考虑基差非对称效应的动态期货对冲策略——基于大连大豆期货市场的实证分析

套期保值作为风险管理的重要工具,已得到广泛的应用。本文在GARCH模型的基础上提出了一种改进后的动态BGARCH模型,对大连商品交易所大豆的套期保值问题进行了实证研究。研究结果表明:基差对现货和期货风险结构的影响是不对称的,其中正基差对风险结构的影响要大于负基差的影响。从样本区间外各种对冲模型的保值效果看,考虑了基差非对称效应的对冲策略能更好地减小组合的风险。

金融衍生工具对冲农产品产量波动的动态策略研究

本文采用O-U气温模型拟合长沙市每日平均气温变化,采用对数线性模型拟合长沙市玉米产量变化,在风险中性测度下推导出气温期货价格。在农户收益方差最小的情形下,我们分别采用CAT期货和CDD期货对玉米产量波动的数量风险进行对冲。实证结果表明,CAT期货和CDD期货均能对玉米产量的数量风险进行有效对冲,而CAT期货的对冲效率相比较而言更高;在敏感性分析中,当价格风险增加时,对冲效率没有变化,但收益方差和最优对冲数量增大;当气温风险的市场价格增加时,CDD期货的对冲效率降低,这为长沙地区以及与长沙地区的气候相类似地区的农业天气风险管理提供了一个有效的风险规避工具。

运费率远期对冲策略(英文)

航运市场的不稳定性是产生运费率风险的主要原因.这种风险足以使投资者对航运业望而却步.基于这一事实,航运业需要采取有效策略以控制潜在的运费风险.降低运费风险可靠有效的措施就是使用金融衍生工具.解释作为金融衍生工具的运费期货为何可以很好地规避风险,从而航运部门可以使用金融衍生工具来对冲运费率风险.由于作为现货和期货价格不同点的基差和价格一样具有风险,有必要对套期保值战略进行阐述.在利用套期保值规避风险时可能会出现超额避险的情况,可以通过使用最小方差套期保值比率(Minimum Variance Hedge Ratio,MVHR)来避免超额避险.

股指期货对冲策略比较研究

传统对冲策略关于现货已实现收益采用相同的对冲比率,忽略了价格提供的一部分信息。引入分位数对冲策略来反映对冲比率随现货收益的变化而变化,利用国内三支股指期货和标的指数数据将其与最小方差对冲策略进行比较分析。结果显示:分位数对冲比率随标的指数收益分布的变化而变化,能够体现股指收益尾部对冲,1分钟和日数据的估计值分别呈现U型和倒U型分布; Bootstrap检验发现,分位数与最小方差对冲比率之间差异的显著性与对冲期限有关,对冲期越长差异越不明显。因此,分位数对冲策略能反映现货价格波动导致的对冲比率变化,实现更有效的对冲,最小方差对冲策略在对称期限较短时容易造成对冲不足或对冲过度。

考虑基差非对称效应的动态期货套期保值策略——基于大连大豆期货市场的实证分析

在国内早期期货市场上,一直都使用GARCH来估计的最小方差套期保值比率,但由于现货和期货收益的条件方差和协方差的时变性,这种方法也就忽略了最优套期保值比率的时变性。本文在GARCH模型的基础上提出了改进后的BGARCH模型,考虑了时变性的影响,对最小方差套期保值比率进行估计。商品市场的实证研究表明基差对现货和期货风险结构的影响是不对称的,正基差对风险结构的影响大于负基差的影响。

天气衍生品对农产品产量波动的对冲效率研究

本文以湖南省长沙市为例,采用O-U气温模型拟合气温变化,对数线性模型拟合水稻产量和玉米产量的变化,得到了CAT期货价格和CDD期货价格。在方差最小化方法下分别采用这两种期货对冲水稻产量波动和玉米产量波动的数量风险。实证结果表明,CAT期货和CDD期货均能有效对冲水稻产量和玉米产量的数量风险,而CAT期货的对冲效率相比较而言更高;在敏感性分析中,每千克水稻的单位价格变化并不影响对冲效率,气温风险的市场价格变化对CDD期货的对冲效率影响较大,这为气候相类似地区的农业天气风险管理增加了一个有效的风险分摊工具。

期货对冲策略在我国应用的有效性研究——基于沪铜期货市场的实证分析

本文目的是对各种期货对冲策略在我国市场实施的有效性进行比较和分析,力图找出适合中国市场的期货对冲策略以及期货对冲策略的改进方向。本文以2004年9月22日到2006年8月15日的铜现货与沪铜期货价格为研究样本,选取了12个完整的一年期的沪铜合约,对最小方差期货对冲策略与Sharpe比率期货对冲策略在我国市场应用的有效性和适用性进行了实证研究。实证结果表明,最小方差对冲策略能够获得比较好的规避风险的效果,而Sharpe比率对冲策略并不能获得令人满意的效果。

基于ECM-GARCH模型的沪深300指数期货套期保值策略的研究

首先选取沪深300指数日收盘价和沪深300股指期货日收盘价作为原始数据,对其进行描述性统计分析、平稳性检验及协整检验,得出两个日收盘价的对数收益率是平稳的,且两个收盘价之间是协整的.其次,巧妙运用普通最小二乘法、B-VAR、误差修正、GARCH(1,1)和ECM-GARCH模型,研究股指期货最优套期保值比率,得出ECM-GARCH模型最优.最后,分析沪深300股指期货套期保值策略的构建问题.运用动态调整法,从多头和空头套期保值策略进行分析,需要每天计算最优套期保值比率来确定最优股指期货合约份数.