三维动态标记下膝关节权重系数的定量研究

目的探讨膝关节在下肢功能中合理的权重系数。方法通过LUKOtronic三维运动捕捉系统动态标记记录健康受试者膝关节正常状态下的下肢运动情况以及膝关节处于功能位、屈曲位和伸直位强直时的下肢运动情况,经Fugl-Meyer下肢运动功能评价表计算得出膝关节在上述三个不同强直位时下肢功能丧失程度,最后通过统计学方法推算膝关节合理的权重系数范围。结果膝关节在功能位、屈曲位、伸直位强直时导致的下肢功能丧失程度差异具有统计学意义;进行多重比较时,功能位强直与屈曲位强直导致的下肢功能丧失程度、功能位强直与伸直位强直导致的下肢功能丧失程度、屈曲位与伸直位强直导致的下肢功能丧失程度每两组数据差别均有统计学意义;膝关节在下肢功能中权重系数的95%置信区间为54.78%~64.93%。结论定义不合理的权重系数以及单独考虑膝关节功能而忽视膝关节与其他关节的协调作用都不是评估下肢功能的科学方法。

基于SOM复杂机电系统服役过程动态标记方法

针对流程工业复杂机电系统状态不断更迭、性能出现漂移等问题,提出了一种基于自组织特征映射网络的系统服役过程动态标记方法。首先,构建多变量间耦合关系网络,并在此基础上提取网络特征;其次,将动态标记过程分为状态主动更新过程和状态主动更新过程两个阶段,状态被动更新过程通过不断训练自组织特征映射网络来适应系统新状态出现及性能漂移等情况,状态主动更新过程可用于消除系统已消亡状态对网络模型产生的影响;最后,通过分析实际化工生产系统监测数据对所提方法进行有效性验证。实验结果表明,该方法可有效标记复杂机电系统服役过程中不断变化的多种状态,并建立符合系统动态演化过程的状态标记知识库,从而为系统状态辨识和预测提供可靠依据。

三维动态标记下髋关节活动度与下肢功能权重

目的探讨髋关节在下肢功能中合理的权重系数范围。方法通过LUKOtronic运动捕捉与分析系统记录健康受试者髋关节在正常状态下的下肢运动情况以及髋关节在功能位、屈曲位和伸直位三个不同位置固定时的下肢运动情况,经Fugl-Meyer下肢运动功能评定量表计算获得髋关节在上述三个不同位置固定时的下肢功能丧失程度,通过单因素方差分析和Tamhane’s T2法进行统计分析,推算髋关节合理的权重系数范围。结果髋关节在屈曲位和伸直位固定时导致的下肢功能丧失程度与功能位固定导致的下肢功能丧失程度比较,差异具有统计学意义;而屈曲位固定与伸直位固定时下肢功能丧失程度之间比较,差异无统计学意义。根据95%的置信区间计算,髋关节在下肢功能的权重系数范围为61.05%~73.34%。结论在髋关节残损功能评价中,除了确定合理的权重系数以外,还需考虑功能位与非功能位因素对下肢功能丧失程度的影响。

基于自治系统与动态概率包标记的DDoS攻击溯源优化方法

针对分布式拒绝服务(DDo S)攻击对于网络的严重威胁问题,提出基于自治系统(AS)与动态概率包标记(DPPM)的DDo S攻击溯源优化方法。在该方法中,设计了一种新的包标记方案,该方案设置两套标记,分别作为域标记和路由标记,用作域间溯源和域内溯源。域标记和路由标记过程同时进行,标记过程采用动态包标记的方法。最后,通过域间和域内的路径重构实现对攻击节点的快速溯源。实验结果表明该算法是高效、可行的,能为DDo S攻击的防范提供重要依据。

可扩展性增强的动态确定包标记溯源方法

僵尸物联网的出现使得拒绝服务攻击(Denial of Service,DoS)的破坏力进一步升级,而源地址伪造是导致DoS攻击一直难以被有效防御的重要原因.为此,研究者提出了可追踪匿名攻击源的IP溯源技术.在已提出的众多IP溯源方法中,动态确定包标记溯源因轻量、高效且易部署等特点,一经提出就立刻受到人们广泛关注.然而,现有方法在面对大规模攻击时仍存在因溯源规模受限、负载过于集中而引发的可扩展性问题.基于此,本文提出一种可扩展的动态确定包标记溯源方法,SEEK.一方面通过设计层次化的溯源联盟体系结构和动态调整包标记概率来均衡溯源设备负载,避免因性能瓶颈而制约系统的可扩展性;另一方面通过动态扩展标签装载域、分层复用标签空间和自适应管理标签来提高标签的可使用量和利用率,避免因标签资源不足而引发溯源规模受限,进而制约系统的可扩展性.通过理论分析和基于大规模真实拓扑的仿真实验,结果表明:相比以往同类典型方案,在绝大多数攻击场景下SEEK在扩展性和高效性方面都能提高20%以上.

