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具有动态子空间的随机单维变异粒子群算法 被引量:8
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作者 邓志诚 孙辉 +1 位作者 赵嘉 王晖 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2020年第8期1409-1426,共18页
传统粒子群算法采用整体维度更新策略,常因某一维或某几维未达到最优解,导致粒子适应值变差。针对此问题,提出具有动态子空间的随机单维变异粒子群优化算法,从优质粒子全维空间中,构造动态子空间,并随机选择异于子空间的一维进行变异。... 传统粒子群算法采用整体维度更新策略,常因某一维或某几维未达到最优解,导致粒子适应值变差。针对此问题,提出具有动态子空间的随机单维变异粒子群优化算法,从优质粒子全维空间中,构造动态子空间,并随机选择异于子空间的一维进行变异。子空间大小动态变化:前期选取多数维度组成子空间,增大变异维度的多样性;后期选取少数维度组成子空间,增强粒子精细搜索的能力。同时,根据Pareto定律,使种群在前期20%迭代次数内,探索新解空间区域,后期80%迭代次数内,进行有效的平衡搜索,加快种群收敛速度。使用多类型基准测试函数,在30、50和100维下进行仿真实验,结果表明,该算法在收敛速度和精度上,不仅优于新改进的粒子群算法,而且优于新改进的人工蜂群算法和萤火虫算法。 展开更多
关键词 群优化算法(PSO) 单维变异 动态子空间 Pareto定律
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一种采用动态子空间的小样本图像分类算法 被引量:2
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作者 任佳兴 曹玉东 +1 位作者 曹睿 闫佳 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第5期166-174,共9页
针对当前基于度量学习的小样本图像分类算法中普遍存在的图像分类精度不高与泛化性能一般的问题,提出了一种采用动态子空间的小样本图像分类算法。首先,使用残差神经网络提取小样本图像特征,对各类特征向量进行分解后,动态生成表征图像... 针对当前基于度量学习的小样本图像分类算法中普遍存在的图像分类精度不高与泛化性能一般的问题,提出了一种采用动态子空间的小样本图像分类算法。首先,使用残差神经网络提取小样本图像特征,对各类特征向量进行分解后,动态生成表征图像类别的正交化投影子空间,增强类间特征的差异性;其次,通过融合子空间损失函数与交叉熵损失函数,增强同类样本的特征相似性,构建基于小样本学习的动态子空间分类器,随采样量与样本相似度的变化动态更新子空间的类间距离;最后,将目标图像的特征向量输入动态子空间分类器,使用平方欧氏距离与softmax函数计算类别概率,预测其所属类别。在mini-ImageNet、CIFAR-100和Pascal VOC2007小样本数据集上进行性能测试,并与当前主流的小样本图像分类算法进行了比较,所提出算法的图像分类精度高于对比算法。在5-way 5-shot的条件下,分类精度比当前性能较好的深度子空间分类网络提高了2.3%。实验结果表明,所提出的算法具有较强的泛化性能与抗干扰能力。 展开更多
关键词 动态子空间 小样本数据 正交投影 图像分类 残差神经网络
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CDMA系统动态子空间跟踪算法
3
作者 郑晖 叶梧 《桂林电子工业学院学报》 2000年第2期17-20,共4页
基于子空间分析的 CDMA多用户检测算法是近期线性多用户检测算法中研究得比较多的一类 ,其基础——子空间跟踪领域长久以来也有大量的研究结果 ,然而适用于 CDMA系统且性能较高、运算量低的算法并不多见。本文针对 CDMA系统的用户数目... 基于子空间分析的 CDMA多用户检测算法是近期线性多用户检测算法中研究得比较多的一类 ,其基础——子空间跟踪领域长久以来也有大量的研究结果 ,然而适用于 CDMA系统且性能较高、运算量低的算法并不多见。本文针对 CDMA系统的用户数目发生变化 ,从而导致信号子空间维数变化的情况进行分析 ,提出一种基于基旋转的动态子空间跟踪算法。仿真结果表明 ,该算法能迅速地跟踪维数变化了的信号子空间 ,从而提高基于该跟踪结果的 CDMA多用户检测算法的性能。 展开更多
关键词 CDMA 动态子空间跟踪 多用户检测算法
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多路径异步CDMA系统动态子空间跟踪算法
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作者 郑晖 叶梧 吴冬生 《无线电通信技术》 2001年第2期22-25,共4页
针对CDMA系统用户数改变,从而导致信号子空间维数变化时的情况进行分析,提出一种基于基旋转的动态子空间跟踪算法,并将其应用于多路径异步CDMA系统的多用户检测算法中。仿真结果表明,该算法能迅速地跟踪维数变化了的信号子空间,从而提... 针对CDMA系统用户数改变,从而导致信号子空间维数变化时的情况进行分析,提出一种基于基旋转的动态子空间跟踪算法,并将其应用于多路径异步CDMA系统的多用户检测算法中。仿真结果表明,该算法能迅速地跟踪维数变化了的信号子空间,从而提高基于该跟踪结果的CDMA多用户检测算法的性能。 展开更多
关键词 异步CDMA系统 动态子空间跟踪 多用户检测 移动通信 算法
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基于子空间动态模式分解的电力系统机电振荡模态提取方法研究
5
作者 郑志光 《中文科技期刊数据库(文摘版)工程技术》 2024年第10期0116-0119,共4页
本文研究了基于子空间动态模式分解(SDMD)算法在电力系统机电振荡模态提取中的应用。本文对机电振荡进行了定义,分析了机电振荡在电力系统中的表现形式和重要意义。介绍了动态模态分解算法及其演化形式 SDMD及其特征参数识别的理论基础... 本文研究了基于子空间动态模式分解(SDMD)算法在电力系统机电振荡模态提取中的应用。本文对机电振荡进行了定义,分析了机电振荡在电力系统中的表现形式和重要意义。介绍了动态模态分解算法及其演化形式 SDMD及其特征参数识别的理论基础。详细讨论了SDMD方法在机电振荡分析中的应用,尤其是用 SDMD来提取主导振荡模态,并对其模态能量进行分析。通过算例分析验证了SDMD算法在提取电力系统动态特征中的有效性和准确性,为电力系统稳定性评估与控制策略优化提供了理论支持和实际指导。 展开更多
关键词 空间动态模式分解 机电振荡 特征参数提取 电力系统
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一种基于动态独立子空间分析的过程监控方法
6
作者 高翔 刘飞 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第13期3589-3592,共4页
独立元分析(ICA)是近年来盲信号分离领域的热点问题,传统的ICA方法只能寻找信号与信号间的独立元,对信号组与信号组之间的独立性分析却无能为力。独立子空间分析法(ISA)则通过寻求矢量峭度最大化,对信号组之间进行独立性研究。根据这一... 独立元分析(ICA)是近年来盲信号分离领域的热点问题,传统的ICA方法只能寻找信号与信号间的独立元,对信号组与信号组之间的独立性分析却无能为力。独立子空间分析法(ISA)则通过寻求矢量峭度最大化,对信号组之间进行独立性研究。根据这一理论提出动态独立子空间分析过程监控方法,针对过程变量自相关问题,构建时间序列子空间,随采样时间动态更新子空间数据,对其进行独立性研究,达到过程监控的目的。以TE过程为背景的仿真研究,验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 独立分量分析 动态独立空间分析 过程监控 TE过程
