基于物联网技术的货车运行故障动态图像检测系统

为了给货车故障检修提供辅助工具,有效地提高货车行驶的安全性,设计物联网技术的货车运行故障动态图像检测系统。设置货车运行故障类型标准特征,利用物联网技术采集货车运行动态图像,经过动态图像模糊补偿、几何变换以及图像滤波等步骤,完成初始图像的预处理,通过图像特征提取、特征匹配,得出货车运行故障动态图像检测结果。测试结果表明所提系统的故障误检率和漏检率分别为0.20%和0.25%,检测范围达到18280.11 m^(2),均得到预期效果。

基于动态图像技术的南海钙质土颗粒形态特征研究

颗粒形态是一项重要的细观指标,影响着粒状土的物理力学性质。钙质土因为其特殊的生物成因,有着复杂的颗粒形态。为了研究其颗粒形态特征,采用PartAn 3D颗粒动态图像分析仪对粒径0.5~20 mm的南海钙质土颗粒开展形状测试,采用延伸率、扁平度、球形度、圆度、棱角度和凸度指标定量描述颗粒形态特征。结果显示:南海钙质土颗粒的延伸率、扁平度、球形度和圆度符合正态分布,而棱角度和凸度符合幂律分布;颗粒形状以块状居多,随着粒径的减小,钙质土颗粒变得更扁平,形状更规则;通过研究样本数量对颗粒形状量化结果的影响,建议采用形状指标的算术平均值量化单一粒组钙质土颗粒形状特征时,颗粒数目不少于600。最后,运用统计学中的主成分分析方法,得到一个综合考虑钙质土颗粒形状信息的新指标,建立了该指标与钙质土最大、最小孔隙比的关系。

基于单帧同位叠加的220 kV绝缘子串紫外动态图像诊断研究

目前,基于紫外成像的绝缘子诊断技术主要采用动态图像单帧画面进行判断评估,缺乏考虑动态图像的整体性。为了解决绝缘子紫外电晕动态图像的量化评估问题,提出一种基于单帧同位叠加的绝缘子动态图像诊断方法。该方法采用形态学运算对动态图像进行图像滤波,抑制图像噪声;通过类间方差分割算法提取绝缘子串及紫外电晕部分,实现动态图像的单帧特征提取;以单帧同位叠加算法为基础,生成动态图像综合特征;最后,根据动态图像的综合特征,构建数据可视化雷达图。实验结果表明:该方法不仅保障绝缘子动态图像评估的整体性,还分析不同类型绝缘子的动态图像表现和雷达图,为实际工程中绝缘子带电检测提供了一定的参考。

远距离动态图像中关键目标无损挖掘算法设计

由于远距离动态图像受到光照、大气干扰等因素的影响,同时关键目标与周围环境融合度高,导致难以准确地识别,使得图像关键目标提取完整度低。因此,提出一种远距离动态图像关键目标无损挖掘算法。基于三边滤波的HSV空间多尺度算法对远距离动态图像增强处理,采用直方图相似度匹配方法对动态图像的关键目标鬼影消除。根据动静态背景划分方法,对动态图像的关键目标无损挖掘。实验结果表明,所提方法的远距离动态图像关键目标无损挖掘精度高、完整性在98%以上、整体应用效果好。

动态图像算法在糖尿病微血管病变中的应用及展望

糖尿病微血管变是糖尿病特有的慢性血管并发症,临床观察发现,糖尿病病人微循环流动速度减慢,内皮细胞增生肥大,血管壁增厚,管腔狭窄,透明变性,毛细血管数量减少,而且糖尿病微血管病变的发病是隐匿的、病程时间长、临床诊断筛查步骤繁琐,因此利用动态图像算法正确认识微循环变化,及时、合理地纠正微循环紊乱,对早期诊断、判断病情、评估疗效等都有一定的参考价值。本文主要聚焦于利用动态图像算法识别糖尿病微血管病变的应用现状及研究进展,探索该方向存在的问题,并对其未来的发展进行展望。为研究人员,医疗专业人员和受糖尿病微血管病变影响的患者提供有价值的信息。

“观屏”时代动态图像传播的视觉特征——以UGC视频为例

随着“观屏”时代的到来,以动态图像为主要信息载体的新媒体传播在大众范围内普及开来,而这样的传播媒体又与动态图像天然地结合。基于对UGC视频的创制需求与传播范式分析,分别从动态图像的视觉呈现和传播手段两个方面揭示了动态图像个人化的视觉主题、多中心的视觉布局、多角度的视觉场景和多元素的视觉附加特征,并从界面设计、视频剪辑及互动交流三个传播新手段中进一步分析电子屏幕上呈现出的可视化的传播手段及其特征。

