基于动态概率攻击图的云环境攻击场景构建方法

针对复杂多步攻击检测问题,研究面向云计算环境的攻击场景构建方法。首先,构建了动态概率攻击图模型,设计了概率攻击图更新算法,使之能够随着时空的推移而周期性更新,从而适应弹性、动态性的云计算环境。其次,设计了攻击意图推断算法和最大概率攻击路径推断算法,解决了误报、漏报导致的攻击场景错误、断裂等不确定性问题,保证了攻击场景的准确性。同时将攻击场景随动态概率攻击图动态演化,保证了攻击场景的完备性和新鲜性。实验结果表明,所提方法能够适应弹性、动态的云计算环境,还原出攻击者完整的攻击渗透过程,重构出高层次的攻击场景,为构建可监管可追责的云环境提供了一定的依据和参考。

水库中长期动态概率调度图研究与应用

介绍了水库中长期动态概率调度图的理论模型和工程实现方法。通过长序列模拟优化调度获得多控制期、多时段的长序列水库出库流量、水位、出力等数据。对这些数据作概率统计分析,生成多控制期的中长期动态概率调度图,作为水电站中长期优化调度的参考依据,也可以生成调度方案来执行。利用丹江口水库数据进行了工程实验计算,结果证明概率调度图能够跟随可观测量实时更新,有应用价值。

基于多级影响图的空战连续机动决策

首次将多级影响图分析方法引入到连续空战机动决策中。基于多级影响图的模型通过图形来描述连续决策中的各要素,并把不确定的决策环境、动力学质点模型以及飞行员的偏好考虑到模型中。考虑到目标的机动能力,利用动态概率影响图对目标进行建模。仿真结果表明该模型的有效性。

CSP-2-P方案的动态平均检出质量

本文运用转移概率流向图及事件的动态分解等方法 ,首次成功推导出了连续抽样方案 CSP- 2 - P的动态平均检出质量 AOP(t)的理论表达式 ,并在文章最后给出了具体的算例 .

基于攻击行为动态特征的安全事件发展脉络构建技术

本文提出的基于攻击行为动态特征的安全事件发展脉络构建技术的研究,可牵引网络空间复杂攻击场景还原方向的研究,挖掘海量离散告警事件中隐含的关联关系,实现针对大时间跨度、长周期、数据缺失的安全事件发展演化过程的还原,并形成基于动态概率攻击图模型的事件表示方法和基于神经网络的事件发展脉络重建方法,实现在掌握少量威胁线索的前提下,提升安全事件全面感知的准确率,对促进网络空间主动防御领域的快速发展具有的关键性作用,是极具前景的研究方向。

基于构件的软件系统动态可靠性评估方法

为解决传统可靠性评估方法忽略构件式软件的体系结构特征,且无法进行动态评估的问题,以基于复杂网络理论的构件节点影响力计算方法为基础,提出一种基于动态概率迁移图的构件式软件动态可靠性评估方法。引入构件动态概率迁移图描述构件系统的迁移过程,在动态概率迁移图中加入时间维,将构件节点的影响力加入到动态概率迁移图中,更合理地评估整个构件式软件系统的动态可靠性。仿真结果表明,该方法能够有效地评估构件式软件系统的动态可靠性。