考虑不平稳信号的振动传感器稳定性控制技术

外界因素干扰造成振动传感器产生异常振动,导致信号传递不平稳,影响传感器使用效果。为了提升振动传感器稳定性,提出考虑不平稳信号的振动传感器稳定性控制技术。根据振动信号的幅度谱均值计算标准差,通过相位计算判定振动信号平稳成分,分解振动传感器信号,采用动态小波阈值的方法,对振动传感器不平稳信号进行降噪。构建振动传感器运动模型,获取振动传感器频率,采用传递函数对振动传感器传递信号进行校正,以此实现振动传感器稳定性控制。测试结果表明,所提方法的振动频率信号幅值波动较小,处于27 dB~33 dB之间;Z轴向校正振动传感器灵敏度影响效果较高,振动频率为2500 Hz时可以达到0.20 nm/gn;归一化频谱较为稳定,处于27 dB~33 dB之间。由此可知,所提方法具有较强的稳定性。

基于HHT的人员及车辆震动信号联合去噪方法

提出了一种基于HHT的FCL(分型守恒定律,Fractal Conservation Law)与小波动态阈值联合去噪的方法.该方法将原始的人、车震动信号经过HHT分解后得到该震动信号的不同频率分量.对低频信号部分,采用FCL算法进行去噪,对去噪后的各个低频信号进行重组;对高频信号部分,采用小波动态阈值滤波去噪并重组高频信号.将重组后的高、低频信号进行求和得到降噪后信号.