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题名高速铁路单循环乘务排班计划编制模型与算法
被引量:13
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作者
褚飞跃
田志强
倪少权
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机构
西南交通大学交通运输与物流学院
铁道部运输局
兰州交通大学交通运输学院
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出处
《铁道学报》
EI
CSCD
北大核心
2012年第7期1-9,共9页
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基金
国家自然科学基金(60870004)
中央高校基本科研业务费专项资金(swjtu09zt19)
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文摘
乘务计划是高速铁路运输组织的基本计划之一,而乘务排班计划又是乘务计划的重要组成部分。本文研究高速铁路单循环形式乘务排班计划编制问题,建立以乘务交路总接续时间最短和冗余时间分布最均衡的双目标优化模型,设计基于动态启发式信息的蚁群优化算法。算例表明:求解算法对编制单循环乘务排班计划是有效的。
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关键词
高速铁路
乘务排班计划
类TSP问题
动态启发式信息
改进蚁群算法
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Keywords
high-speed railway
crew rostering plan
quasi-TSP problem
dynamic heuristic information
im-proved ant colony algorithm
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分类号
U292.91
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名铁路旅客列车运行图始发方案优化设计
被引量:4
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作者
陈钉均
王文宪
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机构
西南交通大学交通运输与物流学院
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出处
《计算机仿真》
CSCD
北大核心
2016年第5期175-178,195,共5页
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基金
国家自然科学基金(61403317
61273242
+4 种基金
60776826)
四川省科技厅软科学计划项目(2015ZR0141)
中央高校基本科研业务费专项资金资助(2682015CX043)
中国铁路总公司科技研究计划项目(2015X008-B
2014X004-D)
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文摘
为了提高铁路运输部门编制列车运行图始发方案的可实施性,可优化列车运行图的整体布局。以客运站到发列车的到达、始发时间域最方便为目标,车站到发线能力为约柬,建立旅客列车始发方案数学优化模型。针对传统智能算法在求解上述问题易陷入局部最优的缺陷,采用动态启发式信息策略的改进蚁群算法进行求解。以列车发到时间域方便旅客程度为优化的准则确定蚂蚁转移概率,并在信息素更新策略中引入最大最小蚂蚁系统,改善算法的正负反馈机制,避免陷入局部最优。仿真结果表明,改进算法在优化性能上有较大改进,可为旅客列车运行方案编制问题提供有效解决方案。
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关键词
旅客列车运行方案
时间域
到发线能力
动态启发式信息
改进蚁群算法
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Keywords
Passenger train operation plan
Time domain
Capability of arrival and departure tracks
Dynamic heuristic information
Improved ant colony algorithm
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分类号
N945.12
[自然科学总论—系统科学]
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