以动态库存管理为基础的物流存货质押融资分析

针对物流存货质押融资风险管理体系不完善和存货质押率确定不科学等问题,构建了一种动态库存管理下物流业参与存货质押融资的风险-收益决策模型,利用逆向归纳法计算借方违约风险,按照动态库存管理下存货质押融资质押率与质押时限、库存数量以及借方信誉之间的关系,计算出在质押率最优情况下的借方现金流、物流业参与存货质押融资最大效益,通过物流存货抵押融资风险-收益模型确定最优决策,并进行仿真分析。结果显示,所建立模型可以找到一个风险最小化-收益最大化的平衡点,为动态库存管理条件下的最优存货质押融资决策提供了一种简单实用的工具。

基于动态库存钢板的设计变更技术及应用

为减少船舶设计变更对生产计划的影响,提出一种基于动态库存钢板的设计变更技术,并对其在船厂生产中的应用进行分析。研究表明:基于动态库存钢板的设计变更技术可有效减少设计变更对整个生产计划的影响。在满足船厂生产要求的同时有效降低钢板采购成本。研究成果可为船舶设计变更提供一定参考。

基于QR码的农产品加工企业库存动态盘点管理系统设计

传统意义上的库存盘点工作强度大、管理成本高、实时性差、人工操作容易产生误差,不利于指导企业科学生产。设计了一种基于QR码的农产品加工企业库存动态盘点管理系统,主要介绍了系统工作流程、功能设计及QR码的应用开发。该系统能够改进传统的工作方式,有效提高农产品加工企业库存管理水平。

基于需求学习的可替代服装产品动态库存与定价联合决策模型

以当前中国服装业的供应链管理实践为背景,针对由服装零售商和服装制造商组成的服装供应链,研究了短生命周期产品供应链中需求学习与需求替代性对动态库存管理与动态定价的影响.假定服装产品分两批上市,两批次产品为同一大类下具有替代性的产品,按照产品分批上市的时间节点,将销售季节划分为两个阶段,在考虑产品间缺货替代率的基础上构建需求学习模型,即零售商在销售季节初发出初始订单,在销售季节第一阶段结束时对订单按照实现需求进行更新.然后以需求学习模型为输入,建立基于需求学习的流行服装供应链的动态库存与定价联合决策模型,零售商通过该模型找到各个时间段针对不同产品的最佳订货量和库存控制策略,制造商通过该模型确定各个产品在各个时间段的最佳批发价格.最后,给出算例的计算结果和仿真分析结果以说明模型的有效性和应用效果.

考虑风险偏好的动态生产库存问题的鲁棒优化模型

不同阶段需求不确定情况下,决策者的风险偏好和生产过程中的废品处理影响着供应链生产库存管理和供应链整体效益。本文考虑决策者风险偏好下,构建了包含I个生产者企业,一个库存点和一个废物处理基地的T阶段动态供应链生产库存框架,建立了椭球型需求不确定集下,以追求整体收益最大化为目标的不确定优化模型,并应用鲁棒优化理论得到了数据确定性线性鲁棒对应模型,讨论了模型解的可靠性和有效性。最后的算例表明,只有当决策者风险偏好参数在一定范围内时,才会存在满足条件且具有较高可靠性的鲁棒决策,验证了该鲁棒优化模型的合理性。

建材库存控制研究与进展

分析国内外建材库存控制的文献,总结了几种主要方式,认为动态批量法最能适应建筑企业,优点是可根据工程实际进度来进行库存控制,降低高库存风险和库存管理成本,同时也指出不足之处:订货提前期为零;不允许缺货;库存成本与材料价格无关。因此可从不足之处出发对其加以改进:加入提前期;加入保险存量;考虑批量折扣。

商业智能在服装企业供应链管理中的应用

"高库存、高缺货"并存是当前服装企业亟需解决的难题,而传统的预测型供应链运作模式是造成该难题的根源。为了改变这种模式,引进拉式补货及库存动态缓冲管理(buffer management,BM)的方法,并提出运用商业智能(BI)技术构建相应的决策支持系统。通过阐述对BI技术的应用过程,给出了该信息系统的实现过程及基本框架。系统运行一段时间后的相关数据显示,在库存水平显著下降的同时,终端销售有明显上升,验证了该方法及信息系统的可行性。