面向多受灾区域与受限应急中心的双层耦合动态应急调度任务分配模型

灾害应急调度过程中,普遍存在受灾区域不唯一、应急中心救援能力受限以及受灾情况随时间变化等多种因素。综合考虑应急中心分配情况、救援能力及储备量、灾害时变等因素,构建面向多受灾区域与受限应急中心的双层耦合动态应急调度任务分配模型,并设计双层遗传算法对模型求解。首先对上层模型中应急中心分配方案进行0或1编码,对下层模型中救援力量的分配方案进行整数编码;然后结合双亲交叉和单亲交叉选出最优的应急调度任务分配方案;最后结合时间变化预测不同时间段应急调度任务分配情况。仿真结果显示:建立的双层耦合动态模型对应急调度任务的分配方案合理,符合实际。

非常规突发水灾害事件动态应急决策模式探讨

以复杂性科学为指导,提出了基于情景依赖的非常规突发水灾害事件动态应急决策模式。不同情景下,水灾害事件中的多个应急主体在强互惠者的统一指挥和协调下,通过沟通、适应、协同等规则进行自适应演化,形成以政府为主导、多主体无缝合作的共识方案,实现和支持"情景—沟通—合作—共识/认同—行动"的动态应急决策过程。以淮河流域极端洪水灾害为例,建立了淮河流域极端洪水灾害动态应急决策模式,旨在最快、最大限度地降低洪灾损失,确保灾区人民生命和财产安全。

不确定环境下突发事件动态应急决策研究

针对突发事件态势不断演变、多阶段、不确定性的特征,提出了一种多阶段多目标的动态应急决策方法。在定量描述了应急方案在各阶段对应急目标满足的不确定程度的基础上,运用等差数列对多阶段的时间序列权重进行了分析与求解;通过建立正、负理想点计算贴近系数,确定应急方案排序。最后,通过对突发泥石流事件进行案例分析,验证了该方法的可行性与有效性。

高速公路突发事件动态应急管理机制探讨

我国高速公路上重大突发事件时有发生。在当前科学技术尚不能对高速公路突发事件做到完全有效预防的背景下,针对我国高速公路突发事件发生后部分应急救援过程中表现出的应急响应速度不快、恢复交通时间长、救援方案应变能力不强、救援资源利用不尽合理、救援效率不高等问题,本文对其产生的原因进行了深入分析,在此基础上对面向高速公路突发事件较静态应急管理相比优势突出的动态应急管理机制建设的相关问题进行了探讨,并提出了高速公路突发事件动态应急管理流程简图。

非常规突发事件动态应急群决策:“情景-权变”范式

聚焦面向多网耦合的"情景-权变"范式,在描述非常规突发事件动态应急群决策内涵与特征的基础上,通过分析应对非常规突发事件应急群决策的经验信息网络、当前事件网络和主体行为网络多网耦合的情景特征和权变策略,寻求多网耦合的结构异动(情景)与决策行为变化(权变)之间的交互机理,探究情景-行为、情景-对策、情景-策略、情景-模式的依赖关系及其内在的共性规律,揭示"情景-权变"范式的基本逻辑。

基于案例推理的动态应急决策方法研究

针对突发事件中情景动态变化的问题,提出了一种基于案例推理的动态应急决策方法。根据初期获取的应急信息检索情景库,生成初步应急方案;通过综合考虑情景属性的变化趋势和专家的预测来生成下一时刻的情景;在该基础上,利用预测情景与历史情景的相似度测算结果来选择与下一时刻预测情景最相似的情景,并通过情景相似度比较进行方案选择,给出应急决策方案的动态调整方法;通过算例说明了该方法的有效性和可行性。

天然气管道突发事件动态应急决策研究

用云模型与前景理论构建天然气管道非常规突发事件应急方案评价模型。即用熵权法得各应急阶段的主客观时间权重,用云模型得兼顾随机性与模糊性属性指标评价信息定量分析,以其他优化方案为动态参考点,用前景理论得方案云前景决策矩阵,建立了最大前景价值优化模型求得最优属性权重进行方案的加权优选。并且以某城市天然气管道的爆炸事故为例,验证了该决策方法在确定非常规突发事件动态应急方案方面的优越性与合理性。

非常规突发事件动态应急群决策:“情景—权变”范式

非常规突发事件指的是在社会生活中突然发生,前所未遇、猝不及防或防而无效的,对社会系统的基本价值和行为准则产生严重威胁,危及社会秩序,必须对其做出关键决策的事件。在现代应急管理中,迫切需要了解这些非常规突发事件的演化规律,对于出现什么样的事件状态、出现这些状态的可能性、这些状态造成的危害程度等进行科学认知,构建针对非常规突发事件的应急动态群决策"情景—权变"管理范式,提高应急决策的生态合理性。

