动态数据驱动应用系统的概念研究

动态数据驱动应用系统(DDDAS)是一种功能强大的仿真应用的全新模式,是系统仿真发展的新趋势,是实现现代战争中将信息优势转换为决策优势的有效途径。由传统仿真的不足引入DDDAS概念,然后对DDDAS概念进行了较为深入的分析与研究,从仿真应用、算法、系统软件支撑三个方面详细探讨了实现DDDAS的关键技术。最后,构建了基于DDDAS的决策支持系统概念框架,并指出了DDDAS的应用前景。

动态数据驱动应用系统研究综述

动态数据驱动应用系统(DDDAS)是一种功能强大的全新模式,是系统仿真发展的新趋势,也是网格应用的未来发展方向.该文简述了DDDAS提出的背景和发展历史,介绍了美国自然科学基金会近几年对DDDAS 的资助情况,给出了DDDAS的基本概念,从控制、可视化及用户接口、仿真模型、数据采集四个部分叙述了DDDAS的系统框架.然后以DDDAS在地震救援中的应用为例,进一步阐明DDDAS的概念,并从应用开发、算法、动态环境的系统支撑、测量四个方面分析了DDDAS的研究内容,最后给出了DDDAS的应用前景.

动态数据驱动应用系统在农业和环境科学中的应用前景

目前使用的系统动力学模型往往由于输入数据与实际系统不同步,引起对预测和调控的误差和失败。动态数据驱动应用系统(Dynamic Data Driven Application System,DDDAS)以动态运作方式,集实时模拟、实时测量、自动反馈和控制管理于一体能够有效克服传统模拟存在的问题。本文简述了DDDAS提出的历史背景和基本概念,以该系统在农田温室气体排放、农田定量灌溉和河流污染监控中的具体应用为例,进一步阐明了DDDAS在农业和环境科学中应用的思路和方法。并提出DDDAS应用中需要解决的一些具体问题。

动态数据驱动应用系统仿真研究综述

随着仿真在各个领域的深入研究与应用,提出了基于动态数据驱动应用系统仿真,以提高仿真的准确度。介绍了动态数据驱动应用系统的概念,分析了它相对于传统仿真的优势。描述了动态数据驱动应用系统体系结构,并阐述了动态数据驱动应用系统三个方面的关键技术:数据同化、仿真环境下的动态建模、数据驱动决策。最后论述了动态数据驱动应用系统在环境仿真及军事仿真中的应用。

基于动态数据驱动的反潜战仿真系统目标探测设计

潜艇是海战中军舰的主要安全威胁,反潜成为海上作战的首要任务。为了更精确地探测潜艇的状态信息,提出基于动态数据驱动的反潜战系统目标探测方式,在仿真模型中融入真实测量数据,把反潜战仿真系统和真实系统相结合,使应用仿真与测量系统之间构成相互协作的动态反馈控制系统。考虑测量不确定性和杂波等因素,采用随机有限集(random finite set,RFS)实现反潜战系统的仿真建模,设计基于RFS的数据同化算法和测量控制方法。实验表明基于动态数据驱动的反潜战系统能够使仿真系统、反潜战系统和测量系统形成可行有效的动态数据驱动应用系统(dynamic data driven application system,DDDAS),并且能够实现对潜艇目标进行精确可靠地探测。

基于动态数据驱动的电子战仿真系统

动态数据驱动应用系统(DDDAS)是一种全新的仿真应用模式,是系统仿真发展的新趋势,能够弥补传统仿真方法对复杂系统实时仿真的不足。为了能够在实时动态的条件下更加准确地仿真电子战系统的行为,为作战决策提供支持,提出了基于动态数据驱动的思想,结合电子对抗作战的特点,采用多智能体技术建立了电子战仿真系统模型,并给出了模型的总体框架及各功能模块的详细说明。最后对系统实现中的关键技术进行了分析,并阐述了仿真系统的运行机制。

