动态多项目选择计划管理及其免疫优化决策

针对资源受限情况下动态多项目选择计划管理问题,探讨其数学模型,并设计免疫优化算法对其求解。算法设计中,分别引入基因块的随机漂移与确定性漂移两种变异方式,以及个体的亲和选择与激励选择两种选择方案。最后,数值实验验证了模型的合理性以及各算法的有效性。

基于关键链的动态多项目人力资源配置优化

关键链作为一种新的项目管理技术,能有效的缩短工期、减少资源冲突以及降低项目计划实施的不确定性。本文将关键链方法应用到动态多项目人力资源配置模型中,对项目进行计划和人力资源配置优化,以期较好地解决多项目间的关联性和不确定性问题,达到多个项目的总工期最优的目标。

基于关键链的动态多项目资源配置方法研究

近年来海上油田多项目齐头并进,成倍增长的工作量造成专业技术人员短缺、建造场地和大型船舶机具资源严重不足,在项目资源有限和工期固定的双重约束下,导致项目工期延误。针对海上油田区域开发项目工期延误中存在的资源约束问题,文章分析了海上油田多项目管理中资源分配现状,运用关键链方法对海上油田区域开发工程多项目资源配置进行优化,设计关键链动态多项目资源配置计划模型,缓解了项目间的资源冲突,缩短了多项目建设总工期。

基于拍卖机制的资源转移时间型动态分布式多项目调度

实践中,企业并行实施地域上分散的多个项目时,资源在各子项目之间的转移时间是影响多项目整体进度的关键因素,同时在动态多项目环境下,新项目不断到达且到达时间不可预知使得制定多项目调度计划遭遇更大困难。本文在动态环境下对资源转移时间型分布式多项目调度问题进行建模和求解,基于多代理系统建立分布式多项目调度问题的动态模型,并将拍卖理论引入其中,设计一种基于时间窗拍卖机制的分布式多代理系统(DMAS/ATW),在动态环境和资源转移时间约束下为多项目配置全局资源。通过一个具体的分布式多项目示例详细分析DMAS/ATW算法的动态调度过程,并基于MPSPLIB中的分布式多项目算例开展数值实验。实验结果表明:无资源转移时间约束时,DMAS/ATW算法求得的平均项目延迟同比相关文献中的DMAS/RIA算法最多减少42%,平均减少26%;有资源转移时间约束时,DMAS/ATW算法对1/3算例集的求解结果优于DMAS/RIA算法在无资源转移时间约束时的结果,验证了本文DMAS/ATW算法求解效果的优异性。对算例规模和全局资源利用系数的实验分析还表明,DMAS/ATW算法对不同规模和资源约束紧张程度的算例都具有良好的适应性。