基于局部频率约束的动态匹配追踪强反射识别与分离方法

当目标储层上、下存在高阻层时,在地震剖面上形成的强反射会屏蔽目标储层有效反射信息。为此,提出了基于局部频率约束的动态匹配追踪强反射识别与分离方法。考虑到瞬时频率计算结果存在'负频率'现象,故引进局部频率计算模式用于约束动态匹配追踪算法最优原子的搜索范围,该算法计算结果合理,可以确定最佳匹配强反射的地震子波。利用强反射位置处的局部频率和瞬时相位作为先验信息,构建动态反射特征波形库,以此搜索最佳匹配强反射子波;通过单道测试确定强反射压制系数,以保证剥离强反射后的均衡能量与背景能量一致,有助于拾取目标储层的反射信息,最终实现储层的精细描述。通过构建含高阻层的模型数据验证了基于局部频率约束的动态匹配追踪强反射识别和分离方法的可行性,并将该方法应用于实际地震数据,削弱了强反射干扰影响,突显了弱反射信息。

在线汉字识别技术在广播电视实时检测系统中的应用

针对广播电视检测系统中只需少量汉字服务的实际情况,提出一种使用在线手写汉字识别的方法,来优化系统设计。该方法有三个特点,一是通过利用汉字的笔段链码特征,在单片机中建立动态字典库和词汇库;二是操作者只需手写极少“领衔汉字”供系统识别,系统并将与其相关联的所有命令都显示出来,供操作者选用;三是被检测点的数量等改变时,系统程序不变,且状态既能用数据显示,也能用释意汉字串显示。实用结果表明,该方法具有稳定、高效、经济、使用方便等特点,并且拓展了手写在线识别技术的应用领域。