基于动态分析的房地产开发投资组合决策规划模型研究

运用数学规划法解决房地产开发投资中的产品组合决策问题具有非常重要的实践意义,但现有的传统规划决策模型在设计中只单一地把收益最大化作为目标函数,并未充分结合市场的实际需求及考虑产品的销售情况,导致投资的产品组合未必能获得最优的投资收益。基于动态分析的房地产投资产品组合决策模型在传统模型的基础上考虑了投资资金的时间价值和市场消化产品的时间要求,从而解决了无法获得最优解的问题。动态分析投资组合决策模型在实践应用中也可以通过非线性规划软件lingo进行求解。

动态组合证券投资决策非线性递推规划模型

针对现有动态组合证券投资决策方法的不足 ,引入递推规划的思想和方法建立了动态组合证券投资决策的非线性递推规划模型 .该模型将股票价格预测的状态空间模型、投资机会集确定方法、均值方差模型、资产负债管理的网络模型和证券组合总体风险的自适应控制方法有机地结合起来 ,给出了一种新的具有可操作性的动态组合证券投资决策方法 ,并通过中国股票市场中 35种股票构成的数据样本验证了所建模型的有效性和适用性 .

基于蚁群算法的房地产开发投资组合动态决策模型及应用

对房地产开发项目投资进行风险分析,建立起以方差作为风险度量指标的房地产投资组合动态模型。将蚁群算法引入到房地产开发项目投资风险的动态分析中。通过实例分析,为房地产开发项目投资组合提供了一套新的算法。

E-Sh风险下的证券组合投资多目标决策模型

从 E- Sh风险的角度建立并研究了允许卖空与不允许卖空情形下证券组合投资多目标决策模型 。

多阶段资产投资的动态规划决策模型

本文针对多阶段资产投资问题 ,给出了在满足一定的风险承受能力情况下的、以最终的总收益尽可能大为决策目标的资产投资组合问题的一个多阶段动态规划决策模型 ,从中可以求得多阶段投资的整休最优投资组合。继而讨论了其与单阶段投资模型的关系。最后把模型转化为线性动态规划模型。

电网投资决策定量分析技术与模型——基于动态规划方法的实证预测

首先介绍了1999—2007年我国电力行业投资的发展趋势,继而分析了动态规划方法的基本原理,构建了基于动态规划方法的电网投资决策分析技术与模型;最后以某电网企业为例,说明了该方法的应用策略并检验了应用效果,通过实证模拟研究给出了该电网企业的最佳投资组合策略、投资规模和投资时机。

多因素证券组合投资决策模型

本文利用套利定价理论（ＡＰＴ）简化Ｍａｒｋｏｗｉｔｚ的证券组合决策模型，导出了多因素证券组合投资决策模型。

多目标证券投资组合决策模型

马科威茨(Markowitz)投资组合模型是建在单目标规划的基础上的，投资者固定一个目标使另一个目标达到最优。即在达到预期收益率R 0 情况下，使证券投资组合的风险最小；或者在控制风险不超过02 的情况下；使证券投资组合的收益率最大，从而达到低风险收益的组合效果。马氏模型并没有考虑多目标组合的情况。然而，理性的投资者总是追求收益尽可能的大、风险尽可能小的投资组合，根据投资者的这一意愿，本文利用多目标规划的方法，建立了多目标证券投资组合模型，并引入单位风险的影子价格，对多目标证券投资组合的求解过程作详细地分析，并且对模型作了实证检验。

证券组合投资决策的β模型

本文基于证券组合系统风险和非系统风险的定量分析 ,建立了含β约束的证券组合多目标优化模型 .文中给出了模型的解析解 ,分析了解的性态 ,并通过数值例子检验了模型的解 .研究结果表明 ,只要适当控制证券组合的非系统风险 ,就能确保所求证券组合具有良好的分散性 。