基于MEMS光栅光调制器阵列的动态图像显示控制方法

基于单片机控制的动态图像显示控制方法主要通过配置单片机参数实现对图像的显示控制,由于数据读写能力较弱,导致电压负荷较大。对此,提出基于微机电系统(Micro-Electro-Mechanical System,MEMS)光栅光调制器阵列的动态图像显示控制方法。将PC端输入的文字指令编码转换为光栅光调制器阵列的图像编码,采用异步读写的方式,对USB数据控制器的读写模式进行设计,构建出动态图像显示控制电路模块。在实验中,对提出的方法进行电压负荷的验证,经实验分析证明,利用提出的方法对动态图像进行显示控制,所需的工作电压和吸合电压值较低,对显示器的电压负荷较小。

车体360°动态图像智能检测系统研究

目前地铁电客车和铁路列车都是在一个正常的运行周期后才能入库检修,检修模式为传统的人工检修,主要的手段是通过简单工具及手电按照车辆检修规程规定的内容对车体进行检测,此种检修方法效率极为低下,同时检修效果完全依靠工人的经验,浪费了大量的人力和物力,因此有必要设计一款智能化、信息化的车体360°动态智能检测系统。本文通过自动采集、自动识别、自动检测等技术研究,基于车体检测单元、现场控制中心和远程控制中心一体化设计的车体360°动态图像在线检测系统,可将安全方面的工作提升到全新的水准。

用VB与Matlab开发动态图像处理软件的方法

动态图像分析是图像处理与计算机视觉领域的一个非常活跃的分支 ,开发动态图像处理软件的关键是快速运算 ,以求达到实时控制。在简要介绍 VB调用 Matlab的几种实现方法之后 ,结合所开发的图像处理软件 ,对其中的 Active X自动化服务技术进行了具体分析和改进。结果表明 ,利用 Matlab的强大数值计算能力 ,结合 VB的可视化友好界面 。

动态图像图书馆——通向世界动态图像的窗口

动态图像图书馆（Moving Image Collections，MIC）旨在成为美国第一个动态图像的网上资源集成服务系统。隶属于美国国会图书馆，该数字图书馆具有资源检索、基础研究、科普教育、数据保存、乃至产品租赁和销售等多种功能。文章从资源组织、技术特征、界面设计，服务特点，评价和建议等方面对动态图像图书馆做了概要的评述。

基于动态图像阈值的智能车辆路径导航

使用机器视觉技术进行智能车辆车道路径识别时,其识别效果易受光照等外界因素的影响。考虑到条带状的导航路径在获取的路径图像中的宽度应该在一个固定范围内,可以根据使用某一图像阈值识别路径后该路径的横向宽度判定先前使用的阈值是否适合,并进行相应调整,从而获取到适合各种环境的动态阈值。在给出动态图像阈值的获取流程及实现方法的基础上,对智能车辆车道路径识别和跟踪系统进行了软硬件设计,并进行实车道路试验。试验结果表明,与一般最优阈值算法相比,提出的动态阈值方法能够在各种光照条件下,尤其是强光照下准确地识别导航路径,且路径跟踪具有较好的精确性和鲁棒性。

基于目标检测的红外和可见光动态图像融合

提出一种基于运动目标检测的红外和可见光动态图像融合方法,通过对红外序列图像中的运动目标进行检测,将运动目标信息融合到可见光序列图像中.试验结果表明,文中算法所得到的融合图像能够综合利用红外图像较好的目标指示特性与可见光图像较清晰的场景信息,有利于安全监视人员进行目标识别和情景感知.

基于反投影的MIT动态图像重建方法研究

磁感应断层成像(magnetic induction tomography,MIT)是一种无创、非接触的新型医学成像技术,图像重建算法是实现MIT快速、精确成像的关键。提出一种改进的反投影图像重建算法,首先根据成像区域的磁场分布,由磁力线确定反投影路径,降低了直线反投影用于磁场成像的定位误差;其次根据MIT电磁关系推导,构建了边界检测数据的修正模型,据此对边界相位差数据进行修正处理,进一步提高了重建图像定位准确性;最后分别对成像区域内扰动目标电导率大小变化及位置变化2种情况,构建了序列重建图像,对该图像序列联合分析获取纵向阻抗变化信息,反映了成像体随时间变化的动态信息。实验结果表明该算法具有重建速度快、定位准确的特性,能够准确反映成像区域内部电导率变化,结合序列图像联合分析实现MIT动态成像。

