基于H.264视频编码的运动估计算法优化

运动估计是视频压缩中最重要的环节.H.264编码器由于采用了高精度运动矢量,计算量迅速增长,运动估计消耗整个编码时间80%左右.本文在分析UMHexagonS算法的基础上,分别对UMHexagonS算法中搜索窗口大小的选择、大六边形搜索和小六边形(小钻石)搜索模式三方面做了优化,在保持了原有图象质量的情况下有效的节省了运动估计时间.通过对各种测试序列的实验证明,优化后的算法与UMHexagonS算法相比,在重建图象质量和码率接近的情况下,运动估计时间平均节省了18.292%,降低了算法的复杂度,提高了编码器的实时性.

基于快速运动估计算法UMHexagonS的改进和优化

在分析UMHexagonS算法的基础上,对UMHexagonS算法中的搜索长度进行改进,提出用自适应的动态搜索窗口代替固定的搜索窗口,同时针对它在高效的起点预测后陷入搜索冗余的可能,引入了调节因子,用于提前终止判断。实验结果表明,改进的算法在不影响图片质量的情况下,可以较少10～30%的运动估计时耗,提高编码的实时性。

基于H.264的UMHexagonS算法研究

运动估计是视频压缩领域的关键技术。H.264编码器采用了高精度运动矢量,计算量迅速增长,运动估计消耗整个编码时间80%左右。在所提出的算法建立在分析UMHexagonS算法的基础上,在搜索窗口的大小选择,螺旋搜索及多层次六边形搜索的搜索点数减少3个方面进行了优化,保持了原有图象质量的同时有效地节省了运动估计时间。通过实验证明,优化后的算法与其他算法相比,在重建图象质量和码率接近的情况下,运动估计时间平均节省了12%,一定程度上提高了编码器的实时性。