三维动态标记下踝关节权重系数的定量研究

目的探讨踝关节在下肢功能中合理的权重系数。方法通过LUKOtronic三维运动捕捉系统动态标记记录健康受试者踝关节在正常状态下的下肢运动情况以及踝关节在功能位、背伸位和跖屈位强直时下肢运动情况,经Fugl-Meyer下肢运动功能评价表计算得出踝关节在上述三个不同强直位时下肢功能丧失程度,最后通过统计学方法推算踝关节合理的权重系数范围。结果踝关节在功能位、背伸位、跖屈位强直时导致的下肢功能丧失程度具有组间统计学差异;进行多重比较时,功能位强直与背伸位强直导致的下肢功能丧失程度、功能位强直与跖屈位强直导致的下肢功能丧失程度两组比对结果均具有统计学差异;在95%的置信区间,踝关节在下肢功能中的权重系数范围为45.78%~53.26%。结论定义不合理的权重系数以及独立考虑踝关节功能而忽视踝关节与其他关节的协调作用都不是评估下肢功能的科学方法。

基于动态向量标记法和图解追迹法解算工序尺寸的研究

阐述了工艺尺寸式法和动态向量标记法建立工艺尺寸链的原理;运用图解追迹法实现了工艺路线的自动生成、工艺尺寸链追迹图的自动绘制;针对工序基本尺寸的计算,引入易于程序实现的高斯列主元消去法。将三者应用于CAPP系统中,并进行了实例验证,结果表明,方法易程序化且可以实现工序尺寸的自动解算。

基于追踪部署的动态概率包标记算法的研究

基于追踪部署的相关理论和动态概率包标记算法,针对当前危害甚大的分布式拒绝服务攻击,提出一种基于追踪部署的IP回溯算法。该算法是以贪心算法为基础利用K-剪枝算法在网络拓扑图中找出一些关键的路由器,利用这些路由器也就是只让tracers对过往的数据包按照动态概率包标记算法进行标记,这样大大减少了重构路径所需的数据包数,提高了追踪到攻击者的速度,而且大大减轻了路由器标记的负担,从而能够迅速而准确的找到攻击源。

汉语的动态系统

在现代汉语中,静态短语与句子之间并不总是直通关系。汉语虽然没有严格意义上的形态变化,不像某些语言那样一眼可见静态结构与句子形式的差别,但实际上二者仍然存在明显差异。说到底,静态与动态的区别,是普通语言学意义上人类语言的共性。汉语中一系列的动态标记构成了丰富的汉语动态系统,表现出与众不同的独特语言风貌。

基于动态概率包标记的DDOS攻击源追踪技术研究

如何防御分布式拒绝服务(DDoS)攻击是当今最难解决的网络安全问题之一。针对如何追踪DDoS攻击源进行研究,在分析原有动态概率包标记算法的基础上,提出新的算法,并对两种算法的优劣进行分析比较。

动态概率包标记算法分析及改进

IP追踪技术是防御拒绝服务攻击的一个研究热点。本文对IP追踪中的动态概率包标记算法进行了介绍和分析,在总结其优点的同时也发现其存在不足。针对动态概率包标记算法使得距离攻击者最近的边界路由器的标记负载太大的不足提出了一个可行性改进方案,经对比分析效果明显。

RNA聚合酶Ⅱ动态调控及其成像技术的研究进展

RNA聚合酶Ⅱ(RNA polymerase Ⅱ,RNAP Ⅱ或Pol Ⅱ)在调节生物生长发育和响应环境变化中发挥着重要的作用。转录工厂是细胞核RNA聚合酶Ⅱ集合的位点,多个基因被招募到转录工厂发生共转录,形成一个高度动态协调的过程。尽管真核生物转录过程中RNA聚合酶Ⅱ的重要功能已经被广泛研究,但是植物RNAP Ⅱ在不同生理条件下的活体动态特征仍然知之甚少。活细胞单分子成像技术和分子标记技术的发展,将有助于提升人们对植物RNAP Ⅱ的活体动态特征的新认识。主要阐述了真核生物RNAP Ⅱ的结构和功能特点,并介绍了细胞核内RNAP Ⅱ的动态调控转录机制,重点总结了活细胞内RNAP Ⅱ的动态标记和成像技术的研究进展,以期为今后开展植物RNAP Ⅱ的动态调控研究提供理论依据。

基于向量的动态XML编码方法研究

基于向量的动态可扩展标记语言(XML)编码方法计算简单,但不能对已删编码进行重用,严重影响XML更新效率。为此,利用Stern-Brocot树对中间向量计算进行改进,提出一种求解最短位长中间向量的多项式时间算法,对批量分配进行优化,从而提高向量编码的更新性能。实验结果证明改进的编码方法能较好地重用已删编码,适用于XML的频繁更新。

重叠哈希分片的概率包标记方法

针对压缩边分片采样算法复杂度和重构路径误报率过高的问题,提出一种改进的压缩边分片采样概率包标记方法,即重叠哈希分片(OHF)的概率包标记方法。该方法在不增加包标记位的前提下,通过构造相邻的IP哈希分片之间的4位哈希关系,降低重构算法复杂度,同时改善边采样误报率。在NS2环境下的仿真实验表明了OHF方法的有效性。

