基于BP神经网络危险货物空运动态安全评价研究

以航空公司为研究对象,从"人、物、环、管"四个方面分析影响危险货物航空运输安全的因素,结合层次分析法,建立危险货物航空运输动态安全评价指标体系。运用BP神经网络进行危险货物航空运输动态安全评价模型构建。以业内专家对14家航空公司的评价为原始数据,借助mat-lab、VC等计算机辅助工具求解动态安全评价模型,得出各安全评价指标的权重。实际应用动态安全评价模型对航空公司的危险货物运输情况进行评价,验证了评价模型的合理性。应用该动态评价模型能为危险货物航空运输的安全管理提供决策支持。

变权小世界生物神经网络的兴奋及优化特性

根据实际生物神经网络具有小世界连接和神经元之间的连接强度随时间变化的特点,首先构造了一个以Hodgkin-Huxley方程为节点动力学模型的动态变权小世界生物神经网络模型,然后研究了该模型神经元的兴奋特性、权值变化特点和不同的学习系数对神经元的兴奋统计特性的影响.最有意义的结果是,在同样的网络结构、网络参数及外部刺激信号的条件下,学习系数b存在一个最优值b*,使生物神经网络的兴奋度在b=b*时达到最大.