模糊动态抢占调度算法

针对不确定任务特征 ,提出应用模糊理论进行动态抢占调度 .用语言模糊集来描述任务的不确定特征和不同的优先级等级 ,利用最大隶属度原理确定任务的优先级等级 ,采用优先调度高优先级等级任务的调度策略提高重要任务的调度成功率 ,实现具有不确定任务特征的抢占调度 .与传统的EDF和LSF算法相比较 ,仿真表明 ,所提算法能够提高重要任务的调度成功率 ,并降低重要任务的截止期错失率 ;同时 ,任务间的平均切换次数大大小于LSF的平均切换次数 ,而与EDF保持相当 .该方法可应用于计算机控制系统的控制任务调度 ,并借鉴于其它具有不确定任务特征或具有有限优先级等级的实时调度问题研究中 .

完工期限指标下一类抢占式动态规则调度的性能分析

研究了一类以完工期限为指标的抢占式动态调度问题,在整合剩余工件和新到达工件进行实时调度的模式下,采用扩展最短交货期优先规则调度,通过性能分析,得到了最优调度的定理和推论.

动态抢占阈值调度中的快速任务选择算法

基于动态抢占阈值的实时调度算法集非抢占调度和纯抢占调度的特点,既减少了由于过多的随意抢占造成的CPU资源浪费,又保证了较高的CPU资源利用率。然而,现有的任务选择算法运行时的额外代价严重影响了系统的整体性能。针对这个问题,本文提出一种使用"选择树"作为任务队列结构的、时间复杂度为Ο[log2n]的快速任务选择算法。本文从理论上证明该算法正确性的同时,在使用ARM9芯片的Nokia智能手机上验证了该算法在嵌入式实时系统中的有效性。实验表明,该算法在充分利用处理器的同时能够有效降低动态阈值调度算法的额外代价。

基于RTOS中多特征参数的动态调度算法

分析了常见的任务调度方法的特点,提出了一种基于多特征参数的动态调度策略VDDSA。综合考虑任务的价值和截止期,建立了该算法的模型,并给出了优先级的设计方法。通过任务的弹性系数和系统的权重因子的实时调整,使该算法具有一定的自适应功能。在μC/OS-Ⅱ上实现和测试了该算法,实验结果表明在所有负载条件下,VDDSA都具有较好的调度性能。