动态数据驱动的适应性建模与仿真

动态数据驱动应用系统(DDDAS)是一能够将实验或测量数据与仿真紧密结合在一起的新型研究模式,是未来仿真应用的发展方向之一。本文简述了DDDAS的产生动机和发展现状,分析了DDDAS的概念与开展DDDAS相关研究的现实意义。指出了仿真在DDDAS中的重要性,并从应用、算法和系统结构三个层次详细讨论了DDDAS仿真的适应性这一核心研究问题。在此基础上,重点讨论了DDDAS建模与仿真的研究内容,以及利用先进并行与分布式仿真技术实现DDDAS建模与仿真环境所需解决的关键问题。对几个典型的DDDAS应用进行了介绍,并对DDDAS仿真的军事应用前景进行了分析。

动态数据驱动的航班延误预测研究

航班运行过程的动态性导致延误实时预测成为难题,动态数据驱动方法为其提供了一种解决方案.该方法能将航班运行实时数据动态加入延误预测过程中,使预测结果更准确可靠.以预测连续进港航班的降落延误为例,对航班之间的延误传递过程进行分析,建立相应的状态空间模型;给出动态数据驱动的航班延误预测框架及预测过程.在航班运行历史数据上进行的多个实验表明:该方法能获得较高的预测准确度和良好的预测稳定性.

基于动态数据驱动的多UAV实时任务规划

针对在实时动态条件下多UAV任务规划问题,提出了基于动态数据驱动的多UAV实时任务规划仿真平台,主要包括基于MultiUAV2的真实UAV群仿真平台和基于Multi-Agent的预测仿真平台两个部分。采用了A*算法对真实系统工作流进行探索,在此基础之上构建了多UAV合成工作流模型,然后针对动态数据注入运行仿真的问题,研究了传感器任务重置及传感器的预处理方法。最后,通过一个仿真实例验证了提出方法的可行性和有效性。

基于动态数据驱动的柔性制造系统调度模型研究

柔性制造系统的生产调度问题是一个典型的非多项式困难问题。在整个调度过程中,常会发生各种意想不到的事情,从而影响原定的调度计划。文章详细讨论生产过程中可能出现的各类不确定性事件,并基于动态数据驱动仿真的思想,采用多智能体技术建立柔性制造企业生产线调度模型,给出模型的总体结构和各功能模块的详细说明,在此基础上,阐述模型的运行机制,为解决柔性制造系统的生产调度问题提供一种新的思路和方法。

动态数据驱动的森林火灾仿真框架及其实现(英文)

提出了动态数据驱动的森林火灾仿真方法,在仿真中将实际系统的实测数据反馈到模型中,以提高模型的准确性。仿真运行了模型的多个样本,模型的输入是大量动态的输入而不是传统固定的输入,每一步仿真结束后采用统计的方法筛选出较优样本集作为下一步仿真各样本的初始条件。该方法包含以下关键部分:如何基于不准确模型获得较为可信的仿真结果、模型计算结果准确性度量方法、应用系统的模型和大量仿真样本运行带来的计算复杂度和计算量大的问题等。为解决上述问题,基于离散系统仿真规范提出并实现了一个动态数据驱动的森林火灾仿真框架。实验表明,上述方法将基于传感器测量到的真实火灾数据动态反馈至仿真系统中,获得了更可信的仿真结果。

基于数据驱动的航空装备生产系统PHM方法与应用系统设计

随着航空装备生产系统复杂度、集成度的不断提高,传统航空装备制造企业的综合保障能力和水平已无法满足现役航空装备生产需求。为了有效优化航空装备制造企业生产效能,实现生产系统状态监测、故障诊断、寿命预测及智能运维,基于数据驱动的故障预测和健康管理(PHM)技术得到广泛关注和应用。目前,PHM相关研究工作主要聚焦于数据体系的管理维护,较少涉及应用系统架构设计。本文结合大数据分析的CRISP-DM模型,从业务理解到模型评估部署提出一种基于数据驱动的航空装备生产系统PHM分析流程,基于“云+端”的技术架构刻画了PHM应用系统的总体设计和功能设计思路,能够高效实现PHM分析过程中的数据资源化和模型化,有力支撑航空装备生产系统的智能决策,为推进PHM技术创新应用和航空装备制造业转型升级提供参考。

