一种基于SVM的垃圾邮件过滤方法

本文通过研究垃圾邮件的特征表示和过滤方法,设计了一种应用指纹特征向量表示方法和支持向量机(SVM)的最小序列最优化(SMO)方法的在线式邮件过滤器。在在线垃圾信息过滤上获得到了与传统方法相当的基础上,基于原始SMO算法提出了动态邮件样本工作集方法(DFSVM)对SMO的分类条件进行减弱,优化了在线过滤模式下的运算时间。