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基于随机数据驱动SDMD的电力系统区域惯量评估方法
7
作者 王博 王宇 +1 位作者 张颂 蔡国伟 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2024年第10期78-86,共9页
准确评估系统惯量对于支持未来低惯量电力系统的系统安全运行至关重要。文中提出了一种随机数据驱动下基于机电响应特征的系统惯量评估方法,从随机响应信号中实现了区域有效惯量的评估。首先,通过将随机Koopman理论与随机动态系统相结合... 准确评估系统惯量对于支持未来低惯量电力系统的系统安全运行至关重要。文中提出了一种随机数据驱动下基于机电响应特征的系统惯量评估方法,从随机响应信号中实现了区域有效惯量的评估。首先,通过将随机Koopman理论与随机动态系统相结合,推导出了随机Koopman空间上机电特征与系统惯量的耦合关系。然后,利用子空间动态模式分解(SDMD),以数据驱动的方式提取系统机电响应特征。该算法通过正交投影和奇异值分解,在压缩数据的同时实现了系统状态矩阵的低秩近似,可以有效减弱观测噪声对计算结果的影响。最后,采用IEEE 4机2区系统和IEEE 10机39节点系统的数值模拟算例验证了所提算法的有效性和鲁棒性。 展开更多
关键词 数据驱动 随机Koopman理论 随机响应信号 惯量评估 空间动态模式分解
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双空间搜索进化的遗传算法
8
作者 吴小红 《湖州师范学院学报》 2003年第3期90-92,共3页
传统的遗传算法由于采用固定长度的编码 ,使提高进化速度与收敛精度之间存在矛盾 .据此提出了一种双空间搜索的方法 ,即在进化过程中生成动态的子空间 ,并同时在全局解空间与生成的动态子空间中搜索最优解 ,解决了二进制编码的串长与速... 传统的遗传算法由于采用固定长度的编码 ,使提高进化速度与收敛精度之间存在矛盾 .据此提出了一种双空间搜索的方法 ,即在进化过程中生成动态的子空间 ,并同时在全局解空间与生成的动态子空间中搜索最优解 ,解决了二进制编码的串长与速度、精度之间的矛盾 ,对大范围解空间的寻优不仅提高了求解的速度 ,也提高了解的精度 . 展开更多
关键词 遗传算法 编码 动态子空间 搜索
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自然激励下发电机有功参与因子提取及其在阻尼调制中的应用 被引量:1
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作者 王丽馨 杨德友 +1 位作者 蔡国伟 高晗 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第5期1194-1203,共10页
弱阻尼低频振荡是制约区域间传输功率、影响系统安全稳定的关键因素之一。针对系统运行过程中潜在的区间弱阻尼模式,提出一种随机数据驱动的基于发电机有功调制的区间模式阻尼提升策略。首先,以环境激励下系统随机响应为输入信号,利用... 弱阻尼低频振荡是制约区域间传输功率、影响系统安全稳定的关键因素之一。针对系统运行过程中潜在的区间弱阻尼模式,提出一种随机数据驱动的基于发电机有功调制的区间模式阻尼提升策略。首先,以环境激励下系统随机响应为输入信号,利用子空间动态模式分解(SubDMD)算法在线提取弱阻尼模式下各发电机有功功率的参与因子,量化分析系统发电机有功出力在对应模式中的参与程度。进而,在Sub-DMD模态振型辨识结果基础上,依据模态相角将机组划分为两群,并结合区间断面潮流确定两群机组出力调整方向,准确定位送端区域和受端区域有功调制关键机组。最后,按照送端机组减出力,受端机组增出力的原则,并充分考虑参调发电机功率限额约束及实际调度操作可行性,构建仅依赖随机响应数据的互联电网阻尼在线提升策略。IEEE16机5区域系统和某实际电网仿真结果,验证了该方法在互联电网阻尼提升方面的可行性和有效性。 展开更多
关键词 弱阻尼模式 随机响应 空间动态模式分解 有功参与因 有功调制
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Optimal shape space and searching in the active shape model
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作者 何良华 邹采荣 +1 位作者 赵力 胡蝶 《Journal of Southeast University(English Edition)》 EI CAS 2005年第3期263-267,共5页
A novel idea,called the optimal shape subspace (OSS) is first proposed for optimizing active shape model (ASM) search.It is constructed from the principal shape subspace and the principal shape variance subspace.I... A novel idea,called the optimal shape subspace (OSS) is first proposed for optimizing active shape model (ASM) search.It is constructed from the principal shape subspace and the principal shape variance subspace.It allows the reconstructed shape to vary more than that reconstructed in the standard ASM shape space,hence it is more expressive in representing shapes in real life.Then a cost function is developed,based on a study on the search process.An optimal searching method using the feedback information provided by the evaluation cost is proposed to improve the performance of ASM alignment.Experimental results show that the proposed OSS can offer the maximum shape variation with reserving the principal information and a unique local optimal shape is acquired after optimal searching.The combination of OSS and optimal searching can improve the ASM performance greatly. 展开更多
