高分辨率遥感影像样本库动态构建与智能解译应用

在人工智能时代,遥感影像解译朝着自动化智能化方向发展,高质量的样本数据集是其核心。我国积累了海量优质的时空地理信息基础数据及衍生产品,是深度学习驱动的遥感影像智能解译样本的重要来源。盘活现有数据资源,可推动人工智能与遥感解译的应用深度与广度。本文基于现有数据资源,针对样本数据集区域受限、时效性不强、类型单一等问题,研究了面向深度学习的高分遥感影像智能解译样本库动态构建技术。首先,分析了要素提取、地表覆盖分类、变化检测方面的公开样本数据集的特点,提出业务驱动的样本应需生成-动态构建-智能应用思路;其次,研究了基于历史解译成果的样本自动生成、SAM大模型提示学习引导的样本清洗精化方法及实现过程;再次,设计了具有区域性、时序性、尺度性、多传感器、多类型的样本库,以及顾及空间-时间-地类关系的动态样本数据库架构,研究了样本数据集“量化-检索-组合”动态重构过程,实现时空样本的动态管理与多维检索;最后,开展了地表覆盖分类、要素提取、变化检测等智能解译应用,验证了本文研究思路及方法的可行性,以期推动基于已有基础数据的样本数据集的有效利用,以及样本构建-管理-应用及数据-模型-业务的互联互通,为高分遥感影像智能解译样本库构建与应用提供参考思路。

基于外场静态试验数据实现无源箔条干扰作战场景动态构建

外场静态试验相对于全弹道实弹打靶试验具有试验成本低,样本量大,组织实施方便的优点,但也存在实战化不足的局限性,外场静态试验产生大量的试验数据,其中蕴含了丰富的有用信息,而目前这些试验数据尚未得到充分挖掘利用,那么如何有效利用这些试验数据,实现实战化的无源箔条干扰作战试验,就成为研究的重点。通过关联利用多源实测试验数据,实现零中频原始回波中目标和箔条回波的分离,结合作战仿真推演态势,对拆分后回波数据进行重新计算,实现弹目动态逼近条件下无源箔条干扰作战场景动态构建。以实测试验数据为输入,大幅提升了作战场景中目标回波模拟的逼真度,支撑装备作战使用方案决策优化,提升装备作战能力,在实战化作战试验方面具有重要意义。

基于虚拟化技术的云仿真运行环境动态构建技术

为使得云仿真平台能够支持仿真用户快速、高效、灵活地获得个性化仿真服务,基于虚拟化技术研究了云仿真运行环境动态构建技术,设计了基于虚拟化技术的云仿真运行环境动态构建模型,研究了面向多用户的、以仿真模型需求为依据的云仿真运行环境动态构建的三层映射算法。最后通过一个应用示例说明了基于虚拟化技术的云仿真运行环境动态构建技术的可行性和有效性。

多分辨率地形模型动态构建与实时显示研究

论述了一种基于大规模格网数据或离散高程点动态构建多分辨率地形模型的算法。基于三维透视投影理论,实时计算视野区域,在该区域内,通过地形的自身复杂程度、视点位置及视线与局部地形的方向关系确定三角形的六叉分割,构建地形层次三角网(HTIN),并利用包含三叉树子节点的四叉树管理HTIN,优化了HTIN的形状,提高了算法的效率。实验结果表明:该算法在三维地形的逼真显示与实时交互绘制方面均取得了较好的效果。

城市规划管理信息系统动态构建方法研究

在总结UPMIS 3个发展阶段及存在问题的基础上 ,提出UPMIS动态构建概念 ,给出构建平台的体系与框架 ,论述以复用构件与定制为技术特点的UPMIS动态构建。为UPMIS设计与实现提供一种新的思维与方法 。

基于大数据的领域本体动态构建方法研究——以养生领域本体构建为例

[目的/意义]为了满足用户从大量数据中快速有效获取有价值信息的需求,提出一种遵循大数据特征的领域本体构建方法。[方法/过程]复用知识资源和从大数据获取知识相结合,提出了基于大数据的本体构建方法,为有效地构建领域本体提供了一个可扩展的解决方案。以养生领域为例,阐述提出的方法在构建大数据场景中养生领域本体的应用。[结果/结论]提出的方法可以更好地表示大数据知识,高效地管理大数据,有助于从各种数据源提取有价值的信息,为特定领域本体在大数据场景中的语义应用提供基础。

基于目标文件的微型系统动态构建技术

描述了一种基于目标文件的微型系统动态构建技术,其基本思想是以封装后目标文件为原料,动态地构建出一个微型系统。其优点是灵活性较强,如可以动态地修改或者升级等等,这在一些嵌入式环境中是非常需要的。文中就C语言目标模块的动态加载进行了阐述,并提出了一套实验性的原型方案。

基于平台即服务模式的协同应用动态构建与执行方法

为构建支持协同应用构建、交付和运行的平台即服务平台,提出一个支持协同应用动态构建与执行的平台即服务平台CoPaaS,使得独立软件开发商将开发的应用交付至平台后,即可成为软件即服务模式的云服务;租户可以租赁并定制平台的一组应用,借助平台的服务能力支持个性化需求的协同应用动态构建与运行。详细介绍了CoPaaS平台的体系结构以及协同应用建模、定制、动态构建和执行调度方法。通过电子商务实例分析验证了该平台的服务能力。