动态数据交换在矿井监测监控系统中的应用

在煤矿井下瓦斯监测监控系统中,上位机和下位机通过CAN总线接口CAN-RS232进行通信,其中,基于VB的CAN-RS232接口驱动和组态王之间的数据交换是关键。介绍了基于DDE实现组态王与VB应用程序之间数据交换的步骤。

基于动态数据驱动的交通在线决策

针对交通在线决策问题进行研究,首先介绍了交通仿真模型,分别对宏观、中观、微观交通模型用于在线决策的适用性进行了分析,提出了在线决策所需的交通模型应该具备的特点。基于动态数据驱动思想,对交通在线决策进行了构思。提出了离线计算和在线计算相结合的在线决策系统结构,通过用交通系统历史数据和实时测量数据共同校正仿真系统,实现在线决策系统对实时交通数据的动态整合。并根据动态交通模型特点,提出了与在线校正过程相适应的滚动执行模式。描述了交通在线决策的总体框架,明确了需要研究的关键技术,为交通在线决策系统的实现奠定了基础。

油田注采动态数据管理系统开发与应用

油田注采动态数据管理系统是针对油田注采动态数据管理和应用过程中存在的实际问题 ,在 WINDOWS操作平台上采用 Visual Fox Pro5.0开发的数据管理软件。它采用分级模块技术和可视化语言编写 ,实现了油田注采动态数据的计算机管理 ,满足了当前注采数据管理与应用要求。

面向数字孪生的动态数据驱动建模与仿真方法

信息物理系统(cyber-physical system,CPS)是支撑信息化和工业化深度融合的综合技术体系,传统的建模与仿真方法难以满足其应用需求。因此,提出面向数字孪生的动态数据驱动建模与仿真方法,通过随机有限集对CPS中的物理实体和传感器进行数据驱动建模,并使用基于贝叶斯推理的预测与校正过程支持数据驱动的仿真模型运行。该方法能够很好地实现数字孪生机制下虚实结合的仿真运行,并实现数据驱动的CPS仿真模型解算,通过以实利虚的方式有效提高了仿真结果的准确性和可信性。最后,通过水面舰艇作战应用案例,验证了该方法的可行性和有效性。

数据驱动下的智能发电系统应用架构及关键技术

面对能源短缺、环境污染、气候变化等人类共同的难题,安全高效、清洁低碳、灵活智能已成为能源电力转型发展的大趋势,而以数据深度利用为特征的智能化技术将是未来电力发展的核心领域。该文在前期研究的基础上,对智能发电系统的概念、体系架构进行了进一步阐述,从数据应用的角度阐明了智能发电的五大数据化特征:泛在感知(数据获取)、信息融合(数据交互)、智能算法(数据监控)、智能管控(数据决策)、全生命周期管理(数据归档)。提出包括智能发电运行控制系统(intelligent control system,ICS)和智能发电公共服务系统(intelligent service system,ISS)的智能发电系统数据应用架构,在此基础上,给出了与2个系统相对应的数据应用功能。

异构信息系统中分布式动态数据复制方案设计

随着电力企业信息化的不断发展,必然涉及到许多分散的独立系统协同工作以及其所依托的大量数据复制和交换的问题。而由于现实上的异构性,这些“信息孤岛”之间往往存在很强的独立性和自治性,无法进行行之有效的数据沟通。介绍国内外应用于异构电力系统的分布式动态数据复制常用方法,分析其特点,在实际应用中针对不同的情况给出了解决方案。

Delphi数据库应用系统中BDE驱动程序的定制与发布

分析了Delphi数据库应用系统中BDE驱动程序的定制 ,介绍了使用Installshield安装大师发布并配制BDE的方法和步骤 .

流程驱动与中控对标型生产管理信息系统研发应用

在构建集生产管理、设备管理、能源管理和质量管理功能于一体的生产管理信息系统时,为了提升系统的实际应用效果,通过采用流程驱动、中控对标和构建系统应用量化评价体系等创新方法,有效解决了信息化系统建成后难以深度应用的问题,实现了生产过程和经营管控一体化、精细化,提升了公司管理效率和综合管理水平,有效降低了生产运营成本。