船舶数据模型化传输方法

船端动态异构数据的解析和转换是实现智能化的前提,采用统一的数据模型便于后续提供算力服务。JSON数据模型因其轻量级、易解析、高效率等特点,被用在多种数据传输和数据模型中,通过在非时态JSON模型中加入时间属性,构成时态JSON数据模型,记录数据信息的动态变化,有利于获取任意时刻的数据快照,便于历史数据的查询和分析。最终数据通过DDS(Data Distribution Service)发布订阅式架构实时高效地分发出去。

智能无人机在火灾监测和救援中的应用

针对传统无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)在火灾监测或救援应用中存在未实现智能处理的问题,本文基于大数据分析和平台处理技术,提出了搭载微型自动处理器的智能无人机。对火灾多源异构数据,采用混合处理方法,基于Spark和Hadoop的大数据集成平台,构建了一个火灾监测混合的大数据分析系统,对火灾进行实时动态监测与预警。研究结果表明,智能无人机的应用,大大提升了火灾的检测率及救援率。该研究对无人机在火灾检测和预警等方面具有一定的应用价值。