石油行业基于模糊决策理论的投资组合优化模型方法

以高风险著称的石油行业不断面临项目选择和资金分配的重大问题。如何有效解决此类问题对于石油公司降低风险、提高企业竞争力至关重要。结合石油行业的实际,基于投资组合的优化思想和模糊决策理论,研究了适合石油公司特点的投资组合优化模型,对于模型的计算过程进行了简化,增加了模型的实际应用性,并通过示例说明了该模型方法在石油公司中的应用。

组合评价模型在节水灌溉投资决策中的应用

将熵值理论与模糊物元建模理论相结合,建立了基于熵权的模糊物元节水灌溉项目投资决策模型。引用信息熵所反映数据本身的效用值来计算指标的权重系数,有效地避免了权重分配中主观因素的影响。针对模糊综合评价模型与熵权物元分析模型评价结果的差异性,充分利用两种评价结果的有效信息,构建了组合评价模型,对节水灌溉项目投资决策进行再评价,进一步提高了评价结果的稳定性和精度,验证了模型的可行性和实用性。

限制性卖空条件下β值证券组合投资决策模型

以β值证券组合投资决策模型为理论基础 ,在允许有保证金要求的卖空和允许抵押的卖空条件下分别提出了相应的β值证券组合投资决策模型 。

动态规划模型在股票投资组合中的应用

股票投资组合,是指投资者有意识地将资金分散投放于多种股票而形成的投资项目群组,从而获得最大的投资收益。股票投资组合能够有效地分散投资风险,从而获得最大的投资收益。通过动态规划法,建立动态规划模型,对资金在投资组合的各只股票间进行合理分配,使投资组合获得最大收益,从而为解决此类资金分配问题提供一种有效的方法。

组合投资风险控制决策模拟模型研究

以组合投资基本理论出发,推导出决策者以任意风险控制系数或期望收益率为决策准则的组合投资模拟模型,得到满意的多准则组合投资策略。探讨将模型应用于非资本市场企业的风险控制方法,用实例介绍模型的使用步骤,说明了将组合投资理论应用于非资本市场的有效性。

项目投资组合的风险决策模型及应用

本文对项目投资组合决策方法进行了总结分析,指出了其中的不足.通过借鉴证券投资组合理论,结合项目投资组合的特点,构建了项目投资组合的风险决策模型,弥补了现有方法的不足,并设计了一种简单的模型求解方法.该模型在保证资金等资源合理配置的前提下,考虑了项目投资的先后顺序,引入了组合风险,在风险承受范围内,实现项目组合收益的最大化.最后,通过一个实例验证了模型的有效性和实用性.

模糊随机环境下带个人偏好的投资组合决策模型

在现实的证券市场中,存在许多混合不确定性因素对证券的收益率产生影响。本文的目的是建立糊随机环境下带个人偏好的投资组合决策模型。在模糊随机环境下将证券的收益率视为模糊随机变量,同时考虑到投资者的偏好,提出λ均值和投资者的风险曲线的概念,他们分别反映投资组合的收益和风险。文中给出新的λ均值有效投资组合和λ均值有效前沿的概念,探讨新的投资组合的收益率与偏好参数λ的关系;最后本文采用混合智能算法进行实例分析,结果表明本文所提模型是可行性的。

基于多属性模糊决策的行为投资组合优化模型

Simon认为经典决策理论的假定过分地严格,在实际中往往难以满足。运用上、下偏矩的方法来估计未来财富不低于渴求水平的概率,并基于多属性模糊决策方法构建两个心理帐户的行为投资组合优化模型。模型中融入了不同质投资者的真实情感、信念及认知状态,实证分析的结果表明该模型具有很强的实用性和包容性。

风险投资的组合投资决策模型研究

研究了基于风险投资项目不同发展时期和不同产业领域的项目分类;探讨了考虑技术和产品、市场、财务、团队与管理、环境和风险等多因素评价指标体系;建立了风险投资项目多目标动态整数规划组合投资模型。

单位收益率风险最小的组合证券投资决策模型

文章首先分析了组合证券投资的收益率和风险。根据组合证券投资的亏本概率上界最小的原则 ,建立了单位收益率风险最小的组合证券投资决策模型 。