的煤矿地区土地利用动态变化预测系统

设计了基于倾斜摄影技术的煤矿地区土地利用动态变化预测系统,有效预测煤矿地区土地利用动态变化,为煤矿地区土地合理利用与管理提供可靠参考依据。利用无人机倾斜摄影技术采集煤矿地区土地利用相关数据,对土地利用动态变化预测数据执行单独存储操作,调用各类地图与土地利用变化数据库数据,将其传输到土地动态预测中心,通过采集土地利用图像的增强去噪、畸变纠正后,生成并存储土地利用DSM图像,经DSM数据中相对应的土地高程值提取,实现土地利用动态变化预测。实验结果表明,该系统可有效预测煤矿地区土地利用的动态变化,满足实际煤矿区土地利用动态变化预测工作需要;图像增强及畸变纠正后,图像色彩、光线、饱和度以及清晰度均有所提升,且不再倾斜。