指挥控制系统网络动态抗毁性

为研究指挥控制系统网络的动态抗毁性,建立了指挥控制系统的多Agent复杂网络抗毁性模型。在模型中,将系统中的每个作战单元看作一个具有自修复能力的Agent;在重点攻击和随机攻击的基础上提出了一种基于攻击力度指数的攻击策略;引入了网络整体效率,并在此基础上提出了一种网络动态抗毁性的度量方法。最后利用仿真的方法对指挥控制系统的抗毁性进行了研究,仿真结果表明网络节点的自修复能力对于网络保持其性能的时间的长短具有很大影响,对提高指挥与控制系统的抗毁性具有一定的参考价值。

基于节点修复的光通信网络动态抗毁性方法

针对当前光通信网络遭受攻击时动态抗毁性较弱且防护性较差等问题,提出基于节点修复的光通信网络动态抗毁性方法。利用图论方法将实际光通信网络转换为模型化形式,构建攻心、短链、打尾三种攻击策略,对模型化后的网络指令节点与通信节点进行分层攻击,当网络遭受攻击时,通过智能体(agent)构建节点模型,经网络的自修复率计算后,利用agent状态计算光通信网络的动态抗毁性,并引入赋权韧性度优化节点agent模型,精准衡量网络遭受攻击时的抗毁性,并依据抗毁性计算结果修复光通信网络节点。经实验验证:该方法可在不同攻击强度与攻击力度下维持较高的抗毁度,当遭受不同攻击策略攻击时,能够保持较高的网络防护性、连通性以及时效性,随着攻击次数的上升,本方法的网络连通性始终保持在0.8以上,重点攻击发生后网络效率仍然保持在0.6以上,且在随机攻击与重点攻击模式下均能保持较高的网络通信效率。

基于波次攻击的预警情报网络动态抗毁性分析

分析发现预警情报网络抗毁性与影响因素之间的关联关系,对于提高网络生存能力具有重要价值。针对已有研究对系统外部作用和攻击时序过程考虑不足的问题,构建了包含预警情报网、目标网和情报用户网的超网络模型,基于不完全网络信息和攻击成功概率提出了一种新的攻击模式,设计了网络调整和修复的规则,给出了多波次攻击的仿真流程。通过蒙特卡洛仿真实验,定量分析了网络结构、探测概率、节点容量、网络重组和修复能力等因素与网络生存波次的关系,发现了影响网络抗毁性的关键因素和实现网络恢复的临界值。量化分析结果验证了模型的可行性,并能为预警情报网络建设及运用方案优化提供支撑。