基于LBSN动态异构网络的时间感知兴趣点推荐

随着基于位置社交网络(Location-Based Social Network,LBSN)的快速发展,兴趣点(Point-Of-Interest,POI)推荐可以帮助人们发现有趣的并吸引人的位置。针对签到数据的稀疏性和用户兴趣的动态性等挑战性问题,提出了基于LBSN动态异构网络的时间感知兴趣点推荐算法。在LBSN异构网络模式中增加会话节点类型。通过动态元路径,在用户和兴趣点语义关系之间有效地融入时间信息、位置信息和社交信息等。设置了用户-兴趣点之间的动态元路径集,并提出了动态路径实例的偏好度计算方法。采用矩阵分解模型对不同动态偏好矩阵进行矩阵分解。根据不同动态元路径的用户特征矩阵和兴趣点特征矩阵,获取用户在目标时间访问兴趣点的推荐列表。实验结果表明,与其他兴趣点推荐方法相比,所提方法在兴趣点推荐精确度上取得了较好的推荐结果,具有良好的应用前景。

基于动态异构信息网络的时序关系预测

动态异构信息网络中的时序关系预测问题近些年被广泛研究,时序关系预测旨在预测关系产生时间的同时预测关系的类型.动态异构信息网络是包含不同类型的点和边且边上带有时间信息的网络.现有的方法主要考虑了网络中拓扑结构对于关系预测的影响,而并未将时间和结构信息整合到一个统一的模型中进行研究.针对以上问题,提出了一个时间差关系路径法(time-difference-labeled path,TDLP)用于实现时序关系预测,该方法将网络中边上的时间信息融入到结构路径中从而得到更好的预测效果.在一个学术网络上的实验证明,提出的TDLP方法相比当前流行的方法具有更高预测准确率.

5G动态异构场景下无线回程优化算法

为解决面向5G动态异构场景的无线回程问题,提出一种考虑时延抖动的无线回程优化算法。对5G动态异构场景下的时延和时延抖动问题进行了系统的分析,建立了优化指标,进一步构建了基本回程模型。在此基础上,考虑时延优化需求,引入时延约束构建改进模型1;考虑网络超载情况,松弛信道个数分配变量构建改进模型2,进而提出相应分层算法进行快速求解。仿真结果表明,与三类已有无线回程优化算法相比,所提算法具有更优的时延抖动性能。

一种面向动态异构信息网络的高效极大motif团挖掘方法

异构信息网络是一种把顶点与类型标签相关联的数据图,用于刻画不同类型对象间的复杂限制语义,如地理社交网络和生物网络等。给定不同类型顶点间的限制关系,极大motif团是符合这种限制关系的“完全子图”。通过发现极大motif团可以在异构信息网络上找到满足特定限制关系且关联紧密的群体。考虑到实际应用中异构信息网络频繁更新,且现有的极大motif团挖掘算法不支持动态图上极大motif团的高效挖掘问题,本文通过设计新的加边、减边策略,提出了一种支持极大motif团更新的算法UMMD。基于多个真实数据集的实验结果表明,UMMD算法具有高效性。

基于事件驱动间歇控制的离散复杂网络有限时间同步

研究了一类基于间歇控制的离散时间异构复杂动态网络有限时间有界同步问题。首先,设计了一个基于事件驱动的间歇控制机制。在该机制下,控制器是否工作取决于Lyapunov函数轨迹和预设的工作区域。与现有的间歇性控制方案相比,该方法中控制器的工作/休息时间是非周期的且不可预测的。其次,提出了有限时间有界性的概念,并利用类整定时间函数来衡量控制性能。通过求解不等式约束的优化问题,进一步得到有限时间有界同步的类整定时间。最后,通过数值仿真实验验证了该结论的准确性和有效性。

基于相互增强和知识继承的多实体动态异构学术网络构建及应用

对科学家、研究组织和研究资助机构来说,准确客观地衡量作者的学术成就、评估论文和地点的学术水平是一项至关重要且具有挑战性的任务。各种基于图的排名方法,如PageRank已经被广泛用于在同构网络中对作者、论文和地点进行排名,但是仅限于在同构网络中解决这个问题,不适用于异构网络。为此,基于作者、论文和地点三种类型的实体构建一个多实体动态异构学术网络,并提出一种新的模型MEKI-Rank。模型中提出知识继承的概念,即作者通过其他作者继承知识,同时提取出动态异构网络中的七种关系,基于这些关系进行迭代排名,并使用每一轮的结果来相互增强排名。

煤矿WSN动态组网与传输关键技术研究

可靠、实时有效的信息传输是矿井复杂动态环境下作业安全监测、远程控制和应急救援的基础，是数字化萨山和地下无人开采技术的关键。本文研究矿山复杂环境条件下，高效、动态、灵活的组网与实时可靠的信息传输试验平台。自适应WIFI和WSN动态组网，实现有效覆盖和连通性保持控制及事故后快速自组网重构；有效地解决基于WIFI和WSN的矿山无线异构网络多跳数据、视频传输及分布式控制等关键技术问题；构建基于WIFI和WSN的矿井无线通信与救援支撑试验平台。

基于滑动窗口的自愈组密钥分发方案

针对传统自愈组密钥分发方案存在通信次数和撤销成员数受限等问题,通过引入拉格朗日插值多项式以及结合单向哈希链的方式,提出一种基于滑动窗口的自愈组密钥分发方案.该方案在保持前后向安全性的同时,能够实现组成员撤销的匿名性.经分析表明,方案不仅解决了通信次数和撤销成员数受限的问题,且大大减少了组成员的存储量,通信开销和计算开销仅与组成员数和滑动窗口值相关.方案在保持组成员安全性的前提下,节省了组成员的资源开销,适用于组成员资源受限的动态异构网络.

基于事件流的近似语义通信中间件技术研究

针对通信中间件在数据处理中出现的耦合问题,在原有时间、空间和控制流耦合的基础上,为了解决如今的异构网络数据和动态网络环境下所出现的事件流匹配延迟问题,引入近似语义因子,提出了一种基于事件流的近似语义匹配模型,该模型可有效解决语义耦合,加快匹配速度。仿真实验结果表明,该通信中间件处理模型可有效改善事件流匹配中的耦合问题,提高异构数据解析后事件流的匹配速度,减少事件流之间的中间状态的内存消耗,同时,具有良好的扩展性,可广泛应用于移动互联网和物联网中。