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题名双区型仓库动态拣货策略的设计及路径优化研究
被引量:13
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作者
孙军艳
牛亚儒
苏宝
张媛媛
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机构
陕西科技大学机电工程学院
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出处
《包装工程》
CAS
北大核心
2018年第23期1-8,共8页
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基金
国家自然科学基金(51275407
51475363
+3 种基金
11072192)
陕西省工业科技攻关项目(2018GY-026)
陕西科技大学博士科研启动基金(2018BJ-12)
国家级大学生创新创业训练计划(12145)
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文摘
目的针对双区型仓库,以拣货时间最短为目标函数构建数学模型,进一步提高拣货效率。方法提出并设计动态货位调整与人工拣货协同作业的动态拣货策略,分别采用GA算法和GASA算法进行最优化求解。结果 GASA算法优于GA算法,拣货单为1张情况下的拣货时间可减少4%;与静态拣货策略相比,拣货单为10张情况下,采用GASA算法时,文中设计动态拣货策略下的拣货时间可减少6%,且随着拣货单数量的增加,拣货时间节约占比越大。结论 GASA算法较GA算法其求解动态拣货路径优化问题更高效、优化结果更好。文中所提动态拣货策略更方便实施,在静态拣货路径优化基础上,可进一步提高拣货效率,且拣货单越多,效果就越显著。
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关键词
双区型仓库
动态拣货
路径优化
混合遗传模拟退火算法
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Keywords
two-block warehouse
dynamic picking
path optimization
hybrid genetic simulated annealing algorithm
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分类号
F252
[经济管理—国民经济]
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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