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基于小波和神经网络的动态心电波形分类新方法 被引量:2
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作者 丁兴号 邓善熙 赵前程 《生物物理学报》 CAS CSCD 北大核心 2003年第1期53-57,共5页
利用小波分析提取动态心电波形(DECG)的概貌信息。然后用所得概貌信息作为神经网络的输入,对DECG进行分类。这样一方面可以使神经网络的输入点大大减少,提高了神经网络的分类速度;另一方面也可以看作是对DECG数据的压缩,使数据量大为减... 利用小波分析提取动态心电波形(DECG)的概貌信息。然后用所得概貌信息作为神经网络的输入,对DECG进行分类。这样一方面可以使神经网络的输入点大大减少,提高了神经网络的分类速度;另一方面也可以看作是对DECG数据的压缩,使数据量大为减少,而其基本的形态特征基本上没有损失,同时还在一定程度上降低了噪声的影响。用MIT数据库中的数据作实验表明所提出的方法简单、易行,分类速度和分类精度都比原有方法提高。 展开更多
关键词 小波分析 动态心电波形(DECG) 神经网络
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动态心电波形数据的聚类有效性评价方法研究 被引量:2
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作者 牟善玲 郑刚 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第32期148-150,共3页
研究了动态心电信号的波形形态特点,提出了改进的基于品质因子(Figure Of Merit,FOM)的聚类有效性评价策略——HW-FOM(Hausdorff Weighted-Figure Of Merit)。该策略将完整的心电波形分段,并赋予不同的权重。分别计算任意两个心电波形... 研究了动态心电信号的波形形态特点,提出了改进的基于品质因子(Figure Of Merit,FOM)的聚类有效性评价策略——HW-FOM(Hausdorff Weighted-Figure Of Merit)。该策略将完整的心电波形分段,并赋予不同的权重。分别计算任意两个心电波形间的对应段的Hausdorff距离,用以拟合心电波形的形态。通过汇总计算结果描述心电波形间的差异,评价动态心电波形聚类结果的有效性。通过利用MIT-BIH心律失常数据进行实验,结果表明HW-FOM方法的评价结果与实际的数据分类状况呈线性相关,适于动态心电波形的聚类有效性结果的评价。 展开更多
关键词 动态心电波形 有效性评价 具有Hausdorff距离权重的品质因子(HW-FOM)
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用于动态心电波形聚类评价的Hausdorff策略
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作者 牟善玲 郑刚 《天津理工大学学报》 2010年第5期25-28,共4页
研究了动态心电信号的波形形态特点,提出了聚类质量有效性评价的Hausdorff策略,该策略通过类内相似度描述的相关数据的自然结构来计算并评价聚类结果的质量.通过采用MIT-BIH提供的标准心律失常数据库进行实验,实验结果和分析表明Hausdo... 研究了动态心电信号的波形形态特点,提出了聚类质量有效性评价的Hausdorff策略,该策略通过类内相似度描述的相关数据的自然结构来计算并评价聚类结果的质量.通过采用MIT-BIH提供的标准心律失常数据库进行实验,实验结果和分析表明Hausdorff策略的评价结果与实际的数据分类状况呈线性相关,适用于动态心电波形聚类结果的有效性评价. 展开更多
关键词 聚类质量 Hausdorff策略 有效性评价 动态心电波形
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