废轮胎流化床热解H_2S、HCN、NH_3动态析出特性研究

在流化床试验台上对废轮胎热解时 H2 S、HCN、NH3的动态排放特性进行了试验研究 ,并基于带偏差单元的 IRN神经网络对其进行了预测 .结果表明 :H2 S的瞬间析出峰出现在 2～ 6 m in,第 6 min为最大值 ;其析出主要集中在前 10 min;而 NH3、HCN的析出为双峰结构 ,HCN析出最大值在第 4 min,较 NH3(12 min)早 ;含氮有害气体的主要析出阶段在前 14 min;采用 EBP算法的 IRN神经网络学习迅速 ,学习能力强 。