单井生产动态拟合法求取强水驱凝析气藏动态储量

针对压降法计算强水侵凝析气藏动态储量结果偏大,现代产量递减法则需要气井达到拟稳定流阶段时计算结果才准确等问题,提出了一种适用于强水侵凝析气藏的单井生产动态拟合新方法。该方法基于物质平衡理论、三相气井产能模型求取不同时间的地层压力,利用井筒压降模型、相态理论求取井底流压及物性参数,以测试的地层压力、产量、流压为目标函数并采用最优化方法自动拟合生产数据,从而求得单井动态储量和水侵强度。实例应用表明,本文方法与现代产量递减法(气井达到拟稳定流阶段)的计算结果相近,具有较好的准确性,而本文方法所需资料较少,适用性更强。

家具设计的进化与动态拟合

本文从物种进化论角度对家具设计的动态发展及其内部与外部的拟合予以了诠释;以十年为一个时间刻度,对当代中国家具设计的角色变化做了明确的界定;对设计的标准和自由、系统和局部、无机与有机、静态与动态的概念进行了哲学思考。

线路工程GPS高程动态拟合算法

介绍 GPS高程转换的拟合算法 ,分析了 GPS高程拟合精度 ,并对线路工程GPS高程提出了动态的拟合算法。以京沪公路山东省化马湾至临沂段 GPS加密网为例进行了计算 。

基于遗传算法进行水驱凝析气藏动态拟合分析

本文通过建立水驱凝析气藏动态拟合数学模型,用改进的遗传算法对单井生产动态数据进行拟合,能较快速度搜索出全局最优解,并准确拟合出单井的相关参数,可对单井进行动态储量及气水关系分析、见水时间预测和得到气藏废弃压力及最终采收率。实例应用表明,拟合效果好且较准确,适用性强。

基于动态曲线拟合的最大幅度测向算法

提出了一种基于接收天线方向图和辐射源信号幅度、方位的最大幅度测向算法。新算法通过建立测向包络数学模型,利用辐射源信号幅度和方位动态估计模型参数,计算包络曲线最大值对应变量值获取辐射源方位。仿真实验结果表明新算法与传统算法相比,具有测向精度高、运算量低、适应复杂体制辐射源信号能力强的特点。

特大交通事故动态分布拟合及灰色拓扑预测模型

根据国家统计局1996—2012年特大交通事故的统计资料,利用Matlab软件对交通事故的4项指标进行动态分布拟合,以灰色预测模型为基础建立了灰色拓扑预测模型,并预测了未来5年的特大交通事故发生情况.结果表明,灰色拓扑预测模型精度达到1级标准,说明该模型对我国特大交通事故发生情况的预测具有可靠性.

基于动态圆柱拟合的背包激光雷达单木骨架曲线提取

【目的】为了精确构建树木的三维模型,基于背包激光扫描(Backpack laser scanning,BLS)系统获取的单木点云数据,提出了一种动态圆柱拟合方法提取树木真实的骨架曲线。【方法】以广西壮族自治区南宁市高峰林场为研究区。从样地点云数据中分离出单棵杉木点云,对其地面点与树叶点进行滤波处理,得到单木枝干点云。根据树木单枝近似圆柱特性,提出动态圆柱拟合算法,将单木枝干点云分割成大量单枝点云,并对单枝点云进行优化。分别对优化后单枝点云的XYZ坐标进行主成分分析,计算其特征值,最大特征值所对应的特征向量即为主方向。基于体元逐层聚类,沿主方向进行骨架点的提取,并利用3次B样条曲线对单枝骨架点进行平滑处理以获取单枝骨架曲线。利用同向向量近邻点搜索方法确定单枝骨架曲线连接点,实现骨架曲线拼接,从而实现完整单木骨架曲线的提取。【结果】对样地单株杉木进行骨架曲线提取,设置3种动态圆柱递减参数δ。递减参数为0.3 cm时,点云利用率为95.04%,处理时间为515.05 s;递减参数为0.5 cm时,点云利用率为92.70%,处理时长为369.34 s;递减参数为0.8 cm时,点云利用率79.70%,处理时长为349.35 s。参数为0.3 cm时,点云利用率最高,能够非常完整的提取骨架曲线;参数为0.5 cm时,点云利用率可以满足骨架曲线的提取,并且算法运行时间相比于参数0.3 cm时降低了28.29%;参数为0.8 cm时,部分单枝存在缺失现象,无法满足骨架曲线提取要求。【结论】将递减参数设置为0.5 cm,利用动态圆柱拟合方法提取背包激光扫描单木点云的骨架曲线能够表征单木的几何、拓扑结构。