多优先级多车种动态应急交通网络反流策略研究

危化品爆炸泄漏和火灾爆炸等局部突发事件下,疏散车辆与救援车辆在路网上通行的优先级具有差异性。为研究多优先级多车种动态应急交通网络协调优化问题,本文根据多车种的优先级差异性,松弛路段传输模型,模拟疏散和救援交通在路网上的动态加载过程,引入交叉口冲突转向消除与道路反流约束;考虑到优先通行车辆的反流策略会占用低优先级车辆的道路通行能力,设置救援交通的逆行路段数限制。设计分阶段优化方法求解多优先级多车种动态应急交通网络协调优化的多目标混合整数线性规划模型(MPCDETN-MMILP)。最后,以Nguyen-Dupuis路网为例,分析优先通行车辆使用的逆行路段数对疏散和救援交通的影响。算例结果表明:救援交通逆行路段数和对救援车辆迅速到达受灾区域的提升存在上限,且这种提升趋势是逐渐变缓的,而对疏散车辆迅速到达安全区域的抑制呈现波动式的增加趋势;救援交通逆行路段数对救援优先的疏散和救援交通运行优化效果有较大协调作用;连接受灾区域和外部救援场站,且可构成最短径路的路段更会被选择为救援交通逆行路段。

高速公路饱和路段动态应急车道开放决策模型研究

随着全国经济水平的提升,高速公路交通通行流量不断增加,节假日高峰期间,交通大流量已呈现常态化,由于流量增加导致的高速公路拥堵现象也日益频繁。动态应急车道借用(Hard Shoulder Running)已成为国内外缓解具备饱和流量瓶颈服务水平骤降的重要途径,目前国际上对该技术主要是静态分时段、分车型来完成的,并非为最佳控制箱。因此从沪宁高速大流量路段现状交通流运行的时空特征出发,首先对交通拥挤状态进行分级并以此提出了动态应急车道开放决策模型;构建交通流中断概率模型,利用历史数据分析法对沪宁高速大流量路段一整年车流运行数据进行统计分析,并以此确定动态应急车道开放决策阈值,包括速度与交通流量阈值;最后通过沪宁高速智慧管控系统平台的应用验证了决策模型的有效性。

基于贝叶斯原理的铁路危险货物运输事故动态应急方案研究

一、研究背景及意义 近年来，我国铁路危险货物运输量逐年增加，一半以上的危险货物运输主要由铁路来承担。据统计，我国铁路危险货物年运输量已经达到2亿吨，日装车数约8000辆，运输量约占整个铁路货物运输总量的10％。

海上LNG泄漏事故的动态应急处置

LNG海运规模的快速扩大,对环境和人员安全造成极大风险。通过分析LNG泄漏事故的主要风险和防范手段,归纳船舶LNG泄漏的应对方法,为从事LNG船舶运输行业的相关人员提供应急处置参考,减少事故损失和环境污染,维护行业的良好发展。

高速公路应急车道多情景动态管控技术探究

随着人们的出行需求增多与高速公路车道资源有限的矛盾与日俱增,提高通行效率与出行体验、保障交通秩序与交通安全成为高速运营管理的关键。主动交通管控是低成本、高效能的交通改善方法,其中临时开放应急车道可以有效提高高速通行效率。针对缺少动态管控手段、管控模式及应用情景单一、区域路网联动不足等问题,本文基于立体化交通感知体系、融合多元大数据,提出面向多交通情景、区域路网联动的高速公路应急车道动态管控模式及决策控制模型,并结合分析区域交通外场感知设施条件,提出相应场景下的车辆信息诱导方案,对提高高速应急车道管控的动态性与决策科学性、促进其与多样化交通应用情景及区域路网融合、打造安全高效的智慧高速具有重要的现实意义。

震后应急物流动态选址-联运问题的双层规划模型

针对震后两级救灾动态网络系统、多品种救灾物资、供不应求、多运输方式以及物资需求急迫性程度不同等特点,建立一个上层以物资运送时间满意度最大为目标,下层以物资分配公平性最大为目标的双层规划动态模型,同时考虑时间窗限制以及物资最低满足率限制、中转设施数量限制、中转设施逐渐增加、运力限制以及物资量守恒等一系列约束条件。并根据模型特点设计了一种混合遗传算法。最后,以汶川大地震应急物资配送为背景,构建两阶段算例验证了模型和算法的有效性和可行性。

