利益群体的动态合作竞争

本文通过建立一个描述利益群体相互作用的微分动力模型 ,讨论了其均衡解的存在和稳定性条件。并利用该模型的离散形式探讨了合作子系统成员的识别模式以及联盟块的集成 ;也提及了联盟块个数递减乃至最终一体化的可能路径。

多层动态合作竞争关系网

为了更好地认识供应链网络中的动态合作竞争关系,首先给出了一个多层动态合作竞争关系网,并提出了刻画该网内部合作竞争关系的一种表示模型.分析表明,当每个网连通时,不仅每个网上合作竞争关系出现自组织现象,而整体也出现自组织现象.然后,给出了对该合作竞争关系的一个管理模型,并证明了其有效性.最后,采用仿真方法验证前面分析方法的正确性.模型及分析结果不仅有助于对供应链网中自组织现象的理解,也有助于政府对宏观经济引导和管理.

竞争与动态合作学习聚类分析算法

从竞争与合作学习(CCL)算法的半合作机制出发,提出了基于自适应调节合作群体内种子学习率机制的竞争与动态合作学习(CDCL)聚类分析算法.该算法在保证所有种子以较高精度收敛性于各聚类中心的同时,可有效克服同类算法普遍存在的对种子初始分布敏感、收敛速度不稳定及无法适用于异构聚类分析等问题.混合高斯聚类分析与彩色图像分割实验结果验证了CDCL的有效性,且在复杂条件下其聚类分析性能远超出CCL及其他RPCL衍生算法.

企业并购的合作竞争分析

企业并购是一项复杂且风险较大的业务,它是一个动态的企业合作竞争过程。当今企业竞争的特点是追求“双赢”,合作竞争已经成为企业发展战略的大趋势。本文对企业并购合作竞争进行了分析,同时指出了企业并购是一种动态合作竞争。