黑龙江省集成预报方法研究

在利用黑龙江省84个自动站降水和温度资料对2013年和2014年欧洲中心确定性模式高分辨率预报产品、GRAPES_MESO数值产品和日本高分辨率大气模式产品进行系统误差订正基础上,进行基于超级集合思想的多模式动态变权集成预报。结果表明:三种格点预报产品都存在系统误差,三种格点资料对黑龙江地区的降水预报都存在着较多的空报现象,去除微量降水预报后,降水预报质量得到了很大的提升;温度预报去除一段时间的平均相对误差后,预报准确率也有较大提升,尤其是前5 d;ECMWF-thin去除微量降水和平均相对误差预报效果对黑龙江省5 d预报准确率晴雨在80%以上;前3 d最高气温准确率在70%以上,最低预报准确率为60%以上,按照国家局TS评分最高为75%,最低为64%;GRAPES_MESO格点预报产品预报效果在黑龙江省很好;最优集成预报效果动态权重集成预报没有太大差别,但是相对于去除误差的ECMWF-thin预报产品基本没有提升。

细网格数值预报产品在精细化预报中的释用

利用齐齐哈尔市十个自动站降水和温度资料对2013年欧洲中心确定性模式高分辨率预报产品、东北半球T639数值产品、日本高分辨率大气模式产品和中央气象台的全国城市预报产品进行系统误差订正基础上,进行基于超级集合思想的多模式动态变权集成预报。结果表明:三种细网格和中央气象台的全国城市预报产品对齐齐哈尔地区的降水预报都存在着较多的空报现象;对四种模式预报进行集成平均,在齐齐哈尔地区预报效果极其有限;动态权重集成预报能够较好地利用各种数值预报的优势,从而得到质量好的定性预报产品。定性降水、最低温度和最高温度的集成预报比任何单一的数值预报成员TS预报评分都要高,尤其是最低温度预报质量得到了很大的提升,给预报员提供了很好的参考工具。