污点标记技术在恶意代码分析中的应用

利用虚拟机技术对恶意代码进行动态分析的方法成为目前安全领域研究的重点,国内外相关的研究大部分集中于理论方面,而相关的应用较少。提出以基于全系统模拟器QEMU作为监控平台,通过编写远程控制模块,对目标程序进行动态的实时分析,提取出目标程序的API调用序列以及对应的参数信息,并利用污点标记技术对产生的数据进行关联,有效地提取出目标代码的行为特征,给判断未知程序是否为恶意代码提供了依据。实验表明,相比同类工具,自动分析平台具有更好的分析结果。

基于最近邻像素预测的加密域可逆信息隐藏

针对现有的可逆信息隐藏算法在图像加密域应用场景下嵌入容量不高的问题,提出了一种基于最近邻像素预测的加密域可逆信息隐藏算法。充分利用自然图像的空间相关性,设计最近邻像素预测方法,计算预测误差,并进一步探究预测误差块分类规律,设计块内移位以及块重排方式,保留了块内相邻像素相关性。然后,通过动态标记块内误差区间以最大限度地空出冗余空间,达到提高嵌入容量的目的。选用5幅标准灰度图像及数据集BOSSbase、BOWS-2和UCID中的万余张灰度图像进行对比实验。结果表明:本文算法在安全性、可逆性和可分离性都满足的前提下,嵌入容量相比同类算法平均提升0.35~0.9 bpp(比特数)。

域间IP欺骗防御服务净化机制

IP地址真实性验证成为构建可信网络的基础,基于粗粒度的源-目的自治域标识(密钥)的域间IP欺骗报文过滤机制具有处理简单、保护范围广、部署激励高等优点,却存在不能过滤自治域内子网间IP欺骗报文等不足.而细粒度的源-目的子网标识能够解决过滤粒度粗的问题,却带来了更严重的处理复杂、计算和存储开销大等问题.针对IP欺骗防御机制的计算复杂度和过滤粒度之间的矛盾,提出一种新颖的域间IP欺骗防御服务净化机制RISP.RISP立足于域间IP欺骗防御,根据自治域内拓扑结构的稳定性,引入非对称的细粒度的源子网-目的自治域标识方式,实现对自治域间和自治域内子网间IP欺骗报文的检测与过滤.根据主要的IP欺骗报文攻击的流特征,引入流异常检测机制,实现细粒度标识的动态触发,进一步降低细粒度标识的计算和存储开销,同时对子网内恶意数据流进行流速限制.RISP在不增加自治域内防御实体的情况下,使得防御实体能够过滤自治域内子网间IP欺骗报文,计算和存储开销小,过滤粒度细,而且具有较高的部署激励.

离散、连续和混合Petri网的一致性描述

本文引入的混合动态系统的Ｐｅｔｒｉ网模型，以建立混合控制系统的整体Ｐｅｔｒｉ网结构，和Ｐｅｔｒｉ网上附加离散、连续和混合动态时描述的一致性与继承性为目标．令牌及其标记概念上的具体化，是统一多种动态描述的基础．权为零有向弧的引入简化了监控结构．依赖混合动态网建立复杂控制系统的整体Ｐｅｔｒｉ网模型，为采用Ｐｅｔｒｉ网理论进行系统的分析、验证和设计提供了基础．

面向拒绝服务攻击的多标签IP返回追踪新方法

针对网络安全中拒绝服务攻击难以防御的特点,提出面向拒绝服务攻击的多标签IP返回追踪方法(iTrace-DPPM),用以识别基于互联网控制报文协议(ICMP)的直接和反射式拒绝服务攻击的真实源地址。该方法首先结合ICMP数据段大小及最大传输单元阀值,计算单一ICMP数据报文可携带的路由标记数,再根据数据包的幸存时间推断路由器与攻击源头的距离,将路由器的标记概率设定为距离的倒数,并针对每个标记域独立地执行概率标记算法,最后受害目标根据接收的标记信息,实现转发路径的重构及源头识别。与已有的动态概率包标记方法相比,iTrace-DPPM方法具有路径重构所需数据包少、支持部分部署及无额外负载的优点。NS2环境下的模拟实验结果证实,路径重构所需的攻击包数降为DPPM方法的路由标记数的倒数。

基于认证的反射DDoS源追踪新方案研究

利用基于密钥集序列的消息认证码理论,以动态概率包标记和现代代数理论为基础,针对当前危害甚大的分布式反射拒绝服务攻击,提出了一种新的基于认证的源IP追踪方案。通过采用一种新的动态概率序列,既达到了较高的追踪收敛率,又能有效过滤掉攻击者伪造的垃圾数据包。采用基于密钥集序列的HMAC算法,对标记信息进行认证,防止攻击者修改已有的标记信息,达到较高的安全性和抗干扰性。