基于动态映射机制的支付数据管理方案

当前移动支付正在蓬勃发展,手机厂商与卡组织合作推出了Apple Pay、Huawei Pay、Mi Pay等手机钱包类产品。该类产品主要使用加密存储在用户终端的银行卡信息来完成支付,对于安全、合理、便捷地管理智能手机、可穿戴设备等用户终端的借记、贷记银行卡支付数据有着迫切需求。针对传统支付数据管理方案相关问题,基于动态映射机制,结合银行卡支付标记化处理技术,设计出两种支付数据管理方案,覆盖业务开通、绑定支付卡、设置/修改默认支付卡、使用支付卡、解绑支付卡等产品操作生命周期,能够有效提升用户使用体验。

面向多租户共享VNF实例的服务功能链动态映射方案

针对如何将5G网络中动态到达的VNF实例所形成的服务功能链映射至底层物理网络的问题,设计了一种服务功能链动态映射方案。该方案将ASMA算法时延模型改进为端对端动态映射时延模型,基于该模型设计了VNF实例映射算法和VNF实例冗余算法,实现了VNF实例动态映射和冗余备份功能。通过MATLAB对整体方案进行仿真,并将该方案与ASMA的映射算法进行实验对比,结果表明该方案能够降低服务功能链映射的成本,且在业务流请求数较小时,能够有效减小服务功能链映射的传输时延与传播时延。

采用集簇方法的片上网络动态映射算法

针对片上网络(NoC)传统一一对应映射关系造成的资源节点利用率不高和通信功耗大等缺陷进行了改进,提出了一种采用集簇方法的NoC动态映射算法(DMA)。首先利用分枝界定算法完成通信量大且相连任务节点的集簇,减小了任务图通信总量;然后在此基础上借助自适应粒子群算法完成最优映射结果的获取;最后利用动态迁移策略对最优映射结果中单独占用资源节点的任务节点进行集簇。仿真实验表明,与随机映射、动态螺旋映射算法和最优邻居算法相比,DMA算法的通信功耗分别下降了73.93%、46.37%和14.55%,NoC面积占用率分别下降了50%、50%和33.3%。

动态映射函数对GPS基线解算质量的影响

介绍尼尔映射函数(NMF)、维也纳映射函数(VMF1)和全球映射函数(GMF)3种常用映射函数,讨论评估GPS基线质量的2个指标——基线重复性和平均值的标准偏差。根据中国境内IGS站的观测数据,基于GAMIT软件的数据处理结果,研究3种映射函数对GPS基线重复性和平均值标准偏差的影响。结果表明,在进行GPS基线处理时,动态映射函数的解算精度比经验映射函数要高,其中VMF1模型在解算基线重复性时结果更好,而GMF模型在计算平均值的标准偏差时效果更佳。

一种统一的网格任务层动态映射策略

提出了一种统一的网格任务层动态映射策略,集成了基于MCT的立即模式和改进Suf-ferage的批模式,两种调度模式可以自适应转换。并通过引入效用函数的概念保证了用户的QoS需求。仿真实验表明该策略和基准算法相比,有较好的性能,能够更加适应动态变化的网格任务流。

基于随机变换和动态映射的可撤销模板设计

针对生物特征模板的存储及传输安全问题,结合矢量量化声纹识别算法,提出了基于随机变换和动态映射的可撤销模板设计方法.在注册阶段,采用LBG(Linde-BuzoGray)算法对经过随机变换的声纹特征进行训练,获得码本,码本中的码字被动态映射至不同的随机空间;在认证阶段,先对认证特征进行与注册阶段相同的随机变换,将其映射至码字所在的随机空间后再进行识别.理论分析表明,随机变换可增强模板的可撤销性,动态映射可增强变换的不确定性.仿真实验结果表明:随机变换前后系统的身份认证性能保持不变;当码字和认证特征采用不同随机矩阵进行映射时,系统的等错误率较低,从而验证了该设计方法的可撤销性.

