基于动态学习策略的船舶装配零部件检测

为了在装配前对船舶零部件不规则形状表面缺陷进行高精度识别和实时定位。设计一种基于动态结构重参数化策略的轻量级深度神经检测网络,用于多尺度表面缺陷的高效检测。该动态学习策略通过在训练过程中扩展具有高重要性的骨干网结构提取更多信息。同时在边缘设备上进行检测时,可利用结构重参数化将模型无损压缩为轻量级模型实现高效推理,最大化利用物联网场景中边云不同的计算性能。通过实验验证本文所提出方法相比传统方法具有更好的优越性,为船舶装配零部件自动化高效检测提供有效支撑。

动态透镜成像学习人工兔优化算法及应用

针对基本人工兔优化(Artificial Rabbits Optimization, ARO)算法在解决复杂优化问题时存在收敛慢、精度不高和容易陷入局部最优等缺陷,本文提出一种改进的ARO算法(记为IARO算法)。IARO算法中的基于正弦函数的非线性递减能量因子能够帮助算法实现从探索阶段到开发阶段的良好过渡,从而提高算法的收敛速度和解的质量。此外,为了提高算法跳出局部最优的概率,IARO算法引入了一种动态透镜成像学习策略。为了证明IARO算法的优越性,首先选取了6个基准测试函数进行数值实验,然后用其求解2个工程设计优化问题和1个包括15个数据集的特征选择问题,并与灰狼优化(GWO)算法、鲸鱼优化算法(WOA)、正弦余弦算法(SCA)和基本ARO算法进行对比。结果表明,IARO算法有着比其他对比算法更优越的性能。

改进人工鱼群算法优化小波神经网络的变压器故障诊断

针对油浸式变压器故障类型的复杂难辨,结合油中气体分析法,提出一种基于改进人工鱼群算法优化小波神经网络的故障诊断模型。基于经典三层小波神经网络,采用粒子化的人工鱼群算法对小波神经网络输入和输出层的权值、小波神经元的伸缩和平移系数进行修正,通过引入动态反向学习策略实时优化人工鱼分布,迭代后半程采用基于柯西分布的自适应人工鱼视野范围提高算法精度。结果表明,该改进鱼群算法优化的小波神经网络相比标准粒子群算法优化小波神经网络和标准鱼群算法优化小波神经网络,诊断速度更快,准确率更高。

Improved PSO for integrating dynamic cell formation and layout problems

To decrease the impact of shorter product life cycles,dynamic cell formation problems(CFPs)and cell layout problems(CLPs)were simultaneously optimized.First,CFPs and CLPs were formally described.Due to the changes of product demands and the lim it of machine capacity,the existing layout needed to be rearranged to a high degree.Secondly,a mathematical model was established for the objective function of minimizing the total costs.Thirdly,a novel dynamic multi-swarm particle swarm optimization(DMS-PSO)algorithm based on the communication learning strategy(CLS)was developed.Toavoid falling into local optimum and slow convergence,each swarm shared their optimal locations before regrouping.Finally,simulation experiments were conducted under different conditions.Numerical results indicate that the proposed algorithm has better stability and it converges faster than other existing algorithms.

基于网络在线的智能计算机辅助学与教系统

本文介绍了基于网络在线的智能计算机辅助学与教系统OL-NBICALIS(online Network Based Intelligence Computer Assisted Learning and Instruction system)。对系统的设计指导思想、结构、功能进行了初步的说明。希望能对未来的学习环境及计算机辅助教学环境有所帮助。