关键词 active shape model shape subspace search subspace principal component analysis
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Gauge Covariance and Momentum Space Asymptotically Non-logarithmic Total Derivatives
11
作者 LU Qin ZHANG Ying WANG Qing 《Communications in Theoretical Physics》 SCIE CAS CSCD 2008年第2期431-434,共4页
We focus on a new gauge symmetry keeping regularization scheme for momentum integration and point out that dropping out momentum space asymptotic non-logarithmic total derivative divergent integrations in quantum fiel... We focus on a new gauge symmetry keeping regularization scheme for momentum integration and point out that dropping out momentum space asymptotic non-logarithmic total derivative divergent integrations in quantum field theory is a simple and natural way to keep the computation program gauge-covariant. 展开更多
关键词 gauge covariance momentum integration total derivative
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Entanglement Dynamics of Multipartite Systems Under Decoherence from a Spin Environment
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作者 XIE Guo-Qiu WANG An-Min MA Xiao-San 《Communications in Theoretical Physics》 SCIE CAS CSCD 2006年第1X期73-76,共4页
The entanglement evolution of multipartite quantum states under a spin environment is analyzed. Due to interaction, the extent to which the entanglement vanishes depends not only on the size of system and the structur... The entanglement evolution of multipartite quantum states under a spin environment is analyzed. Due to interaction, the extent to which the entanglement vanishes depends not only on the size of system and the structure of quantum states, but also on the exchange couplings with environment. The decoherence-free subspaces have been identified by using the linear entropy. 展开更多
关键词 entanglement dynamics DECOHERENCE a spin environment
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Dynamic Behavior of Entanglement Between Two Spatially Separated Atoms in Two Dissipative and Driven Cavity Fields
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作者 CUI Hui-Ping LI Jian LIU Jin LI Jun-Gang 《Communications in Theoretical Physics》 SCIE CAS CSCD 2009年第3期509-513,共5页
We consider two two-level atoms, interacting with two independent dissipative cavities, each of which is driven by an external source. The two cavity fields are both initially prepared in the coherent states, and the ... We consider two two-level atoms, interacting with two independent dissipative cavities, each of which is driven by an external source. The two cavity fields are both initially prepared in the coherent states, and the two two-level atoms are initially prepared in the singlet state |ψ^-〉 =(|eg〉 - |ge〉 ) / √2. We investigate the influence of the damping constant n, the intensity of the external sources F, and the relative difference of the atomic couplings r on the entanglement between the two atoms. In the dispersive approximation, we find that the entanglement between the two atoms decreases with the time evolution, and the decreasing rate of entanglement depends on the values of F/k, k/ω, and r. For the given small values of F/k and k/ω, on the one hand, the increasing of r favors entanglement decreasing of the atomic system, on the other hand, when r → 1 the entanglement decreasing becomes slower. With the increasing of the value of k/ω, the influence of r on the decreasing rate of entanglement becomes smaller, and gradually disappears for the big value of k/ω. 展开更多
