一种基于定点DSP的语音识别算法实现

介绍了一种基于定点DSP的特定人的孤立词语音识别系统,着重讨论了算法中参数快速提取的实现.该算法采用基于动态规划(DP)技术的动态时间弯折算法(DTW),采用VAD两极端点检测方案以提高端点检测的精度,以Mel尺度倒谱系数为语音识别参数.首先讨论了标准浮点实现方法,然后结合算法特点和定点DSP的结构,采用了一种优化的快速定点实现方法.测试结果表明,定点算法时间比浮点算法大大降低,使系统的性能得到了提高.

一种鲁棒的基于小波变换的语音参数提取算法

提出了一种基于小波变换的新型语音参数提取算法,提高语音识别系统对环境噪声的鲁棒性。由于引入了多分辨率小波分析技术,识别既在高频提供高的频率分辨又在低频提供高的时间分辨率。这样,提出的改进算法在语音词汇的识别更准确的同时,还大大简化了计算。将该算法和传统提取MFCC系数的算法进行了比较,实验结果表明,利用小波计算语音特征具有更优的性能。

DSP语音识别电梯控制系统的设计和实现

针对多人乘坐电梯时按键不是很方便的问题,设计了一种简单的DSP语音识别电梯控制系统。以TMS320C6713 DSP芯片作为系统运算控制中心,TLV320AIC23B芯片作为语音输入、输出的模拟前端,EP2C5Q208C8 FPGA芯片作为系统IO扩展,以这3个部分的有机结合实现了非特定人、孤立词、小词汇量的嵌入式语音识别电梯控制。测试结果显示:所设计的系统结构合理,语音识别电梯控制准确度达8 0%。

基于STM32的嵌入式语音识别设备

使用STM32F103ZET6处理器及LCD构建了一个嵌入式语音识别设备,使用片内12 bit ADC实现16 kHz音频中断采样,使用分段处理语音数据的方式,减少了SRAM的使用量,在采样间隙进行预处理及MFCC参数提取,充分利用了CPU时间,使总识别时间减少。最后使用DTW匹配算法进行模式识别,经实验使用24维MFCC参数进行识别匹配时识别率为93%。

声控机器人的特定人孤立词汉语识别系统设计

利用语音命令对机器人的行动控制,有很大的实用价值。介绍了采用动态时间弯折(DTW,Dynamic Time Warping)算法进行模式匹配的特定人孤立词汉语识别系统。DTW算法简单有效,尤其适合孤立词语识别系统。用凌阳单片机SPCE061A搭建的机器人平台对系统进行测试,结果表明,系统识别效果良好,控制者通过语音可以实时控制机器人行动。