基于动态广义正交模糊集的多属性决策方法

针对现有模糊多属性决策方法大多仅给出备选方案的静态排序问题,提出一种基于动态广义正交模糊集的多属性决策方法。首先,将广义正交模糊集进行动态扩展,定义动态广义正交模糊集及其基本运算。然后,利用动态广义正交模糊集对初始决策信息进行量化,并采用广义正交有序加权平均算子进行信息集结,从而在动态广义正交模糊环境下给出备选方案的偏好排序。最后,通过5G通信企业评估问题对该方法的合理性和有效性进行验证,结果表明,基于动态广义正交模糊集的多属性决策方法考虑了时间因素对决策过程的影响,能够捕捉不同时刻决策信息的变化,从而做出更符合实际情况的科学决策。