基于基态修正模型的时空数据动态操作

在基态修正模型时空数据组织特点的基础上,重新定义了该模型下时空数据动态操作的作用,将时空数据动态操作分为对当前数据的操作和对历史数据的操作,将对当前数据的动态操作的界面设计在基态显示界面,而对历史数据的操作界面设置在快照查询处理界面中,分别设计了相应的时空数据动态操作实现流程,并定义了一套动态操作一致性规则来维护动态操作中时空数据的逻辑一致性。最后使用VC++在项目组自主开发的地理信息增量更新原型系统的基础上从底层实现了这套动态操作,并用实际数据检验了其可行性。通过研究证明,可以通过设计完善的动态操作来为用户提供方便友好的数据操作行为,既能满足TGIS数据的增、删、修改等应用的需要,又能维护数据一致性。

动态多基态变粒度时空修正模型在矿区地质环境中的应用

针对矿区地质环境污染面积动态变迁和实时监测问题,首先根据TGIS中的时间属性表达特性,分别将时间粒度表达和变粒度时空存储因子设计与现有的动态多级基态修正模型进行综合集成表示,提出了一种动态多基态变粒度的修正模型,实现了时间粒度动态变化过程中多基态自动确立问题;其次结合某矿区地质环境面积变迁的时空数据特征,分别设计了时空数据库的五库结构和数据库组织结构,实现了矿区地质环境面积变迁时空数据库的逻辑和物理结构设计;然后通过结合TGIS和视频播放器原理,实现了矿区地质环境面积变化场景的回放,并采用空间数据库查询语句实现了地质环境面积变化的超前预演;最后以某矿区地质环境数据为例,实践表明:动态多基态变粒度的修正模型可实时监测矿区地质环境类型面积的变迁过程,增加了复垦区域的面积,实现了矿区地质环境面积变迁数据的存储、再现和未来变迁的预演。

基于时间平滑的多级基态修正模型的TGIS

本文从介绍地理信息系统(Geographic Information System,简称GIS)和时态GIS(TGIS)模型入手,分析了GIS和TGIS的应用和局限,针对GIS动态性和连续性缺乏和TGIS微观时间区间不连续的局限,提出基于时间平滑的多级基态修正模型的TGIS。

一种基于动态虚基态的时空模型

通过对几种改进的基态修正模型进行比较分析,得出检索历史数据的影响因子,提出一种基于动态虚基态的改进模型,解决数据冗余与历史数据检索效率低下的问题。

基于动态基态方法的基态修正时空数据模型

本文在分析现有时空数据基态修正模型的基础上,提出一种基于动态基态的时空数据基态修正方法,引入了动态基态数据与动态数据存储区域的概念。解决了重复检索历史数据以及对时间段的检索效率低下的问题,具有基态数据占用空间较小,数据检索速度快的特点,且当历史年代久远时,存储空间最小。

交通路况基态修正模型及其效率分析

交通路况在时间上和空间上具有连续变化的特征,在时空维度上对交通路况进行高分辨率采样得到的数据,对研究交通路况的时空动态十分有利。但长时间大范围的高分辨率交通路况信息数据量巨大,给数据的组织和管理带来了困难。目前,尚没有一种成熟的时空数据模型对高时空分辨率交通路况数据进行高效(顾及数据存储与访问效率)的组织管理。本文提出一种基于线性参照系统的交通路况基态修正模型。此模型应用基态修正模型的基本思想,在时间维度上对交通路况数据进行无损压缩,又引入动态分段技术和线性参照系统,以路划作为交通路况载体,在空间维度上对交通路况数据进行压缩存储。利用成都市区真实交通路况数据,本文验证了此模型的有效性,比较了6种不同参数下交通路况基态修正模型的存储和访问效率,给出了最佳模型建议。

多维时态GIS地籍数据库建设

地籍信息时态特征的显著性是其他空间信息所不及的,地籍的生命力和使用价值就在于其现势性和历史与现状的连续性。时态GIS的组织核心是时空数据库,即在空间和时间的参照下组织地理目标数据。因此,建立合适的时空数据库,应用于地籍信息系统中,使其能提供完善的时序分析功能,高效地回答与时间相关的各类问题非常有必要。基于动态多级基态的修正模型能实现时空数据储存、管理和历史回顾的底冗余和高效率。本文就是要结合TGIS和动态多级基态修正模型提出地籍数据库建设的新思路。

基于TGIS的地质灾害时空数据库研究

传统地质灾害数据库通常为静态数据库,不能记录灾害连续动态变化的信息,而时态GIS是解决该问题的方法。提出了基于事件的动态多级基态修正模型(DMBSAE),并基于DMBSAE模型和地质灾害时空过程概念模型,设计和构建了地质灾害时空数据库,并讨论了四库结构、时空数据组织的基本思路、数据库均衡化、时空数据在对象关系型数据库中的存储机制、历史状态再现、灾害体历史变化沿革回溯等关键问题。开发了地质灾害时态GIS系统(GH-TGIS),在地质灾害概率预测、地质灾害动态管理以及地质灾害演化对比分析等方面进行了应用。实践表明,DMBSAE模型能有效和便捷地存储、组织和管理海量地质灾害时空数据,具有较好的实际应用价值。