有水气藏动态储量计算新方法

提出一种利用单井生产历史数据(产气量、产水量、油套压)来计算有水气藏动态储量,同时求取单井产能与气藏水侵强度的新方法。该方法克服了传统方法对全气藏地层压力的依赖性。利用该方法计算了某生产井的动态储量,计算结果准确、可靠,表明计算方法快捷、实用。

三维动态趋势面模型在地面沉降分析中的应用

在趋势面拟合模型的基础上考虑时间项,建立三维动态趋势面模型,并通过模拟数据验证模型的适用性,最后对南沙地区GPS沉降监测网数据进行分析。结果表明,三维动态趋势面模型可以反映区域沉降的整体时空变化趋势,并具有良好的时空插值效果。

钟市油田潜三段油藏数值模拟研究

钟市油田经多年开采后,已进入开发后期,存在着高含水、注水受益差等诸多问题,严重影响了后续开发。针对此,本文采用油藏数值模拟的方法,首先根据油藏特点,选取合理的油藏参数、模拟区、模拟器,利用已建好的地质模型建立油藏数值基础模型。再根据历年生产动态数据进行动态模型拟合。先后进行了储量拟合、全区块综合指标拟合和单井拟合。在拟合结果可靠的基础上,重点进行了含油饱和度的拟合,得到了潜三段各主力层剩余油饱和度的平面分布图。通过分析,得出井网不完善、无井控制区、断层遮挡和油藏边缘薄油层为剩余油形成的主要原因。通过研究获取了各主力层剩余油潜力区,为油田后续优化开发和挖潜稳产提供了非常重要可靠的依据。

基于国密技术的地理信息数据安全应用方法初探

随着智慧城市建设的推进与城市精准管理需求的不断提升,各部门的精准化、智能化的高效管理需求对地理信息数据提出了越来越高的要求。然而,当前地理信息服务模式在以下方面存在不足:一是部门需要更快速高效的地理信息数据更新服务;二是各部门精准管理需求越来越高,而当前空间位置精度(非线性脱敏处理后)无法满足应用需求。因此,通过本文的研究,是期望通过解决敏感数据的授权使用问题和安全保障,从而推动地理信息数据获取处理全面提速,提高综合服务能力。

苏里格气田致密砂岩气藏有效储层建模方法

苏里格气田为典型的河流相致密砂岩气藏,其有效储层的规模小、叠置形式多样、结构复杂;储层的平面和纵向非均质性强,难以进行精细刻画,气藏精细建模的难度较大。传统的确定性沉积相建模与随机性沉积相建模方法在单独使用时均存在较大的局限性,其地质模型与动态拟合的符合率偏低。以苏里格气田苏6加密试验区为研究对象,通过对沉积微相、有效储层规模及分布规律的研究,提出基于确定性沉积相建模与随机性沉积相建模相结合的分级沉积相建模方法,以动态分析成果约束相控的有效储层建模方法。该方法综合了单一传统建模方法的优点,加强动、静态参数的约束,提高了地质模型的精度,一次历史拟合符合率为52.4%,可以较好地反映储层实际情况。

非常规气藏压裂井产能评价方法

非常规天然气藏渗透率极低,准确掌握气井产能动态较为困难。应用生产数据拟合方法,建立了1套非常规气井产能评价方法。以气井产能二项式方程为基础,利用生产数据拟合计算出等时生产时间和延续生产时间,由此推算二项式方程系数,进而确定出气井无阻流量。该方法简单方便,可求出合理的时间和流量序列,提高模拟测试精度,获得较真实的气井动态产能。经实际产能试井验证,准确度较高。研究还发现,气井无阻流量随着时间不断下降,但下降速度逐步变缓,在曲线中有明显拐点。

基于复数神经网络的粘弹性材料动态模量拟合方法

固体火箭发动机药柱粘弹性材料除具有弹塑性特性,还具有粘滞性,这一特性使得材料变形具有明显的时间效应,本构关系复杂,进行动态力学分析时,动态模量难以有效拟合.本文提出了一种基于(LevenbergMarquardt,L-M)算法的复数神经网络拟合粘弹性材料动态模量的方法.通过广义Maxwell模型推导得到材料的动态模量表达式,以此构造未定网络参数为复数的神经网络,从而提供了一种输入、输出样本均为复数的神经网络解决方法.将实数L-M训练算法进行改进,衍生到复数领域,提出复数L-M训练算法.通过粘弹性材料实验,将实验数据时温等效转换,获得复数神经网络的训练及测试样本.通过对神经网络进行训练,实现粘弹性材料动态模量的高精度拟合.数值算例表明,与传统神经网络拟合方法相比,所提方法在训练速度和泛化能力方面都有其优越性.