动态图像序列中的运动目标检测

根据动态图像序列中背景因成像过程中各种因素而产生变化所存在的复杂性 ,提出了自适应的前景目标检测方法。首先 ,建立图像每一像素点的高斯分布模型 ,并根据序列中的当前帧及历史帧信息自适应地调整模型的参数。然后 ,结合图像帧间的差分信息以及灰度分布的先验概率等因素将图像从空间域映射至统计域。最后 ,在统计域中对前景目标进行鲁棒分割。实验的结果反映了该方法的有效性。

种子动态图像自动分割与标记技术研究

根据系统实时检测要求 ,研究了基于自动阈值选取的种子图像分割技术 ,采取固定阈值分割与基于迭代方式的最优阈值选取相结合的方法对图像进行分割处理。根据区域内部像素具有灰度相似性 ,将不同的区域赋予不同的标记 ,达到了种子识别的目的 ,同时识别出系统标记与种子目标 ,并进行了定位参数计算。给出的理论分析与计算方法 ,经过大量试验验证 ,已应用于检测试验台中 ,粒距检测误差小于± 2 m m,满足系统实时检测技术要求。

高动态图像色调映射技术新进展

传统显示设备受自身动态范围限制,无法很好地显示高动态图像的效果,需要用色调映射方法进行合理的动态域压缩,获得更好的图像显示质量。综述了现有高动态图像的色调映射技术,首先简要介绍了高动态图像色调映射方法的概念;再介绍了色调映射算子的分类,以色调映射处理方式为主分别介绍了空域不变算法、空域变化算法及混合算法这三大类算子近年来发展起来的各种新方法,并指出各种方法的技术优势及对此进行了归纳总结;最后阐述了该技术的应用领域及其继续发展的方向。

基于MEMS的红外动态图像生成技术

提出了一种基于MEMS技术的红外动态图像生成技术。利用热传导方程，建立了可见光，红外图像转换膜的理论模型；介绍了可见光／红外图像转换膜制作的工艺流程，制作了一张像元数为512×512、像元尺寸为35μm的可见光／红外图像转换膜。并利用转换膜构造了红外动态图像生成装置，通过实验对红外动态图像生成装置的性能进行了研究。利用MEMS技术制作的可见光／红外图像转换膜可以工作在红外3～5μm和8—12μm两个波段。根据实验测得红外图像生成装置的空间分辨率为14lp／mm，在3—5μm波段，所生成红外图像的温度范围为250—440K，在8～12μm波段，所生成红外图像的温度范围为250—400K。

群体水果动态图像的获取方法研究

群体水果动态图像的采集系统是水果品质实时检测与分级机器人系统的关键组成部分之一,主要由计算机、摄像机、图像采集卡、涡流式接近开关、水果和动态图像采集软件等组成.涡流式接近开关作为水果运动状况检测传感器,用于检测水果位置和触发动态图像采集.群体水果动态图像采集软件在Vi-sualC++6.0环境下结合MIL-LITE函数库实现.根据水果实时自动检测和分级的特点及功能要求,提出了群体水果动态图像的时间序列连续场扫描采集方法,在来自于水果运动状况检测传感器的外触发信号的触发下,计算机视觉系统采集从时间t1到时间tn期间视场内连续运动的水果图像,这些渐进的时间序列水果图像在计算机内被综合后即可检测视场内的每一个水果的外观品质指标,用于分级控制.试验结果表明,该系统可在外界输入信号的触发下,以每秒12帧的速率实时采集群体水果的动态图像,研究结果达到了预期的目标.

基于OpenGL纹理映射技术实现动态图像的应用

对OpenGL纹理映射技术在VC++6.0下实现动态图像进行了应用研究。该文讲解了单幅图像和多幅图像实现动态化的过程。详细阐述了单幅图像的滚动、旋转和缩放。详细介绍了怎样结合OpenGL融合技术实现多幅图像的动态化。该文只介绍了图像的切换和图像的掩模,读者可在此基础上进行扩展应用。

大同地震水氡动态图像的前兆异常特征

采用“九五”攻关提出的水氡动态图像分析方法，对二次大同5．8级地震水氛前兆异常的时空演化特征进行分析研究。简介了大同地震水氡动态图像的生成方法。研究表明，地震前震源区及周围出现水氡变化率≥0．06的异常特征区、异常区的时间演化与地震具有“扩展－急剧扩展－地震－持续扩展－地震－收缩”的关系，且与多种异常发展的中期、中短期和短临阶段相对应；异常区的空间分布演化与震中、地质构造和地热等有密切关系。表明动态图像方法能较完整、直观地揭示水氡前兆异常的特征，可望成为一种水氡分析预报的新方法。