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基于修正J-C和BP神经网络模型的超细晶纯钛动态本构行为
1
作者
刘晓燕
李帅康
杨西荣
《稀有金属材料与工程》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第2期409-416,共8页
为研究超细晶纯钛在高温、高应变速率加载下的复杂力学行为,建立能够准确描述其动态力学行为的模型,对超细晶纯钛在温度为300~450℃,应变速率为2000~3000 s^(-1)下进行了动态冲击实验,获得真应力-真应变曲线。结果表明:在所研究的条件下...
为研究超细晶纯钛在高温、高应变速率加载下的复杂力学行为,建立能够准确描述其动态力学行为的模型,对超细晶纯钛在温度为300~450℃,应变速率为2000~3000 s^(-1)下进行了动态冲击实验,获得真应力-真应变曲线。结果表明:在所研究的条件下,真应力-真应变曲线均表现为明显的“双应力峰”特征,晶界处的位错湮灭、重新排列及后续绝热剪切带的形成是两次应力减小的主要因素,流动应力均表现出正应变速率敏感性和负温度敏感性。综合考虑应变硬化、应变速率硬化和热软化效应,提出一种修正J-C本构模型和BP人工神经网络模型,并对两种模型进行了准确性分析。结果表明BP人工神经网络模型能够更好地预测超细晶纯钛的动态力学行为,相关系数可达0.97065,平均相对误差(AARE)仅为4.63%。
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关键词
超细晶
J-C
本构
模型
BP人工神经网络模型
动态本构行为
原文传递
题名
基于修正J-C和BP神经网络模型的超细晶纯钛动态本构行为
1
作者
刘晓燕
李帅康
杨西荣
机构
西安建筑科技大学冶金工程学院
出处
《稀有金属材料与工程》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第2期409-416,共8页
基金
陕西省自然科学基金面上项目(2023-JC-YB-312)
陕西省教育厅重点实验室项目(20JS075)。
文摘
为研究超细晶纯钛在高温、高应变速率加载下的复杂力学行为,建立能够准确描述其动态力学行为的模型,对超细晶纯钛在温度为300~450℃,应变速率为2000~3000 s^(-1)下进行了动态冲击实验,获得真应力-真应变曲线。结果表明:在所研究的条件下,真应力-真应变曲线均表现为明显的“双应力峰”特征,晶界处的位错湮灭、重新排列及后续绝热剪切带的形成是两次应力减小的主要因素,流动应力均表现出正应变速率敏感性和负温度敏感性。综合考虑应变硬化、应变速率硬化和热软化效应,提出一种修正J-C本构模型和BP人工神经网络模型,并对两种模型进行了准确性分析。结果表明BP人工神经网络模型能够更好地预测超细晶纯钛的动态力学行为,相关系数可达0.97065,平均相对误差(AARE)仅为4.63%。
关键词
超细晶
J-C
本构
模型
BP人工神经网络模型
动态本构行为
Keywords
ultrafine-grain
Johnson-Cook constitutive model
BP artificial neural network model
dynamic constitutive behavior
分类号
TG146.23 [金属学及工艺—金属材料]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于修正J-C和BP神经网络模型的超细晶纯钛动态本构行为
刘晓燕
李帅康
杨西荣
《稀有金属材料与工程》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
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