动态地震应急处置方案系统设计与实现

震后地震应急预案与应急指挥技术系统是地震应急的关键,但在多次地震应急中表现出针对性不强等问题。旨在GIS的辅助下,动态生成地震应急处置方案,以改进此方面的不足。阐述了动态应急处置方案系统的工作原理,介绍了系统功能。论述了系统关键技术:模拟地震影响场技术的开发、公里格网地震应急基础数据处理方法与对应的地震应急灾情评估方法、动态处置方案的GIS辅助实现等。本系统在2014年8月3日云南鲁甸地震应急决策中已得到了初步的应用。

基于突变级数法的企业应急动态能力评价研究

针对企业开展应急能力评价不够科学、合理的问题,在相关理论研究基础上,提出1种将突变级数方法和动态能力理论相结合的企业应急能力评价方法。基于突变级数方法,构建企业应急能力的突变评价模型;采用动态能力理论,从感知、整合、重构和学习4个方面建立企业应急动态能力评价指标体系,给出具体评价步骤;改进评价方法并进行实例分析。研究结果表明:该方法对评价企业应急动态能力具有一定的参考价值。

语言信息存储系统应急动态资源优化调度仿真

语言信息存储系统应急动态资源调度影响建筑行业、产品生产行业、电力行业等领域的发展。针对当前方法存在应急资源搜索爬坡能力弱和收敛性差的缺点,导致最终的语言信息存储系统应急资源调度不完整等问题,提出一种基于蚁群算法的语言信息应急动态资源调度方法,利用信息存储系统应急资源目标的误差测量,计算出应急动态资源测量前后的语言信息增量,得到先验和后验语言信息熵,利用应急动态传感器资源调度准则,计算出信息应急资源矩阵,为完成语言信息应急资源模型的建立对其信息增量进行计算。在语言信息应急资源增量模型建立完成的基础上,采用蚁群算法对语言信息素建立矩阵,计算出蚁群中的应急资源目标语言信息素,且对其改进和更新,对更新后的语言信息素重新初始化,获得最优蚂蚁释放语言信息素,实现语言存储系统应急动态资源优化调度。仿真结果表明,所提方法提高了语言信息存储系统应急动态资源的搜索爬坡能力和收敛性能,为后续实现应急资源调度奠定了良好基础。

考虑油膜动态过程的海上溢油应急物资调度优化

针对溢油应急响应中海上油膜所具有的动态特性,综合考虑需求点的时变物资需求、运输网络的不确定性以及物资调度决策与外部决策环境之间的相互作用关系之后,构建了效率目标与成本目标相结合的多目标海上溢油应急物资调度优化模型。根据模型的特点,提出了一种基于鲸鱼算法的求解方法。该算法利用非线性收敛因子克服了算法后期易陷入局部最优的不足,同时还引入小生境共享机制以确保解的多样性。最后,通过仿真案例对模型与算法的有效性与可行性进行了验证。结果表明,该方法可以为决策者提供高质量的决策支持。

应急动态联盟利益相关者分类与状态转化

引导和协调不同类型的组织共同构建高效的应急动态联盟,是应急管理的重要问题。应用利益相关者理论可以界定应急动态联盟利益相关者概念,并根据影响力大小、是否与应急管理事件之间有较强的法律或合约关系将其分为四大类,再根据其参与应急过程的程度细分为八类。应急活动中,不同类别的利益相关者分别构成应急动态联盟联邦模式的核心层、核心组织层和外围组织层,并随着不同政策和环境的影响而动态转化。优秀的组织个体会随着积极的政策环境由低影响力向高影响力、由低合约向高合约、由低社会性向高社会性转化。为促进应急动态联盟的发展,应加大有效资金投入,建立应急激励与约束型政策,推动应急技术创新,加强应急管理的评价工作,完善事后补偿措施等。

基于遗传算法的应急动态联盟伙伴选择建模研究

当应急动态联盟候选合作伙伴数目较大时,遗传算法在求解优化组合问题上有显著的优点。对应急动态联盟合作伙伴选择建模,首先要考虑模型的主要影响因素,在应急管理的实施阶段要求快速决策,因此仅针对其核心指标时间、成本、质量进行判断。盟主将应急项目分解为相互独立、有时序关系的子任务,建立伙伴选择模型,使该项目以最短的时间、最小的成本、最好的质量完成。