基于SC-FDMA的可调公平度动态子载波分配算法

高速无线数据传输利用自适应的资源分配方式以对抗无线传输环境的不利影响。基于单载波频分复用系统提出一种最大平均容量动态子载波分配算法,并在此算法基础上引入公平系数,提出一种公平度可调的动态子载波分配算法,以实现系统分配公平性与总容量性能之间的权衡。仿真结果表明,最大平均容量算法在显著降低算法复杂度的同时,能获得与贪婪算法相近的系统总容量及误码率性能。可调公平度算法通过调整公平系数,能在较大范围内调整信道资源分配的公平度,满足不同传输质量需求,且不增加算法复杂度。

宽带电力线通信动态子载波分配算法研究

为了满足在额定功率有限的情况下,传输速率最大化。选择在低压宽带电力线信道条件下,分析2 MHz^100 MHz的宽带电力线信道特征与参数。利用已有电力线信道模型,通过迭代分块约束注水算法对电力线通信进行动态子载波分配,相比传统的注水算法,改进之后的算法能更好的根据电力线信道约束条件给子载波分配功率,得到更优的信道容量。

OFDMA下行链路的延迟加权动态子载波分配算法

研究了正交频分多址(OFDMA)下行链路的资源分配算法,提出了延迟加权动态子载波分配算法(DWDSA).算法采用内环和外环的控制结构,内环控制的主要功能是在给定某一确定的功率分配方案时,对子载波进行有效分配;外环控制采用延迟调节资源分配算法的参数.通过仿真表明,DWDSA算法在排队延迟和缓冲区占用方面有很好的性能改善;并且算法兼顾了排队延迟和信道条件,在满足服务质量的同时提高了资源的利用率.

一种OFDM系统动态子载波比特和功率分配联合算法

提出一种多用户OFDM(orthogonal frequency division multiplexing)系统下行链路,具有信道变化实时性的动态子载波、比特和功率分配联合算法(UA),在满足各个用户数据速率和BER要求的同时使总的发送功率最小。提出的算法与动态子载波分配算法(WSA)相比,计算复杂度相当,在移动信道环境下仿真结果表明性能有一定的改善。

SC-FDMA动态子载波分配算法

基于单载波频分复用系统,提出一种应用于动态子载波分配方案的算法。在动态分配过程中,利用约束条件实现信道资源对各用户终端的公平分配,以此完成比例约束算法设计,并对其进行简化。实验结果表明,该算法能在提升系统总容量的同时保证公平性,其简化算法具有较好的分配性能和较低的计算复杂度。

基于自适应遗传算法的PLC信道动态子载波分配

为提高宽带电力线通信(PLC)的传输速率,在2~100 MHz的低压宽带电力线信道条件下,提出基于速率最大化(RA)准则的动态子载波分配算法。该算法利用遗传算法比较好的全局搜索能力,将遗传算法与注水算法结合,对正交频分复用系统(OFDM)动态子载波进行自适应分配。新算法先将种群中的个体进行交叉操作,得到两个新的子代群体,对得到的子代种群进行复制和变异操作。仿真结果表明:改进之后的遗传算法与自适应遗传算法相比较,在性能上有较大改善,系统传输速率变快,信道容量变大。

井下多媒体无线传感器网络动态子载波分配算法

提出一种基于分组比例因子(RBS)改进的动态子载波分配算法.该算法采用子载波分组的策略以降低运算复杂度,并分步执行子载波初始分配和子载波优化分配以降低系统功耗.在初始分配阶段,将相邻的若干子载波分为一组,以载波组为单位实施RBS动态子载波分配,通过减少循环次数的方式降低复杂度;在优化分配阶段,通过最差载波组交换的形式对初始分配的结果进行微调,以进一步降低系统功耗.仿真结果表明,所提出的动态子载波分配算法以很小的误码率损耗为代价,获得了更低的运算复杂度和系统功耗.

WPDM-CDMA系统中的子载波分配算法研究

针对现有的分组子载波分配算法、间隔子载波分配算法以及自适应分配算法公平性差、误码率高等不足,以多载波通信方案之一WPDM-CDMA为研究系统提出一种新的基于相对比特需求和传输功率函数的子载波分配算法,由于各个用户和基站间经历的信道环境存在差异,要综合考虑各个用户分配的公平性和资源的合理利用等因素,此算法根据用户比特需求,计算出分配过程中优先考虑的用户以及传输功率低的子载波,在5径Rayleigh信道下与分组算法和间隔算法进行仿真对比,仿真结果表明此算法在误码率性能和公平性方面优于其余2种算法.

一种自适应正交频分复用系统的子载波分配算法

针对现有自适应正交频分复用系统子载波分配算法计算复杂度较高、不利于实时性应用的不足,提出一种快速子载波分配算法.根据用户的比特率要求以及信道响应,计算其相对比特数要求和各子载波利用度,在分配子载波时优先考虑相对比特数要求多的用户以及利用度大的子载波.仿真结果表明,此算法在频谱效率上接近于子载波分配算法的性能上限,在公平性上性能良好,与其他算法相比计算复杂度较小.

基于粒子群算法的OFDMA系统自适应子载波分配问题

为了研究OFDMA系统中的自适应子载波分配问题,将粒子群算法引入到OFDMA系统的自适应子载波分配问题中,利用该算法参数少、收敛速度快、全局寻优能力强等特点,较好地解决了OFDMA系统中的子载波优化分配问题.仿真结果表明,改进算法能得到最优的子载波分配方案,减小了整个系统所需的发射功率,同时又提升了算法的收敛速度.

