期刊文献+
共找到1篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于SSU-SGD的动态手持物体识别
1
作者 赵文仓 陈聪聪 郑鸿磊 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第2期621-624,共4页
连续目标中包含更加丰富的信息,为了更好地获取动态手持物体中的视觉信息,以不同背景下的动态手持物体为目标,基于步长自学习更新的SGD算法(简称SSU-SGD)提出了适用于动态手持物体识别的三个基准,通过自学习出不同的步长,分别在已知类... 连续目标中包含更加丰富的信息,为了更好地获取动态手持物体中的视觉信息,以不同背景下的动态手持物体为目标,基于步长自学习更新的SGD算法(简称SSU-SGD)提出了适用于动态手持物体识别的三个基准,通过自学习出不同的步长,分别在已知类、未知类和已知对象的基础上进行巩固训练,用于后续的动态手持物体识别中。用AlexNet和VGG网络对三个不同基准下的naive策略和累积策略进行了编程实验与仿真,经实验验证,该方法可以有效提高运行速度和训练精确度,并且有效提高了动态手持物体识别过程的实时性,可以进一步应用于实际。 展开更多
关键词 连续目标 SSU-SGD算法 动态手持物体识别的基准
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部