基于动态序列特征的人脸表情识别方法

基于静态灰度图特征识别表情的方法简单、快捷,在进行特定人表情识别时可以取得很好的识别结果,但在进行非特定人表情识别时却容易受到肤色、光照等因素的影响,识别效果较差。通过动态序列提取的运动特征能有效地反映表情运动的形变过程,用于非特定人表情识别时可以取得较好的识别结果。研究了通过光流和帧间灰度差两类方法提取表情序列动态特征,再与支持向量机(SVM)和隐马尔柯夫模型(HMM)两种分类器组合,进行非特定人表情识别,并分析比较了两类方法的特点与优劣,说明了利用运动特征识别人脸表情的有效性。

空基下视时序影像瞬时成像模型研究

物方空间的物体随着时间的推移进行着绝对运动,运动导致了相对位置的变化,时间序列影像记录了物方三维空间的动态变化。本文基于下视时间序列影像的动态特性,在共线方程中引入时间元素,提出了空基下视时间序列影像瞬时成像模型,描述了动态"物像"间的瞬时投影关系;针对地表不同类型动态物体,构建了"由像到物"的应用模型,实现了从像方动态特征计算地表物体特征的目的。通过仿真和真实航空下视序列影像的试验与分析,验证了序列影像瞬时成像模型能够定量计算像地动态特征。