热安全约束下异构多核系统动态映射方法

异构多核平台通过集成不同类型的处理核来为系统设计提供灵活性,从而使应用程序可以根据自身需求动态地选择不同类型的处理核来进行处理,实现应用程序的高效运行。随着半导体技术的发展,单芯片上集成的核心数量随之增加,使得现代多核处理器具有更高的功率密度,而这会导致芯片温度的升高,最终会对系统性能造成一定的负面影响。为了充分发挥出异构多核处理系统的性能优势,提出一种在满足温度安全功率的前提下,以最大化系统性能为目标的动态映射方法。该方法考虑异构多核系统的两种异构指标来确定映射方案:第一种异构指标是核心类型,不同类型的处理核具有不同的特征,因而它们适用于处理不同的应用程序;第二种异构指标是热感受性,芯片上不同的处理核位置具有不同的热感受性,越是中心位置的处理核受到的来自于其他处理核的热传递越多,因而温度也就越高。为此,提出一种基于神经网络性能预测器来对线程与处理核类型进行匹配,并利用热安全功率(TSP)模型将经过匹配后的线程映射到芯片上的具体位置。实验结果表明,所提出的方法与常见的轮询调度(RRS)相比,能在保证热安全约束的前提下将平均每个时钟周期内程序所执行的指令数,即指令/周期(IPC)提高53%左右。

基于动态映射的入侵检测系统研究

针对现存的入侵检测系统逃避技术的特点,提出了一种新的动态映射系统模型来解决网络拓扑结构的复杂性、TCP/IP栈策略的多变性、网络入侵检测系统造成的模糊性问题,提高了网络入侵检测系统的检测能力。

COSIX V2.0中动态映射库的设计与实现

介绍了在ＸＯＳＩＸ Ｖ２．０的体系结构下，利用微内核的重定向机制和驻留在用户进程空间的动态映射库来仿真ＵＮＩＸ系统调用接口的方法，并介绍了动态映射库的功能、初始化及系统调用处理流程。

信息网格中基于虚拟组织的动态映射模型研究

实现信息集成、有效信息共享一直是科研和产业界面临的一个挑战,网格技术为解决这一问题提出了解决方案。提出了一种在信息网格环境下基于虚拟组织的信息资源模型,给出了在该模型中如何动态映射虚拟资源和物理资源的方法,并给出相应的算法和分析。

基于动态映射的卷积神经网络量化重训练方法

伴随着神经网络实际效果的不断提升,网络的参数规模和计算量越来越大,这为神经网络的部署带来了较大的困难。文中提出了一种基于动态映射的网络量化方法,通过重新设计一些常见的神经网络计算单元,可以将网络中的参数量化到指定位数的定点数;同时在特定约束条件下,理论上支持在指定位数定点数下对该神经网络进行微调训练。文中通过相关实验证明了此量化方法和重训练方法是简洁有效的,并且优于现有的开源方法。

基于电流-温度动态映射的新能源直流汇集送出系统串联电弧故障检测

新能源直流汇集送出系统中,汇集支路上的串联电弧故障受电弧自身特性及换流器控制策略约束,无明显电气量特征,传统保护难以动作。为此,该文提出了一种基于电流-温度动态映射关系的直流串联电弧故障检测方法。解析了串联电弧故障的热特性,建立了故障前后线路电流与电缆表皮温度的映射关系曲线,判断故障映射相比正常映射的偏移程度来检测故障。所提判据能够根据新能源出力自适应调整检测阈值,可靠判别串联电弧故障的同时提升检测速度,为串联电弧检测提供新的可选思路。

基于URL动态映射的HTTP DDOS防御模型

应用层分布式拒绝服务攻击(APP-DDoS)越来越普遍,也更加难以防御。针对常见且攻击效果明显的HTTP服务DDoS攻击,提出一种基于URL动态映射的防御模型。通过对客户端请求的资源地址进行动态映射,隐藏资源的真实物理地址,保证只有在映射地址有效时,用户才能获得Web服务器的真正资源响应。实验验证,该模型通过URL动态映射技术使攻击者在发起攻击时无法准确定位攻击资源,从而确保了正常用户对应用层资源的有效访问,提高了应用层HTTP服务的抗攻击性。

基于EDCA的SVC视频传输的跨层动态映射算法

通过对H.264/SVC可分级视频编码技术和IEEE 802.11e的EDCA协议的研究,提出了基于可分级视频的动态跨层映射算法。该算法综合考虑了可分级视频的分组的重要性和MAC层EDCA协议的优先级队列的映射机制,通过应用层发起MAC层响应的跨层联合优化的方式,将视频分组动态的映射到MAC层中合适的队列中。通过采用网络仿真工具NS2进行仿真,对比EDCA机制、跨层静态映射算法和跨层动态映射算法,仿真结果表明跨层动态映射算法能够明显提高视频传输的服务质量。

