OFDM系统中基于最优阈值ACE的PAPR抑制

动态星座图扩展(Active constellation extension, ACE)是一种能够有效降低正交频分复用(Orthogonal frequency division multiplexing, OFDM)系统峰均功率比(Peak-to-average power ratio, PAPR)的方法,为解决现有ACE算法因选择固定限幅阈值而限制降低PAPR效果的问题,提出一种最优阈值ACE(Optimal threshold ACE, OTACE)算法,该算法能在每次迭代时根据信号功率求得最合适的限幅阈值,从而增强抑制PAPR的效果.通过数据拟合得到合适的迭代次数,在此基础上对OTACE算法抑制PAPR的效果进行了仿真分析,仿真结果表明,与凸集映射(Projection onto convex sets, POCS)和智能梯度投影(Smart gradient projection, SGP)算法相比,OTACE分别能提高5 dB和3 dB左右的PAPR增益.在广电1、广电6和巴西A三种信道下,分别在多普勒频移为20 Hz和60 Hz时测试OTACE算法对系统误码率(Bit error rate, BER)的影响.实验结果显示,采用OTACE可提高系统的BER性能,并且与POCS相比,OTACE可提高1 dB左右的信噪比(Signal-to-noise ratio,SNR)增益;与SGP相比,OTACE在高SNR时有明显的优势.

OFDM系统中峰均比抑制算法仿真

为提高第四代OFDM移动通信系统性能,有效降低OFDM系统的PAPR,运用MAT-LAB软件对限幅滤波法、选择映射法(SLM)、部分传输序列法(PTS)和动态星座扩展法(ACE)四种PAPR抑制算法进行仿真分析。结果表明:限幅滤波法、SLM、PTS三种算法的误码率高、复杂度高、计算量大;动态星座扩展法可以较好地降低OFDM系统的PAPR,明显改善系统性能,且误码率低,运算量小,与SLM和PTS算法相比较,具有较强的实用性。

ACE改进算法降低CO—OFDM系统的PAPR

相干光正交频分复用（CO—OFDM）系统结合了相干光检测技术和OFDM技术的双重优点，对于实现长距离高速率大容量的光通信有明显的优势，近年来得到了广泛的研究。然而在CO—OFDM系统中同样存在高峰均功率比的问题，严重影响了系统的BER性能，为抑制光OFDM系统的PAPR，本文提出了两种复杂度较低的改进的动态星座图扩展方法，仿真结果表明，该方法与传统ACE算法相比能够明显的降低OFDM系统的PAPR，且能获得稳定的BER性能。