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动态团队定向问题的模型及其优化算法
被引量:
1
1
作者
柯良军
尚可
冯祖仁
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第6期1-6,54,共7页
针对物流配送系统优化设计中关键难题之一的团队定向问题,提出了一种部分顾客需求动态到达的动态团队定向问题,并建立了该问题的模型.采用把规划周期分成一系列时间段的策略,将动态问题转化成一系列的静态子问题求解.提出了一种蚁群算法...
针对物流配送系统优化设计中关键难题之一的团队定向问题,提出了一种部分顾客需求动态到达的动态团队定向问题,并建立了该问题的模型.采用把规划周期分成一系列时间段的策略,将动态问题转化成一系列的静态子问题求解.提出了一种蚁群算法,其特点是利用上一时间段的信息来加速算法寻优能力,并用一种基于分支定价的离线精确性算法来求解动态团队定向问题.实验结果表明,与基于分支定价的离线精确性算法相比,所提出的蚁群算法能在1 ks内求解4个测试算例,并且在2个算例中得到的最好解优于离线精确性算法的解.
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关键词
动态团队定向问题
蚁群算法
分支定价
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职称材料
题名
动态团队定向问题的模型及其优化算法
被引量:
1
1
作者
柯良军
尚可
冯祖仁
机构
西安交通大学机械制造与系统工程国家重点实验室
出处
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第6期1-6,54,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(60905044)
教育部博士点基金资助项目(20090201120042)
国家重点基础研究发展规划资助项目(2007CB311000)
文摘
针对物流配送系统优化设计中关键难题之一的团队定向问题,提出了一种部分顾客需求动态到达的动态团队定向问题,并建立了该问题的模型.采用把规划周期分成一系列时间段的策略,将动态问题转化成一系列的静态子问题求解.提出了一种蚁群算法,其特点是利用上一时间段的信息来加速算法寻优能力,并用一种基于分支定价的离线精确性算法来求解动态团队定向问题.实验结果表明,与基于分支定价的离线精确性算法相比,所提出的蚁群算法能在1 ks内求解4个测试算例,并且在2个算例中得到的最好解优于离线精确性算法的解.
关键词
动态团队定向问题
蚁群算法
分支定价
Keywords
dynamic team orienteering problem
ant colony optimization
branch and price
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
动态团队定向问题的模型及其优化算法
柯良军
尚可
冯祖仁
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
1
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