基于ANN的异构多核动态映射方法

异构多核架构逐渐成为多核处理器的主流平台,并且不同的应用场景对异构多核架构有不同的需求。通过集成不同类型的处理核,异构多核平台具有更好的灵活性,不同的应用程序可以根据需求动态地选择不同的核心组合来高效地处理任务。然而,随着核的类型、数量和支持的频率级别的增加,如何高效地调度和管理异构多核平台是当前的一个重要的挑战。现有的调度算法多是基于内核利用率的简单启发式算法,难以利用异构多核的特性获得最优的性能。本文提出了一种基于ANN的动态调度算法,能更好地发挥异构多核平台不同核心的优势来提升应用程序的执行效率。本文所提出的调度算法将应用程序的执行划分为等长的间隔,在相邻的间隔间动态调整映射策略。该调度算法由2个模块构成:首先根据不同核心在不同时刻的处理特征,利用神经网络预测应用程序下一阶段在该类型核心上运行的IPC。其次,所提出的调度算法会根据预测的IPC值确定应用程序下一阶段被映射的核心类型,动态调整映射。实验表明,本文提出的方法相比于传统的轮询调度算法(Round Robin Scheduler,RRS)可以将每个时钟周期执行的指令条数(Instruction Per Cycle,IPC)平均提高63%。

海战场“马赛克战”作战能力动态映射方法研究

针对美军近年来提出的“马赛克战”等新兴作战概念中要素动态组合、能力动态生成的特征,探讨海战场作战能力动态映射方法。在分析梳理美海军作战指挥链和作战指挥层级的基础上,分析其作战体系中的静态、准静态和动态部分;运用超网络理论构建了节点、子网、超边,以及情报流、指挥流、响应流模体模型;提出了作战单元能力的构成及其向流模体聚合的方法,以及通过求解流模体能力开展能力分解和分配的方法。上述方法可为进一步探索美军“马赛克战”“分布式作战”等新兴作战概念的实现机理提供参考。

动态映射函数最新进展及其在GNSS遥感水汽中的应用研究

给出了基于欧洲中尺度数值预报中心(ECMWF)构建的高精度动态映射函数VMF1和GMF的研究进展及方法,对NMF、VMF1和GMF三种映射函数进行了时空分析,结合实例分析了三种映射函数在GNSS遥感水汽中的应用。实验结果证实,动态映射函数VMF1和GMF较常规NMF函数具有更高的精度和全球覆盖性,且基于ECMWF构建的动态映射函数可以提高GNSS遥感水汽的精度。

动态虚拟映射方法在提高SCHC机制压缩效率中的应用

SCHC是一种基于静态上下文的压缩机制。在面对未知流量时,由于需要经常进行上下文信息同步而导致处理效率低下。针对该问题,文章在SCHC的基础之上提出了一种DVM(动态虚拟映射)方法,通过创建一组DVM单元,在未知流量的报头与单元之间建立起动态的映射和复用关系,以建立动态上下文的方式减少状态同步的次数,从而大幅提高压缩效率。

基于动态区间映射的数据对象布局算法

高效、可伸缩的数据管理在大规模分布存储系统中日益重要,关键是需要一种能够自动适应存储节点增加或减少的灵活、均衡和可伸缩的数据对象布局与定位方法.提出了一种基于动态区间映射的数据对象布局算法,在均衡数据分配和最少迁移数据方面都是统计意义上最优的,并且支持按照存储节点的权重分配数据和任意的数据对象副本.

一种动态猫映射混沌图像加密算法

针对传统猫映射存在周期性以及位置(0,0)处像素始终固定导致的安全隐患,提出了一种基于动态猫映射的图像加密算法.首先把密钥经过md5变换后得到一个十六进制字符串,利用该字符串,获取动态猫映射的分块边界参数,并通过md5的随机性构建扩散阶段需要的S盒.在置乱阶段,将猫映射置乱参数与明文图像结合起来,进行动态猫映射,得到置乱图像.在扩散阶段,每个像素值用S盒进行扩散时,结合相邻像素值,形成雪崩效应.最后进行仿真实验,结果表明提出的加密算法能满足图像加密的安全性需求,不仅改善了传统猫映射存在的缺陷,而且具有更好的加密效果.