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制造系统中能力约束下的生产批量计划优化方法
被引量:
10
1
作者
常剑峰
钟约先
韩赞东
《清华大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第5期605-608,共4页
以动态库存成本与加班惩罚费用之和为优化目标,考虑单台机器的生产能力,研究生产批量计划问题。建立了数学模型,提出基于遗传算法、参数线性规划方法和启发式方法的分级混合算法。该算法采用遗传算法的流程,用遗传算子寻解批量矩阵(第1...
以动态库存成本与加班惩罚费用之和为优化目标,考虑单台机器的生产能力,研究生产批量计划问题。建立了数学模型,提出基于遗传算法、参数线性规划方法和启发式方法的分级混合算法。该算法采用遗传算法的流程,用遗传算子寻解批量矩阵(第1级),根据批量矩阵用参数线性规划法求解每台机器上的排产方案(第2级),用启发式方法对上述两级解进行调整使之满足约束条件。在冲压车间的排产中进行了实际应用,获得了理想的排产方案。实例验证说明,该算法有良好的收敛性,并且是有效的。
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关键词
制造系统
能力约束
生产批量计划
遗传算法
参数线性规划
动态库存成本
原文传递
题名
制造系统中能力约束下的生产批量计划优化方法
被引量:
10
1
作者
常剑峰
钟约先
韩赞东
机构
清华大学机械工程系
出处
《清华大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第5期605-608,共4页
文摘
以动态库存成本与加班惩罚费用之和为优化目标,考虑单台机器的生产能力,研究生产批量计划问题。建立了数学模型,提出基于遗传算法、参数线性规划方法和启发式方法的分级混合算法。该算法采用遗传算法的流程,用遗传算子寻解批量矩阵(第1级),根据批量矩阵用参数线性规划法求解每台机器上的排产方案(第2级),用启发式方法对上述两级解进行调整使之满足约束条件。在冲压车间的排产中进行了实际应用,获得了理想的排产方案。实例验证说明,该算法有良好的收敛性,并且是有效的。
关键词
制造系统
能力约束
生产批量计划
遗传算法
参数线性规划
动态库存成本
Keywords
lot sizing planning
capacitated constraint
genetic algorithm
parameter linear programming
分类号
TH165 [机械工程—机械制造及自动化]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
制造系统中能力约束下的生产批量计划优化方法
常剑峰
钟约先
韩赞东
《清华大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004
10
原文传递
已选择
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引证文献
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