动态定量称重系统控制策略的研究

通动态定量称重系统是一种非线性、大滞后、时变性的系统。PID控制应用广泛,但其参数整定仍未得到很好的解决。因此采用神经网络与PID控制理论相结合,为动态定量称重系统设计了一种神经网络PID控制器,以及提出了新的智能控制策略。该控制器算法简单,通过自学习、记忆功能在线调整PID控制参数Kp、KI、KD,来实现具有最佳组合的PID控制。

动态定量称重系统神经网络预测PID控制器研究

采用神经网络预测与PID控制理论相结合,为动态定量称重系统设计了一种神经网络预测PID控制器。该控制器算法简单,通过自学习、记忆功能在线调整PID控制参数KP、KI、KD。建立了动态定量称重系统的仿真模型,将神经网络预测的PID控制与常规PID进行对比分析,神经网络预测PID控制器具有很好的控制效果。

自动定量包装秤结构设计及动态称重试验研究

为了将称重速度和称重精度有效结合起来,首先运用相似原理构建了包装秤的动态称重系统,建立了动态自动称重系统半闭环控制的数学模型,然后拟订具体的试验方案并搭建了试验平台。试验采用等区间划分记录试验数据,并通过统计落在等区间内散点个数进行数据拟合,结果表明该动态定量称重系统有效地提高了称重精度。