关键词 ENTANGLEMENT DISSIPATION driven field
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Dynamics of Information Entropies of Atom-Field Entangled States Generated via the Jaynes-Cummings Model
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作者 R.Pakniat M.K.Tavassoly M.H.Zandi 《Communications in Theoretical Physics》 SCIE CAS CSCD 2016年第3期266-272,共7页
In this paper we have studied the dynamical evolution of Shannon information entropies in position and momentum spaces for two classes of(nonstationary) atom-field entangled states,which are obtained via the JaynesC... In this paper we have studied the dynamical evolution of Shannon information entropies in position and momentum spaces for two classes of(nonstationary) atom-field entangled states,which are obtained via the JaynesCummings model and its generalization.We have focused on the interaction between two- and(1)-type three-level atoms with the single-mode quantized field.The three-dimensional plots of entropy densities in position and momentum spaces are presented versus corresponding coordinates and time,numerically.It is observed that for particular values of the parameters of the systems,the entropy squeezing in position space occurs.Finally,we have shown that the well-known BBM(Beckner,Bialynicki-Birola and Mycielsky) inequality,which is a stronger statement of the Heisenberg uncertainty relation,is properly satisfied. 展开更多
关键词 Shannon information entropy entropy squeezing BBM inequality Jaynes-Cummings model
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Analysis of some large-scale nonlinear stochastic dynamic systems with subspace-EPC method
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作者 ER GuoKang IU VaiPan 《Science China(Physics,Mechanics & Astronomy)》 SCIE EI CAS 2011年第9期1631-1637,共7页
The probabilistic solutions to some nonlinear stochastic dynamic (NSD) systems with various polynomial types of nonlinearities in displacements are analyzed with the subspace-exponential polynomial closure (subspace-E... The probabilistic solutions to some nonlinear stochastic dynamic (NSD) systems with various polynomial types of nonlinearities in displacements are analyzed with the subspace-exponential polynomial closure (subspace-EPC) method. The space of the state variables of the large-scale nonlinear stochastic dynamic system excited by Gaussian white noises is separated into two subspaces. Both sides of the Fokker-Planck-Kolmogorov (FPK) equation corresponding to the NSD system are then integrated over one of the subspaces. The FPK equation for the joint probability density function of the state variables in the other subspace is formulated. Therefore, the FPK equations in low dimensions are obtained from the original FPK equation in high dimensions and the FPK equations in low dimensions are solvable with the exponential polynomial closure method. Examples about multi-degree-offreedom NSD systems with various polynomial types of nonlinearities in displacements are given to show the effectiveness of the subspace-EPC method in these cases. 展开更多
关键词 nonlinear stochastic dynamic systems large-scale systems probability density function Fokker-Planck-Kolmogorov equation subspace-EPC
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