中国与“一带一路”共建国家核能国际合作风险评价——基于动态因子分析法

基于核能发展需求风险、核能发展条件风险、贸易关系风险、社会稳定性风险、政治风险和经济风险构建了中国与“一带一路”共建国家核能国际合作风险综合评价指标体系,并运用动态因子分析法,探究了中国与101个“一带一路”共建国家核能国际合作风险水平,实现了横向空间差异和纵向动态趋势的全面测评。研究发现:政治风险和经济风险对核能国际合作的影响最大;核能国际合作风险的平均综合得分及排名结果表明,核能国际合作风险在不同“一带一路”共建国家之间存在差异,欧洲国家的核能国际合作风险整体较低,非洲国家的核能国际合作风险整体较高;根据核能国际合作风险动态得分,可将核能国际合作风险划分为上升组、下降组、先升后降组、先降后升组、波动组和平稳组,平稳组国家是中国开展核能国际合作的最佳选择。

智慧城市新纬度:浙江省的动态因子分析与跨城市比较

本文深入探讨了智慧城市建设,并对浙江省2016—2020年智慧城市发展水平进行量化评估。利用动态因子分析法,融合新发展理念,建立智慧城市的综合评价体系,涵盖智慧经济、治理、生活、设施和感知等多个维度。实证分析揭示了浙江省各地级市在智慧城市建设方面的差异性,城市间存在显著的梯队分化,且智慧城市的动态发展水平受到疫情的显著影响。建议通过加速数字经济一体化进程、强化公共卫生系统的智慧化、提升城市创新和共享能力、持续改善城市绿化和空气质量以及提升智慧感知能力来提升智慧城市建设水平,为有效提升城市管理的效率和居民的幸福感奠定坚实基础。

中国内循环动态因子的估计与分析

对内循环进行分类讨论,经过检测从中挑选服务、科技、制造和消费四个方面,使用gibbs抽样法估计基于马尔可夫区制转移动态因子模型的内循环因子。结果显示科技内循环因子的波动最剧烈,服务、消费和制造内循环因子更能刻画我国的现实情况。将服务、消费和制造内循环因子构造出向量自回归模型,脉冲响应分析表明服务内循环因子对另外两种因子的冲击最为显著,其在方差分解中的占比最大。

基于动态因子和混频数据的天然气需求概率预测模型设计与应用

随着天然气消费需求的快速增长,需求波动也显著加剧,导致部分地区天然气供需出现季节性和阶段性的失衡。本文基于混频采样框架、分位数回归模型和核密度估计的天然气需求混频概率预测模型,构建了包括天气状况、能源市场、资本市场和投资关注4个方面的综合性混频动态因子系统,以期更精确地预测我国的天然气需求。研究发现,天气状况、能源市场和投资关注对天然气需求的预测能力优于资本市场。在天气状况方面,每日温度是月度天然气需求的最佳指标;在能源市场方面,月度天然气需求呈现出显著的自相关特征,持续时间为3~5个月,石油现货价格和煤炭现货价格的影响持续天数较短,分别为11天和10天;在预测表现方面,样本外的月度天然气需求实际值大部分出现在概率密度曲线的最高点附近。本文所提出的模型不仅能够直接使用混频动态因子的前瞻性信息,还能够获得平滑的天然气需求概率密度曲线,预测精确度相较现有模型提升14.13%~29.15%。研究结论为保障我国天然气市场安全,完善“双碳”政策设计提供有益的决策参考。

跨境资本的全球协动与区域联动研究——基于时变参数多层动态因子模型

跨境资本流动对金融稳定具有重要影响,探究全球和区域资本流动的协同波动有助于防范外部冲击带来的金融风险。本文采用带有随机波动率的时变多层动态因子模型,识别跨境资本流动的全球协动与区域联动特征,在此基础上通过方差分解量化全球和区域协同波动在解释资本流动中的重要性及动态变化特征。研究结果表明:从全球平均层面来看,全球和区域协同波动对资本流入与资本流出具有决定性作用,2008年国际金融危机后资本流动对外部冲击的敏感度上升;全球协动与区域联动能够解释我国大部分资本流动波动,我国资本流动对外部冲击敏感度的时变性更强。进一步将全球和区域协同波动的方差贡献度之和作为资本流动对外部冲击的敏感度,本文考察了结构性和周期性变量如何影响资本流动对外部冲击的敏感度。结果显示,金融发展水平、贸易开放程度等国内结构性变量的改善能够显著缓解资本流动对外部冲击的敏感度,这一结论为提高一国资本流动管理水平,进而维护金融稳定提供了有益的政策启示。

