动态多指标决策问题的投影寻踪模型

针对动态多指标决策中指标和时段的权重确定问题,提出了基于投影寻踪(PP)的理想点法新模型(PP IPM模型)。该模型利用决策矩阵样本的内部信息,把方案的三维决策矩阵综合成一维投影值,投影值越大表示该方案越优,根据投影值的大小就可对各方案进行综合排序决策。建议用实码加速遗传算法进行PP IPM的建模,简化了PP技术的实现过程,克服了目前PP技术计算过程复杂、编程实现困难的缺点。实例计算的结果说明,直接由决策矩阵样本数据驱动的PP IPM模型用于动态多指标决策问题简便可行,适用性和可操作性强,具有推广应用价值。

基于差异驱动原理与均值关联度的动态多指标决策模型

针对现有的基于关联分析的动态多指标决策模型存在的不足,根据新信息优先原理,提出了基于矩阵范数的时序权重确定方法,并利用差异驱动原理,提出了指标权重的确定方法。在时序权重和指标权重确定的基础上,建立了基于方案均值关联度的动态多指标决策模型,并给出了该模型的计算步骤。通过对4种不同型号的武器装备系统的综合效能评估的实例分析,检验了文章所构造的动态多指标决策模型的有效性。

动态多指标决策的理想矩阵法及应用

针对一类动态多指标决策问题,提出了理想矩阵法,该方法将指标的好坏和增长率因素巧妙地融合到方案决策中去,妥善的将三维决策问题处理为二维决策问题,并给出了一个理想矩阵法的应用案例。通过理想矩阵求解各方案的贴近度,得到最终决策排序结果。

解动态多指标决策问题的基于遗传算法的兼容度极大化模型

动态多指标决策问题是决策方案空间、指标空间和时间空间的一类三维决策排序问题,在系统工程实践中具有广泛的应用价值.为克服各单个评价方案的片面性,充分挖掘了原有各单个评价方案所包含的评价信息,提出了基于实数编码加速遗传算法(RAGA)的兼容度极大化模型(RAGA-CDMM).结果说明:RAGA-CDMM是对原有各单个评价方案的最佳组合评价方案,所得评价结果更为合理、可靠;利用RAGA可直接根据各单个评价方案的评价结果数据来确定各评价方案和各时段的权重,避免了主观赋权的不足;RAGA-CDMM简便可行,适用性和可操作性强,具有推广应用价值.

熵与动态多指标决策

利用熵的理论，对多指标决策中的各方案建立了有效性测度．该测度越大，说明相应的方案越优．在此基础上，利用该测度，提出了一种动态多指标决策（ＤＭＡＤＭ）方法。

区间数动态多指标决策的投影法

本文针对一类区间数动态多指标决策问题,提出了一种新的决策分析方法。该方法将三维决策问题转化为二维决策问题,然后用投影法求解最终排序结果。并用该方法分析了一个实际问题。结果说明该方法计算简单,实用。

基于动态灰色多指标决策的异构网络选择

将异构网络中的网络选择转化为典型的动态多指标决策问题,提出了一种基于动态多指标决策理论和灰色关联理论的网络选择策略。在考虑用户偏好、业务应用和网络参数当前好坏程度的基础上,进一步考虑了网络参数的动态变化趋势,从而为用户提供全面的QoS保证。仿真结果表明,这种策略能为用户提供合理的接入选择。

基于灰关联分析的动态混合型多指标决策

研究了一类只有部分指标权重信息且指标值为精确数、区间数和语言类模糊数相结合的动态混合型多指标决策问题,提出一种基于灰矩阵关联度的动态混合型多指标决策方法,并给出一个具体的投资决策实例,结果表明:该方法是有效和可行的,从而为解决动态混合型多指标决策问题提供了一种新的途径.

关联分析法在武器系统多指标决策中的应用

在解决武器系统效能区间数多指标决策问题的基础上,提出了一种新的决策分析方法。该方法将三维区间数动态多指标决策问题转化为二维区间数动态多指标决策问题,然后用关联分析法求解最终排序结果。通过具体实例表明,采用该方法是可行的。

“奖优罚劣”的动态多指标灰色关联度模型研究

针对动态多指标系统决策特点 ,利用灰色关联分析方法提出了一种新的“奖优罚劣”的动态多指标决策模型。该模型不仅对指标进行初始化处理时使用了“奖优罚劣”原则 ,而且通过构造相关矩阵 ,利用特征根、特征向量的性质 ,构造最优指标体系 ,并由此确定最优指标体系中各指标的权重。通过计算决策对象与理想矩阵、负理想矩阵的关联度 ,进而得到决策对象的排序结果。模型中充分考虑了指标的成长特性 ,将其整个系统的成长特性进行比较 ,作为关联度的一部分。在经济决策的实际问题中应用该模型 。

三维灰色关联模型及其应用

根据灰关联空间的基本理论,文章以系统中各因素为m维线性空间中的点,将每一因素关于不同时刻或不同对象的观测数据视为点的坐标,构建了一种基于时间、指标、方案三维空间的三维灰色关联度模型,并将该关联模型应用于动态多指标决策。结果表明,三维灰色关联度能够满足灰关联四公理,使传统的动态多指标决策方法得到简化,最后以算例验证了该方法的有效性与实用性。

出租车资源调配的探究与设计

针对出租车资源调配对人们日常生活出行的影响,借助于合理确定乘客平均等待时间、出租车空载率、地区拥有量三项指标,建立了匹配度指数评价模型和动态多指标决策模型。进而从不同时空角度衡量了出租车资源的供求匹配程度。作为对上述模型的应用,列举出各出租车公司现有补贴政策,并计算其匹配程度的高低。由于现有补贴政策无法合理调配出租车资源,故提出新的补贴方案。利用灰色预测模型,建立白化微分方程,通过对比补贴政策实施前后匹配度指数的变化情况,判定出新方案较合理。同时,对灰色预测模型进行灵敏度分析。