基于动态噪底跟踪的宽带接收机信号检测

对不平坦噪声基底的准确估计是宽带接收机信号检测的关键,传统的宽带检测多采用基于迭代形态学运算的静态噪底估计方法,不同时刻的估计结果之间互不相关,存在分辨率低、迭代耗时和时间连续性差等问题。针对上述问题,提出了一种动态噪底跟踪方法。首先建立带内各频点噪声基底的时变模型,然后将其作为系统状态引入卡尔曼滤波框架进行时间维度的噪底连续估计,同时结合频率维度的高斯平滑,实现了时间-频率两个维度的噪底跟踪。通过实采宽带信号验证,所提算法相较传统方法在噪底估计分辨率、连续性、计算效率等方面均有明显提升。