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基于改进ADMM的新能源发电与新能源汽车动态消纳微网控制模型
1
作者
陈思宏
杨俊杰
《计算机应用与软件》
北大核心
2024年第5期49-53,84,共6页
光伏、风力新能源发电随机性较强导致能源不易消纳,由此提出一种基于改进ADMM的新能源发电与新能源汽车动态消纳微网控制模型。利用留存分析法改进LSTM模型用以预测新能源的发电功率和新能源汽车充电负荷,达到预知供电能力和用电负荷的...
光伏、风力新能源发电随机性较强导致能源不易消纳,由此提出一种基于改进ADMM的新能源发电与新能源汽车动态消纳微网控制模型。利用留存分析法改进LSTM模型用以预测新能源的发电功率和新能源汽车充电负荷,达到预知供电能力和用电负荷的目的;通过改进的ADMM模型根据预测供电能力和用户负荷的差额,对新能源汽车充电负荷进行控制,实现新能源发电量动态控制消纳。实验结果表明,该方法相比于传统方法,可以提高57%的能源利用率。
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关键词
新能源发电
新能源汽车
留存分析
改进LSTM
改进ADMM
动态控制消纳
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职称材料
题名
基于改进ADMM的新能源发电与新能源汽车动态消纳微网控制模型
1
作者
陈思宏
杨俊杰
机构
上海电力大学电子与信息工程学院
上海电机学院
出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2024年第5期49-53,84,共6页
基金
国家自然科学基金项目(61401269,61572311)
上海市教育发展基金会和上海市教育委员会“曙光计划”项目(17SG51)。
文摘
光伏、风力新能源发电随机性较强导致能源不易消纳,由此提出一种基于改进ADMM的新能源发电与新能源汽车动态消纳微网控制模型。利用留存分析法改进LSTM模型用以预测新能源的发电功率和新能源汽车充电负荷,达到预知供电能力和用电负荷的目的;通过改进的ADMM模型根据预测供电能力和用户负荷的差额,对新能源汽车充电负荷进行控制,实现新能源发电量动态控制消纳。实验结果表明,该方法相比于传统方法,可以提高57%的能源利用率。
关键词
新能源发电
新能源汽车
留存分析
改进LSTM
改进ADMM
动态控制消纳
Keywords
New energy power generation
New energy vehicles
Retention analysis
Improved LSTM
Improved ADMM
Dynamic control and consumption
分类号
TM734 [电气工程—电力系统及自动化]
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于改进ADMM的新能源发电与新能源汽车动态消纳微网控制模型
陈思宏
杨俊杰
《计算机应用与软件》
北大核心
2024
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