复杂断块油藏随机建模技术的应用——以文留油田文25断块为例

利用随机建模技术建立了储层地质模型:应用高分辨率层序地层方法对地层进行了精细的划分,搭建了精细的构造模型;在此基础上,以二维沉积微相平面图为约束,应用截断高斯法对沉积相进行了模拟,该法能够反映清晰的相边界,适合末端扇沉积体系,在多个实现中优选出与真实情况相符的模型;同时对比了相控和非相控条件下孔渗特征,结果表明在相控条件下储层物性参数非均质性能更好的体现,更有效地刻画储层非均质性,确定井间不确定参数分布.为了检测模型的准确性,应用储量拟合和生产动态拟合对模型进行检验,2项检验指标显示出较好的拟合效果,所建立的模型真实可靠,可以为下一步的数值模拟提供真实可靠的地质三维体.

储罐腐蚀状况的预测研究

提出用灰色系统理论中的GM(1,1)模型对储罐腐蚀状况的实际统计数据进行动态拟合,建立预测方程,并对储罐的腐蚀深度和腐蚀速度进行数据预测,为储罐腐蚀的预测提供了一个值得探讨的方法。

系统决策与最优化应用模型

本文以山东省部分农业、经济系统为背景,构造了随机规划模型、线性规划与动态仿真排序拟合及改进的哪Von.Neumann 均衡增长等若干实用数学模型,对各模型分别给出了有效的解法和最终结果,并在山东省的部分区域和部门成功地应用,收到了良好效果.

中国南海东部强边底水驱气藏储量计算新方法

计算气藏动态储量最常用的方法是压降法,该方法不需要知道水侵量的大小,仅依靠生产动态数据,绘制累计产量与视地层压力的关系曲线,就可以计算动态储量。但压降法需要较多的测试地层压力数据且要求测试数据准确可靠,对南海东部普遍存在的强边底水气藏采用常规的压降法计算出的动态储量往往比实际值大,甚至高于静态地质储量,因为水侵往往比人们观测到时发生得更早,要准确计算此类气藏的动态储量需要考虑水体的影响。为此,提出了一种适用于强水驱气藏的储量计算方法,该方法首先将多井系统等价为1口井生产的情形,引入水驱气藏物质平衡方程和测试的地层静压为约束条件,建立产量、流压、测试地层压力目标函数,拟合生产动态数据,获得动态储量,并能求出水侵量。用南海东部PY30-1气田某层位计算实例验证了该方法,结果表明,该方法能更好地用于水体活跃程度高的气藏,动态储量计算结果可靠度、可信度均高。

一种新型油气产量预测模型

高效预测油气田产量走势一直是石油领域一项重要研究,精准预测油气田动态产量是合理制定油田规划方案、实现高效管理和开发的关键步骤。为了确保方案的科学性及合理提高产量预测的精确度,根据油气开采过程中产量动态变化规律,选取了Hubbert预测和广义翁氏预测2种常规数学模型,在最优化理论的基础上全方位考虑了其特征性,建立了以广义翁氏模型和Hubbert模型为基础的新型油气产量预测的最优化模型。通过对某油田往年生产数据拟合分析表明:该最优化模型不仅保持了广义翁氏模型的优势,而且弥补了Hubbert预测模型的缺点;利用最优化数学方法将2种模型有效结合,预测结果较为精准,适用于油气田产量预测。

压电陶瓷驱动器迟滞建模方法研究

压电陶瓷驱动器是原子力显微镜(AFM)的关键组件。AFM在生物、材料及半导体等领域应用广泛,而利用AFM获得高精确的测试结果依然面临诸多挑战。其中,压电陶瓷驱动器具有迟滞、非线性等特点,在大范围高频工作状态下,对定位精度的影响更显著,这严重限制了AFM的进一步应用。本文围绕大范围压电陶瓷驱动器的迟滞性展开研究,设计一种基于改进型多项式拟合算法的迟滞建模方法,使得拟合模型可随输入信号频率的变化而变化,充分提高压电陶瓷迟滞模型的准确性。实验表明,该方法可为压电陶瓷驱动器建立准确的迟滞模型,建模过程简单,通过设计基于该迟滞逆模型的前馈控制算法,可使驱动范围在100μm的压电陶瓷驱动器的线性度提高至1.5%。