浓香型白酒容器及窖池发酵糟醅动态因子变化及白酒品质研究

对浓香型白酒糟醅进行容器和窖池发酵,并对发酵糟醅的常规理化指标、微生物指标、主要香气成分、白酒品质进行对比分析,探讨窖外发酵的可能性。结果表明,容器和窖池发酵糟醅的可培养好氧细菌、酵母和霉菌、温度、水分、酸度、还原糖、淀粉、酒精度、四大酯、三大酸在发酵过程中变化趋势基本相同,均呈先增加后降低的趋势;除己酸乙酯含量差异较大外,其余物质含量差异不大,窖池发酵糟醅己酸乙酯最大值为0.13 g/L,容器发酵糟醅为0.11 g/L。窖池和容器发酵糟醅酒精度在25 d均达峰值,分别为6.7%vol、6.0%vol。窖池发酵二段酒的感官评价优于容器发酵酒,但容器发酵酒的大多数香气成分含量稍高于窖池发酵酒,特别是己酸乙酯含量为窖池发酵酒醅的1.4倍,但二者都能体现浓香型白酒风格。因此,进行窖外容器发酵是可行的。

基于改进动态因子的鲸鱼优化算法

为了实现鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm,WOA)的种群多样性、减小计算复杂度,构造具有搜索上下界的初始种群。设计动态收敛因子和动态权重因子,以提高算法的收敛速度和计算精度,在此基础上,提出基于改进动态因子的鲸鱼优化算法并证明了其收敛性,分析了其复杂度。为了验证新算法优化性能和普适性,将改进的鲸鱼优化算法与其他优化算法进行比较,并将其应用到无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)路径规划中。结果表明:基于改进动态因子的鲸鱼优化算法相比于其他优化算法有更好的收敛精度和更快的收敛速度。可见,基于改进动态因子的鲸鱼优化算法性能更好,能更高效的完成任务。

有源电力滤波器的动态因子LMS谐波检测方法

针对自适应谐波电流检测方法收敛速度与稳态精度需折中考虑的问题,采用单相并联有源电力滤波器(APF)作为硬件平台。基于自适应噪声对消技术,提出一种用于APF谐波检测的动态因子最小均方(LMS)算法。通过引入动量项,并利用误差信号在相邻时刻的时间均值估计来控制步长更新,极大加快了算法的收敛速度。采用动态因子项对误差再次进行调解,并对该算法进行了性能分析。仿真和APF动态模拟实验分析表明,该算法不仅具有较快的动态响应速度,而且在低信噪比情况下的稳态失调大幅减小,增强了对噪声的抗干扰性。

引入动态因子的改进MLMS谐波检测算法

针对原始加入动量项最小均方MLMS(momentum least mean square)算法在低信噪比情况下,容易产生稳态失调,提出一种引入动态因子的改进MLMS算法。该算法采用动态因子来控制步长对瞬时误差信号的敏感性,并且采用当前误差信号e(n)和上一次误差信号e(n-1)的自相关估计来调整步长迭代,增强了算法对噪声的抗干扰性,提高了谐波检测的精度。该算法在稳态精度上优于原始算法,MATLAB仿真结果验证了该算法的有效性和可行性。

基于动态因子的农田生态系统稳定性评价

在分析自然生态系统与农田生态系统稳定性内涵差异的基础上,结合国内外已有的研究成果,给出了农田生态系统稳定性的概念,指出维持较高的系统产出是系统稳定性的基本特征,动态波动性是系统动态稳定性的典型特性;分析了农田生态系统模式,并在此基础上构建起区域农田生态系统稳定性评价的指标体系,分为区域生态环境质量、自然和人工投入、产量形成过程和经济社会过程4类共19项指标;利用本文提出的评价模型,以东莞市农田生态系统为例,从时间尺度上对其稳定性进行了评价,结果表明,东莞农田生态系统处于基本稳定状态,反映了评价模型的正确性.

动态因子模型及其应用研究综述

动态因子模型(DFM)的基本职能是对高维数据进行降维处理,即从高维数据集中提取变量间的协同变动信息。在理论上,本文系统梳理了DFM的模型形式设定、估计方法以及结构化建模技术的发展历程和研究前沿。在应用方面,本文总结了DFM在预测、构建经济周期指标和通货膨胀指数、以及经济结构分析中的应用研究。最后,归纳出了DFM计量分析的研究脉络和未来的发展方向。

动态因子模型与ARMA模型的比较

在时间序列模型中,随着变量数目的增加,所要估计的参数的数量也随之加大,结果在应用中模型中通常不得不选取尽量少的变量。动态因子模型独特的优势在于,它不必考虑自由度损失问题,也不必对经济结构施加约束。文章根据中国宏观经济变量数据库中的41个变量,建立了动态因子模型预测GDP,并与ARMA模型的预测结果进行了对比。结果显示,动态因子模型的预测效果优于ARMA模型。