一种带有自适应子载波分配算法的多载波系统性能分析

近年来 ,多载波传输被引入无线传输系统 ,用来消除由于多径效应带来的符号间干扰 [1～ 3 ]。而传统的多载波系统就是通过所有的子载波传输相同的信息。本文提出了一种自适应子载波分配算法 ,此算法能够检测并淘汰传输性能差的子载波。在此方法中 ,每个用户的信息不是通过所有的子载波进行传输的 ,而是首先淘汰传输性能差的子载波后 ,然后通过剩余的那些性能较好的子载波进行传输。仿真结果表明 ,采用本文所提出的方案时 ,传统的 MC-

一种MIMO-OFDM系统天线和子载波分配算法

在多输入多输出-正交频分复用(MIMO-OFDM)系统中,根据信道状况自适应地分配天线与子载波是使信道容量达到最大的关键技术。提出一种基于拥挤模型的差分进化算法,即拥挤差分进化算法(Crowding Differential Evolution Algorithm,CDE)用于解决MIMO-OFDM系统的自适应天线和子载波联合分配问题,利用该算法参数少、寻优能力强以及收敛速度快的特点,可快速确定最佳的天线和子载波联合分配方案,实现信道容量最大。

船舶无线通信信道动态子载波分配仿真研究

现有的船舶无线通信信道动态子载波分配方法存在信道容量较小的问题,为此,进行船舶无线通信信道动态子载波分配仿真研究。利用自下而上的建模方式构建船舶无线通信信道模型,根据无线通信链路组特性,采用SGA算法确定动态子载波分组情况,通过傅里叶转换选择动态子载波组,采用GA算法复用所有动态子载波组与链路组资源,根据复用信息优化动态子载波分配。实验结果表明,与现有方法相比,提出方法极大地提升了信道容量,具有实用性。

多载波码分多址系统联合特征码与子信道动态分配

针对多载波码分多址系统中固定的子信道分配方案不能依据信道变化进行调整 ,而固定的扩频码分配又降低了系统的软容量等问题 ,本文在上行链路盲信道估计的基础上 ,提出下行链路联合特征码与子信道动态分配方案 .根据接入的用户数多少及各个用户的信道信息 ,进行联合码域与频域的动态资源分配 ,进一步降低了多址干扰 .数值仿真结果表明 ,本方案收敛快 ,信道跟踪性能好 ,在相同误码率条件下系统平均发射功率可以降低 3～ 4dB .

基于不同等差错保护和动态子载波分配技术的图象传输系统性能研究

充分考虑小波变换后的图象码流、Turbo码以及多载波系统的特性,提出了一种新颖的基于不同等差错保护和动态子载波分配技术的图象传输系统。对图象码流中重要性不同的信息比特,进行不同码率的Turbo码,并在不同信道状态的子载波上传输,对于重要信息采用低码率Turbo编码,并为其选择高信噪比的子载波进行数据传输。这种联合信源信道编码方案以及动态子载波分配技术能够有效的保护图象码流的重要信息,提高了图象码流传输过程中的抗误码性能,改善了静态图象在噪声信道中传输的效果。

基于多用户MIMO-OFDM系统的自适应子载波和比特分配算法

文章通过建立系统模型和仿真,详细介绍了一种基于多用户多入多出正交频分复用(MIMO-OFDM)系统的自适应传输算法。在保证各个用户速率和误码率要求的前提下,该算法根据不同用户的信道信息来自适应分配子载波和比特,从而使系统需要的发送功率达到最小。

基于认知OFDM的子载波功率分配改进算法

在认知无线网络中,建立了基于认知OFDM多载波资源分配数学模型,在授权用户干扰受限条件下,以最大化传输速率为目标进行认知用户的子载波功率分配。传统注水法被证明是最优的单用户子载波功率分配算法,在传统注水法功率分配基础上,提出了两种可行的子载波功率分配改进算法,改进算法一是通过对水面值的粗略估计快速确定不分配功率子载波,改进算法二不需要通过迭代计算水面值,只通过线性计算就可以直接确定不分配功率的子载波,且对授权用户不产生干扰。仿真结果表明,在改进的两种子载波功率分配算法下,认知用户的数据传输速率优于传统注水法功率分配时认知用户的数据速率,所提改进算法具有自适应特性且计算复杂度大大降低。

基于容量最大化的多用户MIMO-OFDM子载波分配算法

针对多用户MIMO-OFDM通信网络,提出了一种基于系统和容量最大化的子载波分配算法。通过对MIMO-OFDM系统和容量公式进行分析,提取出子载波分配的判决参数,再利用匈牙利算法对子载波进行分配,同时分析了分配后系统平均容量的统计特性。为了兼顾公平,又提出了传输速率最小的用户传输速率最大化的子载波分配算法。仿真结果表明,所提容量最大化算法能使系统和容量达到全局最大值,且具有较低的复杂度。

多用户OFDM系统基于用户调度的子载波和比特分配算法

在多用户正交频分复用(OFDM)系统中,通过运用调度技术对动态资源分配的贪婪算法进行改进,增加了系统接入用户的数量.该算法中,基站的调度器根据用户的服务要求(QoS)确定用户分配资源的优先权,无线资源分配模块(RRA)根据用户调度信息,利用贪婪算法动态分配子载波和比特给用户.仿真结果表明:与原始贪婪算法相比,改进算法能满足更多用户的服务要求.

一种低复杂度OFDMA系统子载波、比特与功率分配算法

针对多用户OFDMA系统提出了一种宽度可调的动态子载波、比特与功率分配算法;在子载波分配上,利用无线信道的频域相关性,对信道信噪比矩阵的列进行压缩;在比特分配上,对贪婪(G reedy)算法改进,利用不同子载波之间信道信噪比的对数关系,将子载波进行分组.仿真结果表明,在相同的通信服务质量(QoS)条件下,该算法显著降低了计算复杂度,发射功率增量很小,具有现实意义.