基于数据立方体的动态推理控制方法

基于数据立方体的静态推理控制方法在联机分析处理(OLAP)系统中的访问有效性不高。为此,提出一种基于数据立方体的动态推理控制方法。该方法以提高OLAP系统访问有效性为目的,实时处理在线查询,分析查询方体的推理威胁,阻止其推理产生,并动态返回可访问方体集。实验结果表明,该方法可提高推理系统的有效性,且与静态推理控制方法有相同的安全性。

贝叶斯定理构建水库汛限水位动态控制推理模式及其风险

针对现行的汛限水位动态控制推理模式的建模假定合理性证明及风险率计算不完备性问题,以南水北调受水区的白龟山水库资料为例,应用贝叶斯定理证明了现行推理模式的建模假定是成立的,依据完备条件下风险构建新的推理模式较现行的模式结构合理,逻辑性与可操作性强.这一研究成果既有理论意义又有实用价值,可达到既保证防洪安全,又增加洪水资源量的双赢目的,有助于进一步推广应用汛限水位动态控制方法.

XML信息集及推理闭包的动态生成方法

XML动态推理控制的一个重要技术环节是如何简洁完整地记录用户获得的信息。文中采用模式树的形式将用户获得的信息保存在历史信息集中,当用户访问XML数据时,将访问结果包含的信息加入到历史信息集中,并利用模式树的信息包含关系消除冗余信息,同时使用XML关键字来合并XML元素。然后根据推理规则对XML历史信息集进行推理闭包扩展,使XML历史信息集能够完整地反映用户已了解的信息。