我国金融机构系统性风险动态监测——基于CCA和动态因子copula模型的研究

本文结合未定权益分析法和动态因子copula模型研究了2008年1月至2016年3月我国金融机构系统性风险。研究结果表明:(1)基于未定权益分析法计算的信用价差指标较好地揭示了单一金融机构违约风险动态变化,次贷危机期间较高,2015年以来再次升高,具体来看,证券公司最高,保险公司和信托公司居中,银行最低。(2)基于动态因子copula模型计算的系统性风险指标较好地反映了我国金融机构系统性风险演进,2009年下半年至2014年底系统性风险较高,样本期间内金融机构在系统重要性上没有显著差异。比较发现单一金融机构违约风险较高,并不意味着系统性风险高,这取决于金融机构间相依结构。因此,加强金融机构宏观审慎监管时,应关注金融机构间相依结构动态变化。

基于动态因子分析的区域城市化质量时空分析——以陕西省关中城市群为例

中国城市化发展逐步从注重城市规模的扩张转向城市化质量的提升。该文从资源集约化、城市现代化、城乡统筹化3个维度构建区域城市化质量综合评价指标体系,应用动态因子分析方法计算跨期可比的区域城市化质量,以此为基础从时间维度、空间维度和时-空双维度三方面构建了时空分析模型。针对城市化质量评价值可能为负的特点,改进了人口加权变异系数和极化指数的计算公式。以陕西省关中城市群为例进行模型应用,对2000-2011年关中城市群城市化质量整体时变和空间分异进行解析与探讨。

动态因子分析模型及其在过程监控中的应用

在复杂工业系统的监控中,因子分析(FA)方法不需要专业的机理知识,应用系统日常运行数据建立模型,充分考虑了模型误差的普遍意义,具有较大的推广价值。针对实际过程的动态特性,基于自回归(AR)方式扩展过程变量数据矩阵,本文提出一种动态因子分析(DFA)的数据建模方法,充分提取了变量的自相关信息和互相关信息。另一方面,将DFA引入过程监控中,构建统计量作为监控指标,分别衡量变量的特征信息和误差信息,从而实现对动态过程运行状况的监控与评估。在Tennessee-Eastman(TE)过程中的应用研究,反映了这种方法的优越性。

中国金融周期的再测度——基于动态因子法的分析

采用BP滤波法、单因子及双因子动态因子法提取中国金融周期,形成中国金融周期指标体系,并使用TVP-VAR方法探究各中国金融周期指标对中国经济周期的影响。研究发现:中国金融周期与货币、信贷等宏观调控政策具有紧密关系;双因子动态因子模型所得到的金融周期能够更全面地反映中国金融系统的情况;各金融周期指标对中国经济周期的影响不同。建议建立中国金融周期指标体系,并注意区分不同情境使用不同的中国金融周期指标。

基于动态因子法和ESDA的资源环境承载力时空差异研究——以武汉城市圈为例

本文从时空差异的角度,通过构建资源环境承载力评价指标体系,采用动态因子分析法对2002—2011年武汉城市圈9个城市资源环境承载力时间测度进行了研究,运用ESDA方法揭示武汉城市圈资源环境承载力空间演化特征。结果表明:从时间测度来看,武汉城市圈资源环境承载力具有典型的分级特征,发展趋于两极分化,资源环境承载力水平有待提高;从空间演化结果来看,武汉城市圈资源环境承载力存在着显著的全局空间正相关。

中部地区生态文明建设综合评价——基于动态因子分析法

根据中部地区区域发展特征、资源环境禀赋及其生态文明建设特点和需求,以经济发展、资源节约、环境友好与生态和谐为准则层构建中部地区生态文明建设评价指标体系,并采用动态因子分析法对中部六省2003-2012年生态文明建设水平进行综合测度。研究表明:(1)中部六省域10年间的生态文明建设水平因其发展方式不同具有较大差异与波动性;(2)中部六省生态文明建设水平排名因其地理位置具有明显的"南>中>北"三级水平差异。

基于动态因子的经济水平差异分析

选取经济总量、居民生活水平、经济外向型、从业人员和公共卫生潜力5个方面的13个指标构建评价体系。采取带有奖罚参数的动态因子分析综合法,基于2010年、2011年吉林省统计年鉴数据进行定量分析,得到省内各地区经济发展水平差异以及原因,并提出相应的经济发展建议。

基于动态因子分析法的省际出版业竞争力研究

文章借助动态因子分析法对我国2004—2015年各区域出版业竞争力情况进行横向静态比较和纵向动态变化分析。研究表明：（1）我国出版业竞争力评价等级的区域分布由东到西大致呈现逐步降低的形态,与黑河-腾冲线划分的区域格局有一定相似性;（2）各区域出版业竞争力变化规律不一,波动幅度较大,且受金融危机影响显著;（3）各区域在所提取的公因子上既有优势也有劣势,因此区域出版业竞争力提升政策的侧重点并不一致。最后,根据实证分析结论,有针对性地给出区域出版业竞争力提升的政策建议。