创新追赶视角下西部农机装备制造企业动态学习机制研究

推动农机装备产业的转型升级与高质量发展是加快实现农业农村现代化的重要途径。在创新驱动背景下,加快农机产品的创新升级是农机装备制造行业深度调整的必经阶段,也是农机装备制造企业提升动态能力的重要手段。组织学习在企业创新过程中发挥着不可忽视的重要作用,是企业创新的源头活水。文章从组织学习视角对西部农机装备制造企业的动态学习机制展开研究,运用演绎推理方法从理论角度对农机装备制造企业创新追赶的组织学习动态激发过程、动态学习过程、动态反馈过程进行分析,在此基础上构建了西部农机装备制造企业动态学习机制模型。

基于经验和信誉的MAS信任评价的学习机制

为合理利用MAS中存在的经验和信誉两种信任评价资源,准确评价合作agent,提出了根据活动因子的学习结果动态评价MAS的学习机制。采用该机制,MAS根据活动因子的取值赋予不同信任资源以不同权值,动态计算可信度,评价合作目标,使得MAS取得的总体报酬最优。仿真结果验证了学习机制的有效性。

基于多Bayes网的垃圾邮件智能过滤研究

在分析朴素 Bayes 方法用于垃圾邮件自动过滤中存在的一些问题基础上,提出了一种新的基于多 Bayes 网的垃圾邮件自动过滤方法。该方法利用多个 Bayes 网构成的多个分类器同时对邮件进行分类,当前邮件被认定是垃圾邮件当且仅当全部分类器都判断它为垃圾邮件。这种多个分类器同时工作及分类临界值的使用在一定程度上减少了将有用邮件误判为垃圾邮件的可能性。该方法还引入动态学习机制,在邮件分类过程中能够补充训练样本,满足不同用户的邮件分类标准。

基于MSSA-PID算法的温升控制系统

为提高温升控制的速度与精度,提出一种基于改进麻雀搜索算法(Modified Sparrow Search Algorithm,MSSA)的PID参数优化选择的温升控制方法。为改善原始SSA算法存在的易早熟问题,同时提高其求解精度,引入动态反向学习机制与自适应t分布扰动对其求解过程进行改进;建立MSSA-PID控制模型,分别对典型的一阶、二阶以及延时系统进行控制,从理论方面对其有效性及优越性进行验证;最后搭建温升控制实验平台验证了所提MSSA-PID温度控制系统温升控制精度高、控制效果稳定。

改进的麻雀搜索算法优化无线传感器网络覆盖

针对麻雀搜索算法在高维复杂问题上由于随机性大而容易陷入局部最优的问题,提出了一种融合多策略改进的麻雀搜索算法。在初始化阶段,引入佳点集策略以确保种群具备多样性和遍历性。在发现者位置更新中,采用动态学习机制平衡全局寻优和局部探索;在跟随者位置更新中,引入莱维飞行扰动机制以增强局部逃逸能力。最后,将本文算法应用于解决无线传感器网络覆盖问题,从最大化覆盖率、最小化冗余和最大化能耗均衡3个角度对多目标覆盖优化问题进行抽象。仿真结果表明:3项改进措施显著提高了算法性能,增强了网络节点覆盖质量,使网络整体性能得到了有效提升,证明本文算法具备实际应用的良好性能。