可量化的移动Ad Hoc网络时空动态特性评估方法

移动模型是Ad Hoc网络区别于其他形式网络的重要标志,对其产生的动态网络特性(简称动态特性)进行评估,是研究Ad Hoc网络的协议仿真和网络相关技术(如拓扑控制和网络性能测量等)的基础性问题.在已有研究的基础上,改进了网络的模型化描述,克服了以往模型无法很好地描述相关联的时空动态特性的缺陷,并在此基础上,提出了移动模型通用的可量化时空动态特性评估方法.通过构建节点空间位置分布,建立网络拓扑时空动态特性的分析模型,深入研究了几种移动模型的动态性.提出一种圆周曲线移动模型,弥补了以往移动模型难以描述现实的曲线移动场景.仿真实验结果表明,该方法能够有效地对现有移动模型的动态性进行评估.实验结果表明,圆周曲线移动模型与以往移动模型相比,具有良好的时空动态特性.

具有时空动态特性的战场对象关系建模方法

作战体系中各战场对象间的时空动态关系是分析体系能力的重要手段。针对该需求,提出了一种基于五元组模型的战场对象关系建模方法。首先,分析了战场对象关系的层级影响关系和动态响应特性,从业务角度梳理了作战体系要素的种类划分;然后,给出了体系关系的五元组建模方式,阐述了其组成要素,重点提出了战场对象关系在时间和空间等方面的动态响应特性;最后,从应用角度构建了基于五元组战场对象关系模型的作战体系能力分析手段。

基于时空动态性的MANETs入侵防御模型

移动自组网(MANETs)的固有特性(如有限资源、动态拓扑等)使其比有线网络更易遭受各种安全威胁。但现有的MANETs安全技术难以有效适应这些特性,尤其是不能在网络性能和网络安全之间保持平衡。在研究MANETs时空动态性及其识别的基础上,首先构建了安全威胁和入侵防御收益与代价的量化评估指标体系,其次提出了一种系统化的MANETs入侵防御系统模型(IDMSLP),最后实现了基于网络安全和性能平衡的防御策略生成与防御性能优化方法。研究结果表明,与现有的IDS系统相比,IDMSLP可有效地克服已有MANETs安全技术存在的缺陷,能更好地应用于MANETs网络。因此,对于MANETs的入侵行为,需要从时空动态性角度并通过构建量化评估指标进行防御。

基于软硬协作决策的目标检测传感系统设计与实现

针对远距离低信噪比条件下视觉传感目标检测困难的问题,设计并实现一种多传感器下的基于动态时空特性软硬协作决策的目标检测系统。系统以FPGA控制模块作为核心模块,主要用于传感器图像信息的采集、传递、存储以及控制。利用链路口发送模块对传感器信号进行转换和缓存。将USB设备作为整个系统的基础设备,主要负责整个系统信号数据的传输。通过片内存储器对系统的程序及数据进行保存,有效实现目标检测。软件设计过程中,引入动态时空特性下的软硬协作决策机制,并详细分析,给出目标检测的程序代码,仿真实验结果表明,所提系统具有很高的可靠性和实用性。

一种用于传感器网络的目标检测方法改进研究

对网络传感器系统中的目标进行检测,可以改善多传感器系统的目标检测精度与效率。由于检测目标受到环境温度等外部客观因素的影响,使得检测目标会存在动态时空特性,传统的检测方法针对这种特性形成的干扰,主要通过对检测目标特征进行动态线性处理,降低阈值来减少干扰带来的影响,导致目标检测不准确,精度低的问题。提出采用动态时空特性软硬协作决策的目标检测方法。利用时域、空域和频域对传感器网络的进行准确的三维描述,建立目标检测模型,从时空角度对传感器网络的动态特性进行分析,利用软决策和硬决策相结合的方式对目标物体进行检测,并在传感器节点中加入了协作控制模块。仿真结果表明,利用改进算法进行传感器网络的目标检测,能够有效提高检测精度和效率。

复杂电网电能质量知识云评价服务模型与方法

针对复杂电网系统时空动态特性对电能质量评价的影响,构建跨时空分布的多维知识云协同评价服务框架,提出了基于多维多规则的电能质量云评价方法。分析不同监测点和不同监测时间段电能质量水平评估的时空特性,建立每项电能质量指标包括期望、熵和超熵3个数字特征的知识云,构建多维知识云协同评价服务框架;构建电能质量综合评价的前件云和后件云模型,并提出基于多维多规则的电能质量云评价规则及算法,分析各评估指标与质量等级之间不确定映射关系在值域空间和确定度空间的分布,完成电能质量综合评价从定量输入到动态推理再到定量输出的映射变换;开发了电能质量云评价功能组件。通过实例对比和分析证明所提评价框架及方法的可行性和有效性。

基于时空耦合关联分析的电动汽车集群可调度能力评估

随着电动汽车与电网互动(vehicle-to-grid,V2G)技术的日趋成熟,电动汽车集群参与电网调度成为研究热点。V2G技术可有效实现削峰填谷,辅助电网经济安全运行。然而电动汽车与电网的交互行为受用户行为习惯、汽车类型等影响,具有时空双重不确定性,其可调度能力难以准确评估。文章考虑电动汽车不确定性的时空耦合关系,提出电动汽车集群的V2G可调度能力评估方法。结合随机出行链,基于高斯混合模型建立包含时空信息的充电站负荷概率模型和站内电动汽车荷电状态概率模型并获得条件概率分布。提出电动汽车集群的电压调节能力指标,基于概率潮流评估不同时段电动汽车集群可调度能力。仿真结果表明,通过在电动汽车集群可调度能力评估中充分考虑时空耦合关联关系可有效提升评估结果的准确性。