基于有限时间动态平均一致的直流微电网二次控制

针对直流微电网下垂控制难以同时保证电压调节和电流精准分配的问题,提出了一种基于有限时间动态平均一致的二次控制算法。首先,为了得到虚拟压降的平均值,设计了动态平均一致算法,根据转换器补偿电压的估计值、二次控制电压和估计值之间的关系以及传统电压、电流之间的关系,建立电压调节和电流精准分配的模型;然后,设计了基于有限时间的动态平均一致算法来得到补偿电压的平均值,根据一阶微分系统有限时间稳定公式,证明该模型在有限稳定时间上可以实现电压调节和电流精准分配,并且能够得到稳定时间;最后,通过仿真实验验证了所提控制算法的有效性。

基于多智能体的电池储能系统SOC均衡控制策略

针对应用二级频率控制器来解决分布式电池储能系统中SOC(荷电状态)的一致性问题,提出一种基于多智能体与下垂控制相结合的SOC均衡控制方法。该方法在不需要中心控制器的情况下,实现多电池储能系统的SOC一致性,不仅能够实现不同容量电池SOC的均衡控制,还能提高交流母线频率的稳态偏差。考虑电池长期使用带来的容量衰减,设计了相应的自适应容量估计算法用于消除扰动。在包含3个电池储能系统和恒功率负载的孤岛交流微电网仿真平台上进行实验,验证了所提方法的有效性。

多智能体网络中的分布式动态一致平均算法

针对如何在多智能体网络中无中心式地求解动态一致平均的问题,提出了一种分布式动态一致平均(DDAC)算法。首先,针对动态一致平均问题建立数学模型。然后,设计DDAC算法对动态变化的信号进行一致平均跟踪。最后,通过数值仿真实验结果表明,相比现有的一阶动态一致平均(FODAC)算法和二阶动态一致平均(SODAC)算法,所提出的分布式动态一致平均(DDAC)算法具有更好的收敛性能。