范畴边界的动态构建研究

范畴理论经历了从亚里士多德的经典范畴理论到当代认知语言学的原型范畴理论的历史发展。经典范畴理论认为范畴都有自己固定清晰的边线。范畴的边界及其位置问题没有引起原型理论家和许多认知语言学家的足够重视,对范畴边界问题展开系统论述的文献尚不多见。原型理论认为范畴的边界是模糊的。范畴理论研究出现了新动向,即概念范畴的动态构建论。本文重新审视了范畴边界的模糊性问题,认为范畴边界应该采取动态构建的研究方法,即范畴边界是清晰的,同时又是可以移动的。

综合英语课堂语境动态构建模式

综合英语是英语专业学生的一门必修课,其主要目的在于培养和提高学生综合运用英语的能力。本文以Krashen的输入假说和Swain的输出假说为理论基础,从课堂提问、角色扮演、话题给定等三个方面探讨综合英语课堂语境的动态构建模式,以期更好地实施既定的教学语用策略,完成教学任务。

翻译过程与语篇语境动态构建

在翻译过程中,语境起着重要作用。但是静态语境观将翻译看作“成品”而非“过程”,仅仅强调研究语境对理解源语语篇的影响,忽视研究语境对的语语篇生成的作用。从动态语篇语境的观点来看,翻译是一个以语篇为单位、从源语语篇理解向的语语篇的生成转换过程,这一过程可以通过动态构建源语语篇语境和的语语篇语境来实现。

数字机顶盒的系统动态构建技术

在分析目前数字电视迅速发展所带来的新问题和相应解决方案的基础上,提出了一种灵活有效的方法——数字机顶盒的系统动态构建(SystemDynamicBuilding,SDB)技术,并给出了其设计思想和具体实现。分别介绍了SDB技术的两个典型应用例:模块化下载和多CAS的实现,有力说明SDB技术能增加数字电视产业链相关环节的利润空间,并保证用户的利益,是一种共赢的方案。

认知语用学视域下刻意性隐喻的动态构建新解

隐喻研究中主流的概念隐喻理论重静态概念、轻动态交际,在批评概念隐喻理论基础上新出现的刻意性隐喻理论虽然强调交际因素,但尚未提出一个完整的、可操作性强的隐喻阐述模式。在语用学的顺应论框架下,以刻意性隐喻为研究对象,引入认知隐喻学最新的意义焦点理论,结合认知、语境和社交因素可以有效揭示隐喻交际的复杂性、动态性和刻意性,有望为解释动态交际中的隐喻生成和理解提供一个相对综合的解释模型。

具身哲学视角下维吾尔隐喻性谚语喻义动态构建机制

具身性是人类实践性地认识世界的方式,也是具身哲学最为核心的原则,维吾尔谚语是维吾尔民族在生产生活实践中通过身体与外部物理环境和人文环境互动的产物,因此,身体、大脑、感觉运动系统等构成维吾尔隐喻性谚语喻义构建的身体基础,物理和社会人文环境构成维吾尔隐喻性谚语喻义构建的环境基础,思维是构成维吾尔隐喻性谚语喻义构建的心理基础。基于此,维吾尔隐喻性谚语喻义构建的过程包括:第一,维吾尔隐喻谚语喻义的产生并非单域产物,而是跨域双向映射构建过程;第二,维吾尔隐喻性谚语中范畴并非封闭的,其喻义构建是再范畴化过程;第三,维吾尔隐喻性谚语喻义的产生是四空间整合加工过程。

网络学习中思维导图动态构建研究

在网络学习中,思维导图用来形象展示知识点间的关系,帮助学习者快速、清晰梳理知识脉络。为适应知识内容的更新,提高学习效率,提出了动态构建思维导图的思想。借助于邻接表存储结构知识库,采用有向无环知识图查找算法和基于隶属关系的知识树遍历算法绘制思维导图。实践证明,使用该方法能够有效提高网络学习效率。

装配关系动态构建的语义建模与推理方法研究

基于固定装配关系进行的虚拟装配仿真缺乏灵活性,无法适应装配关系需要调整的装配需求,同时由于零部件之间的高度耦合关系,零件的重用与共享难以实现,装配关系的动态构建可解决上述问题。在分析零件装配特点的基础上,提出了面向装配关系动态构建的零件分层次语义描述模型,建立了装配过程语义匹配推理机制,给出了匹配语义的解算方法,提出了装配关系动态调整方法,实现装配关系的动态构建。以减速器产品为例,验证了研究方法的有效性。

基于PowerBuilder 9.0树形视图列表项的动态构建技术探讨

通过查询语句“SelectDistinct...”和游标从动态变化的数据表中获取指定列的数据(不重复的值)作为树形视图控件的列表项,并结合函数InsertItemLast()很好地解决了树形视图控件的列表项在PowerBuilder9.0应用程序中的动态构建问题。

个性化Web页教材动态构建的初步研究

本文针对静态设计的Web页教材无法满足学习者个性化学习需要的问题,研究应用“学习对象”的概念动态地构建个性化的Web页教材。这种技术将教学内容分解成若干独立、可重复使用的片段,即学习对象。在远程教学的实施过程中,根据学习者的学习特性动态地将它们组合起来,构建与学习者各自学习风格、学习需求相匹配的个性化的Web页教材。文章首先介绍学习对象的概念及其学习对象在网上的存储与管理,然后讨论学习对象的粒度问题和Web页内容关联的问题,最后报告我们的初步实验结果。

基于空间分割的局部KD树动态构建算法

由于点云数据是大量的散乱的没有任何拓扑关系的数据,文中引入KD树,并对其做了相应改进,使得能动态的构建局部KD树。实验结果表明,所提出的基于空间分割的局部KD树动态构建算法既保证了准确性与搜索效率,又具有比较满意的空间复杂度。